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AIで背景をフォトから削除する方法

エッジが髪、毛皮、半透明の生地、細かい製品部品、柔らかい影や色をシーンにブレンドするまで、背景を除去するのは簡単です。 被写体境界を自動的に干渉することができるので、AIの背景除去は便利ですが、その結果は設計や出版の準備が整っている前に視覚的な検査を必要とします。

編集前

編集後

エッジは、全ジョブです

背景除去は基本的にセグメンテーションの問題です。エディタは、どのピクセルが主主体に属し、環境に属しているかを決めなければなりません。実際の写真には、ぼやけ、反射色、部分的に透明な領域が含まれるため、細かい境界は困難です。

だからこそ、最高のカットアウトは、常に鋭利なエッジを持つものではありません。髪と柔らかい素材は、信じられないままに段階的な移行を必要とすることができます。

透明なPNGと置換の背景は異なる結果です

画像を別のデザインに後で配置するときに、透明なカットアウトが便利です。背景の交換ワークフローがさらに進む:新しい環境を作り出し、照明、視点、影や色にマッチする必要があります。

編集前のエンドポイントを選択します。透明化が必要なだけなら、不要な生成シーンを実装しないでください。

対照的な背景で切り口をテストする

白い被写体エッジは白を覆うが、暗灰色のハローを明らかにすることができます。暗いオブジェクトは、欠落したピクセルを黒に隠すことができます。問題を迅速に露出するために、光と暗いテストの背景の上に切り口を置く。

特に、髪、ガラス、金属製品、布などの特殊性が抜群です。

強力なAI背景除去ワークフローが見えるもの

強力なAI背景除去ワークフローは、すでに保存したい構成や対象を含んだソースイメージから始まります。 編集は、使い捨てとして写真全体を処理する代わりに定義された視覚的問題を解決する必要があります。

処理する前に、AIの背景除去の成功を説明する1つの文を書きます。その文はレビュー基準になります。最終的なイメージが印象的に見えるが、その目標に失敗した場合、このタスクの編集は成功しません。

元のコピーを保ち、有用な中間バージョンを保存します。 サイドバイサイドの比較では、グラデーションドリフトが未使用になり、最後の信頼できる結果に戻るのがはるかに簡単です。

ワークフローを編集する4ステップ

結果を評価する方法 保存する前に

2つのスケールでAIの背景除去を評価する。通常のビューイングサイズでは、編集が自然に読み込まれているかどうか、そして被写体が視覚的に凝集しているかどうかを尋ねます。ズームを閉じると、遺伝子編集が損傷する可能性がある小さな構造を調べます。

ソースを証拠として使用して下さい。 端、顔のアイデンティティ、ボディ比率、表面の質、繰り返された幾何学、影の方向および色の関係を比較して下さい。 明らかな矛盾を無視するために視聴者を必要としないでよい結果は視覚的にそれ自身を記述する必要があります。

ワークフローを難しくする共通の間違い

AIの背景除去の最も一般的な間違いは、ソースがサポートできるよりも多くの変更を求める. 小さな顔, 隠しボディ, 圧縮されたスクリーンショットや重くフィルタリングされた写真は、エディタに少ない信頼性の高い制約を与えます.

別の間違いは、いくつかの関連変数を変更し、結果を診断しようとしています。 背景、ポーズ、衣服、照明が一度に変化すると、アーティファクトを引き起こした指示を知ることは困難になります。

最後に、すべての欠陥をイメージ全体を再生する理由として扱います。 ベースがすでに強い場合、集中補正は通常、組成全体を再開するよりも安全です。

専用のSmartGeniusツールが一般的な編集よりも優れているとき

タスクにマッチする最も狭いツールを使用してください。髪は髪型実験のために優れています、衣類はワードローブのために優れています、背景は環境の変化のために優れています、品質のために向上は優れています、ポーズは体の位置のために優れており、補正は通常のパラメータレベルの調整のために優れています。

複数のカテゴリを横断したり、一貫性のある指示として直面するのを要求する場合、AIエージェントは便利です。この部門は、必要なときに、より複雑なワークフローを可能とする一方で、単純なジョブをシンプルに保ちます。

良いバージョンを失うことなく編集を続ける方法

AI の背景除去が強いアイデンティティ、構成、照明で結果を生み出したら、そのイメージを価値あるものとして扱います。次の編集が明確な目的を持っているときだけから続けてください。大きな変更の前にブランチを保存して、メモリに依存するのではなく比較できます。

