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AI の顔スワップに最適な写真: ソース A とソース B を選択する方法

顔のスワップの品質は、Generateを押す前に、驚くほど早い決定されます。 Source Aと Source Bには異なるジョブがあります。そのため、「最高の写真」は両方とも同じではありません。 ベースは保存したいシーンでなければなりません。 参照は、転送したいアイデンティティの最も明確な有用な説明であるべきです。

Source Aは、あなたが本当に編集している写真です

ベースイメージは、既に必要な組成物を含む必要があります。それは、視聴者が知覚する体の位置、服、ヘアスタイル、フラミング、環境を決定します。 顔スワップは、アイデンティティ変更が始まる前に、それらの要素に満足しているときに最も効率的です。

顔が一時的に隠されていたので、ソースAを拾いましょう。それでもポーズ、服、背景が欲しいですか?そうなら、イメージは強いベース候補です。

強力なソースAを作るもの

• 可視性のある人。 クリーンな単体フレームは、曖昧さを避けます。
• 読むのに十分な大きさに直面して下さい。 顔の細部が十分に十分なとき全身のイメージは良いです。
• 適度な鋭さ。 顔の周りのモーションブールは、統合が困難になります。
• 便利な表現。 表現は、あなたが保持したい最後のシーンに合うはずです。
• よい場面の質。 背景、服、髪は、保存する価値があるはずです。

Source Bは、アイデンティティ証拠であり、第二の構成ではありません

参照面は美しい背景や面白い衣装を必要としません。 これらの要素は、あなたがそれを使用している理由ではありません。 重要なことは、人が安定した顔の特徴を有用な角度の下で明確に表示することです。

平凡な肖像画は、スタイル化されたイメージが髪、サングラス、劇的な影、極端な表現で顔を隠す場合は、専門的にスタイルされた写真よりも強い Source B であることができます。

強力なソースBを作るもの

• 目、鼻、口をクリア。 中央機能は検査が容易である必要があります。
• 最小限の美フィルター歪み。 顔を大きく再シェイプする参照を避けてください。
• 多用性がある頭部のオリエンテーション。 Source A の広角は、再構築を削減します。
• 十分な解像度。 顔は、いくつかのぼやけたピクセルではなく、実際の詳細を含まなければなりません。
• 可能であれば同様の式。 口径の開放性と目張力を合わせることで、難しいポーズで働きやすくなります。

角度の互換性:最も有用な比較

両方の人が「カメラを見ている」かどうかで写真を比較しないでください。 ヘッドの回転を見て、傾きます。 穏やかな3四半期ビューは、正面のポートレートよりも各頬と耳の異なる量を露出します。 アイデンティティの適応中にそれらの幾何学的なキューが問題です。

鏡像や横のフリップは、通常、プロファイルからフロントへの大きな変化よりも重要ではありません。 システムは適応することができますが、それが発明しなければならないより多くの幾何学、漂流のためのより多くの機会があります。

式互換性: 特に口腔にとって重要な

主要な顔のランドマークが見えるままであるため、中立的で穏やかな笑顔の肖像画は寛容です。 笑い、叫び、または広開きのマス表現は、複雑な幾何学と歯を作成します。 Source Aがその式を持っている場合は、口が同様に開いている参照を見つけるようにしてください。

ゴールは同じ感情ではありません。最終的なポーズで表示される機能の証拠を提供することです。

照明: きれいな参照は劇的な参照を打ちます

Source Bは、最終的な面がベースシーンの照明を継承すべきであるため、 Source Aの光に一致する必要はありません。 それでも、均等に照らされた参照は、システムが顔に関するより完全な情報を与えます。 ハーシュシャドウは、鼻の部分をフラットにしたり、顎の細部を削除したりすることができます。

Source Aは、あなたが望むシーンであれば、より劇的なことができます。 ちょうど十分な顔構造が自然に統合するためにスワップのために見えるままことを確認してください。

メガネ、帽子、髪の毛はどうですか?

