バーチャル試着・リファレンスウェア
参考写真の服を自分の写真で試着
写真と別の衣服の写真をアップロードします。仮想試着では、正確な転送または適応的なフィットを使用して、特定の衣類や衣装をリファレンスから転送します。
- 画像 2 枚: 人物 + 衣服
- 正確な転送または適応型転送
- 生地、色、衣服の詳細を転写します
2 つのソース - 1 つの結果
参照仮想試着は入力レベルで異なります。まず人物、次に特定の衣服です。
写真をアップロードしてください
体と現在の服装が見える鮮明な画像が最適です。
衣服の写真を追加します
衣服の詳細が明確である限り、商品画像または他の人が着用した衣服を使用してください。
フィットモードを選択してください
Exact は参照衣類に近いままです。アダプティブで体やポーズに自然にフィットします。
参考-衣類転写例
通常の服装生成とは異なり、2 番目の入力は特定の服装の写真です。 AI は、色、素材、プリント、衣服の詳細の基準としてそれを使用します。
参考-衣類転写例・01
通常の服装生成とは異なり、2 番目の入力は特定の服装の写真です。 AI は、色、素材、プリント、衣服の詳細の基準としてそれを使用します。
参考-衣類転写例・02
通常の服装生成とは異なり、2 番目の入力は特定の服装の写真です。 AI は、色、素材、プリント、衣服の詳細の基準としてそれを使用します。
参考-衣類転写例・03
通常の服装生成とは異なり、2 番目の入力は特定の服装の写真です。 AI は、色、素材、プリント、衣服の詳細の基準としてそれを使用します。
参考-衣類転写例・04
通常の服装生成とは異なり、2 番目の入力は特定の服装の写真です。 AI は、色、素材、プリント、衣服の詳細の基準としてそれを使用します。
SOURCE LOCK
一貫性を保つべきもの
ソース写真内の衣服が変化します。人物やその周囲のシーン全体が変化するのではありません。
正確な転送
衣服の色、生地、プリント、ロゴ、細部をできるだけ忠実に保ちます。
アダプティブフィット
体やポーズに自然にフィットしながら衣服のスタイルを保ちます。
アイデンティティ
顔、年齢、表情、髪型は変わりません。
シーン
背景、カメラアングル、照明はオリジナルのままであるため、編集のターゲットは衣服です。
WORKFLOW
このワークフローの仕組み
写真をアップロードしてください
お洋服を受け取る人のベースとなるイメージです。
服装の写真をアップロードします
衣服を含む 2 番目の画像を追加し、[正確なフィット] または [アダプティブ フィット] を選択します。
転送を検査する
フィット感、プリント、生地、手、衣服の端をBefore/Afterで比較します。
CLOTHING CLUSTERS
衣服を着替えるその他の方法
SMARTGENIUS TOOLS
編集を続行します
AI CLOTHING STUDIO
実際の衣類を参照した仮想試着
このページは、写真にある特定の衣服を自分で試着するという明確な意図に答えるようになりました。これは、プリセットの服装チェンジャーやテキストベースの服装生成とは異なります。
仮想試着では両方のイメージを一緒に使用します。正確な転写により衣服を可能な限り基準に近づけ、アダプティブフィットにより人の体やポーズに自然に合わせます。
明確な衣類参照を使用してください。手、髪、その他の物体でアイテムが隠れると、一部の詳細が正確に転写されない場合があります。生成後、衣服の端、手、プリント、折り目などを検査します。
FAQ
よくある質問
画像を 2 つアップロードする必要がありますか?
はい。 1 つ目はあなたの写真です。 2 つ目は、転送したい衣服または衣装です。
正確と適応の違いは何ですか?
Exact は、色、生地、プリント、ディテールをより忠実に保存することを目指しています。アダプティブは体やポーズに自然にフィットしながらスタイルをキープします。
参照中の他の人が着用することはできますか?
はい。衣服がはっきりと見える限り、参考資料にはアイテムを単独で表示することも、別の人物を着て表示することもできます。
AIお着替えチェンジャーとどう違うのですか?
通常のツールは、プリセットまたはテキスト プロンプトから衣服を作成します。仮想試着では、2 番目の画像から特定の衣類を転送します。
写真でこのワークフローを試してください
上記のツールを使用して画像をアップロードし、焦点を当てた服装ワークフローを実行します。