後で編集すると重要な詳細が損傷し、最後の強力なバージョンに戻ります。 バージョンベースの作業は、ソースから遠く離れた漂流した結果を修復しようとするよりも高速です。

毛、ガラスおよび透明な材料は異なった予想を必要とします

髪は、多くの細かい半透明エッジで構成され、ガラスと半透明プラスチックは、外観の一部として背景が含まれています。 カットアウトワークフローは、単純な前景/背景境界を選択することではなく、部分的な透明性を維持する必要があるかもしれません。

製品の作業のために、ハンドル、穴、反射、薄肉構造を検査します。 肖像画のために、フライアウェイヘアと柔らかい生地を確認してください。 きれいな結果は、同じ主題の異なる部分の周りに異なるエッジの柔らかさがあります。

背景が削除された後に何をするか

透明なカットアウトは通常、中間資産です。白いカタログの背景、ブランドのグラデーション、ソーシャルグラフィック、または新しく生成された環境に置くことができます。新しい目的地は、追加のシャドウ、カラーマッチング、エッジの改良を必要とするかどうかを決定します。

コンパイルの前に、切り出しバージョンを保持します。セグメント化ステップを繰り返すことなく、いくつかの将来のレイアウトをサポートできる再使用可能なソースを提供します。

実用的なAIの背景除去シナリオ

AIの背景除去に応じてソース品質を選択してください

AIの背景除去のために、ソースの品質は変更する領域によって判断されるべきです。 顔の編集は、読み取り可能な顔構造を必要とします。 ワードローブまたはポーズの編集は十分な体コンテキストを必要とします。 背景編集はエッジ、対象スケール、カメラのキューを必要とします。 利用可能な最もきれいな元のファイルからの強化の利点。

不要なプリプロセスを避けてください。重い美容フィルター、極端なシャープニング、攻撃的なノイズリダクション、および繰り返しのJPEG圧縮は、後でAI編集が自然テクスチャや境界を維持するために使用している微妙な情報を削除することができます。

• 高品質で、合理的に持ち込めるオリジナルを使用。
• 検査に十分な大きな被験者を保管してください。
• 編集したい正確な領域を横断して動きをぼかすのを避けます。
• 近隣のオブジェクトから被写体を明らかに分離する、より望ましい照明。
• 意図した変換によって必要な体、背景、連絡先情報をクロップしないでください。

最終審査チェックリスト

• 要求された変更は、写真の関連部分を変更することなく、明らかに見えます。
• 顔やアイデンティティに敏感な細部は、アイデンティティ変更が明示的な目標だった場合を除き、ソースと一致します。
• 手の関節、衣類の端および目的の境界は構造的に可燃性残ります。
• 遮光、色温度、影の柔らかさは、編集されたシーンをクリアします。
• 視点、被写体スケール、コンタクトポイントはカメラの位置を感知させます。
• テクスチャは、過度に滑らか、過密または合成ではなく、写真に見える。
• その結果は、プロファイル、ソーシャル投稿、製品イメージ、ポートフォリオ、設計アセット、または別の目的地の最終使用に適しています。

編集が実際に改善されているかどうかを決定する方法

AIの背景除去には、バージョンをノベルティだけ比較しないでください。編集されたイメージが意図したアイデアをより明確に伝えているかどうかを尋ねてください。通常のビューイングサイズで信じられないまま、変更されたディテールが最終目的地をサポートしているかどうか。 劇的な変換は、拘束されたバージョンよりもあまり有用でない一方で視覚的に印象的です。

2つのバージョンが閉じるとき、より信頼できるソース情報を保存するものを好む。 自然アイデンティティ、幾何学的、照明は、彼らが漂流した後に回復するのが困難であり、小さなスタイルの詳細は通常後で調整することができます。

よくある質問

まとめ

背景をAIで削除する方法は、管理された編集の問題としてアプローチするのが最も簡単です。結果を定義し、すでに動作するものを保護し、最も狭い有用なツールを選択し、ソースですべての意味のある結果を比較します。このプロセスは、完全に新しいバージョンのAIを繰り返し尋ねるよりも、より信頼性の高い画像を生み出します。

特定の視覚的な必要性を解決するのにAIの背景の取り外しを使用して下さい、変更の量を最大にしないで下さい。イメージが既に意図した結果に伝達し、まだ内部的に一貫している見ます、最もよい次のステップは編集を停止し、使用することを。

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