メガネはベースシーンの一部であることができますが、フレームが目と鼻を交差するので、顔の境界を複雑にしています。 Source Aのメガネが保存されている場合は、メガネのない参照は通常クリアです。 サングラスはあまり多くのアイデンティティ情報を隠して、弱い参照選択です。

髪は主に Source A 要素です。 結果に望むベースヘアスタイルを選択します。 Source B 髪は、検出中に顔をフレームに助けることができますが、その参照を選択する理由ではありません。

顔がまだ役に立つと、全身の写真を使える

あらゆる画像をヘッドショットにクロップする必要はありません。シーン、ボディ、コンポジションが保存されるため、フルフォトワークフローは価値があります。制限は簡単です。顔が小さくなると、アイデンティティの少ないディテールが利用できます。

遠い全身のベースでは、最終使用も距離で見ているかどうかを検討してください。 ソーシャルメディアサイズで十分である顔は、後で結果を閉じたポートレートに作れば、保持できません。

ソースペアのスコアリング方法

「ベスト」の参照が最もきれいな写真ではないとき

フェイススワップのための写真の選択は機能的です。スタジオポートレートは美しく点灯するかもしれませんが、強力なプロファイルを示すことができます。カジュアルな電話イメージは、まだあなたのベースニーズを正確に角度と表現することができないかもしれません。カジュアルなイメージは、より良い技術的参考になることができます。

対象となるシーンに最も有用であるアイデンティティを伝えている写真を選択します。必ずしも自分に投稿する写真ではありません。

繰り返し使用するための小さな参照セットを作成する

同一の成人の人員の認定顔スワップを作成する場合、フロント、左3、右3、そして自然な笑顔の小さなセットをクリア参照してください。これにより、すべての可能なベースポーズのために同じ正面イメージを使用するためのテンポが減少します。

セットを私的に保ち、適切な権利と同意でのみ使用してください。 実用的な参照ライブラリは、無制御再利用のためにアイデンティティイメージを材料に変えることなく品質を向上させる必要があります。

顔の参照を選ぶ前に「ベースファースト」のショートリストを作成

たくさんの写真を持っている場合は、まず2つまたは3つの可能なベースシーンを選択します。ポーズ、衣装、背景、顔の見える化でランク付けします。次に、最も強い候補にマッチする参照面を探します。これにより、お気に入りの自分撮りを角度が根本的に互換性のないシーンに強制することを防ぎます。

Source A は Source B よりも最終写真の多くを運ぶので、この方法は便利です。シーンの決定は、他の方法ではなく、アイデンティティーリファレンスの決定を導くべきです。

より良い表現のマッチを見つけるためにバースト写真を使用する

ベースが電話のバーストや短いシーケンスから来ると、隣接するフレームは、少し優れた口の位置や目の開放感でほぼ同じシーンを含むかもしれません。 あなたが望む組成物を予約しながら、その小さな違いは劇的に再構築を減らすことができます。

同様に、複数のセッションで取られた自撮りは同じアイデンティティの複数の角度を提供できます。普遍的な参照として1つのポートレートを扱う代わりに、そのバリエーションを使用してください。

鏡面やスクリーンの隠れた2面を観る

ソースは、反射した顔、ポスターや背景のテレビで見える人を含むまま、単一人ポートレートのように見えることができます。 自動検出は、追加の候補としてそれらを扱うことができます。

アップロード前のフレーム全体を見極めます。二次顔が明らかな場合は、クロップするか、または別の画像を選択すると、意図した主題は無曖昧です。

角度で最高のパフォーマンスのリファレンスを保存

いくつかの成功したテストの後、参照は正面、左3-四半期および右3-四半期ベースのために働いたことに注意してください。 それらの実証済みの参照は、彼らが動作する方法を既に知っているので、ランダムなポートレートの数十フォルダよりも価値があります。

この小さなライブラリは、将来の作業をスピードアップします。ジオメトリと美学秒で選択します。これは、顔のスワップの参照が必要とするもののまさにものです。

アップロード前の最終ソース選択チェックリスト

ペアにコミットする前に、独立したものではなく2つの画像を一緒に確認します。 Source Aでは、シーンが既に保存される価値があることを確認し、最終的な使用のために顔があまり小さいことではありません。 Source Bでは、アイデンティティが明確であることを確認し、ヘッドの向きは合理的に互換性があり、重要な機能は、ブラー、フィルタ、ヘア、サングラスによって隠されていません。 その後、ペアの表情とカメラの視点を比較します。

1つの要因が弱くても、シーンは一意に価値があります。チェックリストは、ハードゲートではなく、ランクツールです。重要なポイントは、リスクが世代前にどこから来るのかを知ることです。結果が不完全であるとき、あなたは推測の代わりに特定の弱いソースを置き換えることができます。

よくある質問

まとめ

ソースのペアは、単なる高解像度ではなく、目的のものです。ソースAは、すでに保存したいシーンを含んだはずです。 Source Bは、互換性のある角度から明確なアイデンティティ情報を提供する必要があります。これらの役割が尊重されると、フェイススワップワークフローは、より予測可能でトラブルシューティングが容易になります。

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