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人工的に見えることのないAIで古い写真を復元する方法

旧写真の修復は単に「シャープできれいにする」ではありません。歴史的プリントには、フェーディング、スクラッチ、汚れ、低コントラスト、フィルムの穀物、紙の質感、元のレンズからの純正の柔らかさが含まれている場合があります。それらの一部は損傷です。他の人は写真のキャラクターの一部です。AIの復元は、すべての表面を近代化するために、温度を回避しながら、画像が読み込まれているのを防ぐときに最善を尽くします。

編集前

編集後

作ることができる最高のスキャンを始めて下さい

復元品質は、入力に大きく依存します。高解像度スキャンには、角度で表示されたプリントの電話写真よりも、よりリアルな紙、顔、衣類の詳細が含まれています。

元の平たい箱をスキャンするか、反射なしで均等に照らし、撮影します。 それらのモデルはそうで使用するかもしれない微妙な証拠を消去することができるので、修復の前に自動美フィルターや積極的なシャープニングを避けてください。

本物のテクスチャからダメージを分離

傷、ほこり、モールドスポット、トーンエッジ、および不均等なフェーディングは通常、復元対象です。 フィルム穀物、レンズの柔らかさ、期間の照明、紙の質感は、保存することを選択するための本物の特徴であるかもしれません。

この区別は、もはやソースのように見えることができない光沢のある近代的な肖像画に歴史写真を変換する一般的な間違いを防ぐ。

表面は保守的な再建を必要とします

歴史上の顔は、小さくて、フェードしたり、部分的に損傷する可能性があります。 AIは、可塑性の目、髪、皮膚を劣らせることができますが、可塑性は歴史的に正確とは全く同じではありません。

元の外観を見直したままにしておきましょう。復元されたバージョンが目の形、ジャウリン、ヘアスタイル、または式を変更した場合は、シャープに表示しても攻撃的な結果が少ないことを好む。

現代的な皮か生地の質の発明しないで下さい

強力な復元は、印象的なが、元のレコードに存在しなかったマイクロ・ディテールを作成することができます。完璧な気孔、鮮明なまつげ、または高価な生地は、イメージを再解釈に変える可能性があります。

適切な復元は、ソースの制限について正直に残っている間に、正当な回復が正当性を改善します。

着色と修復は別々の決定です

黒いと白またはセピアの写真は、復元する色を必要としません。 ダメージ修復、コントラストの回復、元のモノクロ文字を保存しながら詳細復元を行うことができます。

後で色付けすれば、衣類、ユニフォーム、インテリアまたは目的のための信頼できる歴史的参照がなければ解釈としてそれらの色を扱います。

元のファイルと復元されたバージョンを一緒に保持する

スキャンだけを上書きしないでください。 元のは歴史上の記録です。復元されたバージョンは、簡単に表示またはプレゼンテーションのために作成された解釈です。

完全な品質で保管してください。これにより、ツールが改善し、視聴者が再構築された詳細をソースと比較できる将来の再修復が可能になります。

人工知能で古い写真を復元するための4ステップのワークフロー

人工知能で古い写真を復元するための適切なソースを選択する方法

ソースは、AIで古い写真を復元するための実用的な天井を設定します。AIは情報をリバランスまたは再構築することができますが、AIの結果で古い写真を復元することは、カメラやスキャンが録画したことがないという詳細の正確な回復を保証することができません。

古い写真をAIで復元するために、可能な限り元のファイルから始めて、関連する被写体を十分に維持して、不要なフィルタを検査し、回避します。 古い写真をAI、圧縮、モーションブラー、クリップされたハイライト、クラッシュしたシャドウ、小さな顔で復元することは、常に写真に使用できないようにしませんが、それぞれが現実的な改善が見えるものを変えます。

• 古い写真をAIで復元するには、スクリーンショットや再共有されたコピーよりも最高品質のオリジナルを好む。
• この作業に関連した照明、エッジ、および視点を判断するのに十分なコンテキストを保ちます。
• 強化ステップの前に、ビューティフィルターや重力が切れるのを避ける。
• 処理後に確認が必要な地域をクロップしないでください。
• 生成された結果に常に信頼できる参照が常にあるように、非接触の元の保存。

旧写真をAIで復元した後の検査

以前の写真をAIで復元するレビューでは、2つのスケールを使用します。通常のビューイングサイズでは、写真がより明確に通信し、同じシーンのようにまだ感じているかどうかを決定し、このワークフローが誤って再解釈できる構造を調べるためにズームインします。

古い写真をAIで復元するには、実際の精度、髪や葉の毛、またはテクスチャの葉、直線または幾何学のための繰り返しパターンの顔を識別するために、アイデンティティ、テキスト、ロゴの顔を比較します。 古い写真をAIで復元するときは、商用で使用されている、それが魅力的に見えるので、結果を承認する代わりに、重要な色と製品の特徴を比較します。

一般的なAIシナリオで古い写真を復元

旧写真をAIで復元する際によくある間違い

AI の間違いの一般的な復元古い写真は、同じ問題としてすべての品質欠陥を扱います。 古い写真を AI で復元する前に、優勢な制限を診断し、強調表示、顔の増強、復元、シャープン、Unblur またはこのソースが実際に必要とするものに応じてアップスケールを選択します。

古い写真をAIで復元する際には、より強いコントラスト曲線、より滑らかな表面またはより硬いエッジが最初に印象的であるが、元の方がより真面目な情報を含むかもしれません。 古い写真をAIで復元するには、バージョンの側面を並べて比較し、信頼できる構造を犠牲にすることなく、読みやすくなるものを選択します。

繰り返し処理は、以前のバージョンからアーティファクトを増幅できるため、AIで古い写真を復元するための別のリスクです。 古い写真をAIで復元すると、同じ生成された出力を繰り返し高める代わりに、実験用のそのファイルからブランチが強力な結果が得られます。

以前の写真をAI結果で復元する方法は、実際により良いです

古い写真をAIで復元するために、目的地は優先順位を変えます。家族の写真は認識可能な顔や雰囲気を大切にするかもしれません。商用画像は正確な色と素材を要求するかもしれません。ソーシャルイメージは小型できれいな詳細を必要とするかもしれません。そして、アーカイブイメージは現代の鮮明度よりも認証を優先するかもしれません。

以前の写真をAIで復元する前に、重要な主題が読みやすくなるかどうか、意味のある情報が生き残っているかどうか、そしてイメージが1つのコヒーレント写真のように動作するかどうかを尋ねてください。 一貫性がAIで古い写真を復元する際に失敗した場合、別の拡張パスは通常、値よりもリスクが高まります。

古い写真をAIで復元する際は、より大きな編集ワークフローに収まる

古い写真をAIで復元するときは一歩一歩しかなく、写真も新しい背景、ワードローブ、ポーズを必要とし、大きな意味転換を最初にし、最終バージョンを磨き上げるために、適切な拡張機能を使用します。

ソースが他の SmartGeniusAI ツールが確実に動作するのに弱い場合は、安定したベースを作成するために必要なAI 補正で最小の復元古い写真のみを使用してください。 古い写真を復元するためには、マイルストーンのバージョンをソース、品質パス、主要な編集、最終研磨など、プロジェクト全体を再構築する力はありません。

最終レビューチェックリストは、AIで古い写真を復元します

• これにより、AI 結果で古い写真を復元したり、ハイライトを破壊したり、影を意図せずに露出がより読みやすくなります。
• 特定の被写体やシーンに合わせて、AI、色、白色の残高を復元するためには、残っています。
• 従来のAIノイズリダクションで、肌、髪、布、素材の質感をそのまま保存します。
• 目に見える明るいか暗い鋭く halos なしでAI が付いている古い写真の元通りの定義は改善します。
• 以前の写真をAIで復元する際、表現や年齢、自然的な非対称性を認め、維持し続けることが残っています。
• テキスト、ロゴ、製品の詳細は、AIで古い写真を復元するための実際の精度の問題が事実であるソースに忠実に残っています。
• 旧写真をAIで復元しても、意図したオーディエンスがそれを見ている大きさに凝らしている。

よくある質問

まとめ

人工の写真を撮らないAIで復元する方法は、保存先の質のワークフローとして最適です。 古い写真をAIで復元するには、写真が明確に通信することを防ぐ制限を固定し、画像がアイデンティティ、幾何学、素材の文字、元のシーンロジックを失うことなく、クリーナーになるときに、証拠として利用可能なソースを維持し、停止します。

旧写真をAIで復元するためには、最も強い結果は、あなたが始めた写真のように感じながら、この技術的な問題を解決するバージョンです。

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