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AI Face Swap을위한 최고의 사진 : 소스 A 및 Source B를 선택하는 방법

얼굴 스왑의 품질은 당신이 생성을 누르기 전에 놀랍도록 일찍 결정됩니다. 소스 A 및 Source B는 다른 작업이 있으므로 “최고의 사진”은 둘 다 동일하지 않습니다. 기본 유지하려는 장면이어야합니다. 참고 사항으로 이동하고 싶은 신원의 가장 명확한 유용한 설명이되어야합니다.

Source A는 정말 편집되는 사진입니다.

기본 이미지는 이미 원하는 구성을 포함해야합니다. 그것은 신체 위치, 복장, 헤어 스타일, 훈제 및 시청자가 인식 할 환경 결정합니다. 얼굴 스왑은 정체 변화가 시작되기 전에 그 요소와 행복 할 때 가장 효율적입니다.

A를 선택하면 얼굴이 일시적으로 숨겨져있었습니다. 여전히 포즈, 의류 및 배경을 원하십니까? 예시 이미지가 강한 기본 후보자입니다.

강력한 소스 A를 만드는 방법

• 1명의 눈에 보이는 사람. 깨끗한 단일 서브 프레임은 주변을 피합니다.
• 충분히 큰 얼굴을 읽으십시오. 전체 바디 이미지는 얼굴 세부 사항이 여전히 충분할 때 잘합니다.
• reasonable 날카로움. 얼굴 주변의 모션 blur는 통합 더 열심히 만듭니다.
• 유용한 표현. 표현은 당신이 계속하려면 최종 장면을 맞아야한다.
• 좋은 장면 질. 배경, 의류 및 머리는 이미 방부 가치가 있어야 합니다.

Source B는 2차 구성이 아닌 정체성 증거입니다.

참고 얼굴은 아름다운 배경이나 흥미로운 복장이 필요하지 않습니다. 이러한 요소는 당신이 그것을 사용하는 이유가 아닙니다. 어떤 사정은 유용한 각도에서 사람의 안정적인 얼굴 기능의 명확한 전망입니다.

일반 초상화는 스타일 이미지가 머리카락, 선글라스, 극적인 그림자 또는 극단적 인 표현으로 얼굴을 숨기는 경우 전문적으로 스타일 사진보다 더 강한 소스 B가 될 수 있습니다.

강력한 소스 B를 만드는 방법

• 눈, 코 및 입을 지우십시오. 중앙 특징은 검사하기 쉽습니다.
• 최소 뷰티 필터 찡그림. 의욕을 크게 재조명하는 참고를 피하십시오.
• 호환성 맨 위 오리엔테이션. Source A의 유사한 넓은 각도는 재구성을 감소시킵니다.
• 좋은 해결책. 얼굴은 약간 흐린 화소 보다는 오히려 진짜 세부사항을 포함해야 합니다.
• 가능한 경우와 비슷한 표현. 일치 입 노점과 눈 긴장은 어려운 포즈에 도움.

각 겸용성: 가장 유용한 비교

사진은 모두 “카메라에서 보는 것”이라는 점이 비교하지 마십시오. 머리 회전과 경사로를 보면, 세 가지 쿼터 뷰는 각 뺨과 귀의 다른 양을 앞상 초상화보다 노출시킵니다. 이 지형적 입법은 정체성 적응 중에 중요합니다.

거울 이미지 또는 약간 수평 플립은 보통 단면도에서 정면에 큰 변화 보다는 더 중요합니다. 체계는, 그러나 더 기하학 그것 발명품이, 더 많은 기회에는 편류를 위해 있습니다.

표현 호환성: 특히 입에 중요

낭만적 인 및 온화한 미소를 달아주는 초상화는 주요 얼굴 랜드 마크가 눈에 남아 있기 때문에 포용됩니다. 웃음, 외침 또는 넓은 노천향식은 복잡한 기하학과 치아를 만듭니다. 소스 A에는 식이있을 경우 입이 유사하게 열리면 참고를 찾으십시오.

목표는 동일하지 않습니다. 최종 포즈에서 볼 수있는 기능을 증거를 제공해야합니다.

조명: 깨끗한 참조는 극적인 참고를 이길

Source B는 최종 얼굴이 기본 장면의 조명을 상속하기 때문에 소스 A의 빛과 일치하지 않습니다. 여전히, 균등하게 lit 참조는 얼굴에 대한 시스템 더 완벽한 정보를 제공합니다. Harsh 그림자는 코의 눈, 평평한 부분을 숨기고 세부적인 턱을 제거합니다.

Source A는 당신이 원하는 장면이라면 더 극적일 수 있습니다. 그냥 충분히 얼굴 구조를 자연스럽게 통합하기 위해 볼 수 있는지 확인.

안경, 모자 및 헤어에 대해?

안경은 기본 장면의 일부가 될 수 있지만 프레임이 눈과 코를 교차하기 때문에 얼굴 경계를 보완합니다. 유리없이 참조는 일반적으로 유리 보존 된 소스 A의 안경을 원하면 분명합니다. 선글라스는 너무 많은 정체 정보를 숨기고 약한 참고 선택입니다.

머리는 주로 근원 A 성분입니다. 당신이 결과를 원하는 기본적인 헤어 스타일을 선택하십시오. 근원 B 머리는 탐지 도중 얼굴을 짜낼 것을 도울 수 있습니다, 그러나 그것은 당신이 그 참고를 선정하는 이유이어야 합니다.

전체 바디 사진은 얼굴이 여전히 유용 할 때 작동 할 수 있습니다.

모든 이미지를 헤드샷으로 자르기는 필요 없습니다. 전체 사진 워크플로우가 장면, 신체 및 구성이 보존되기 때문에 가치가 있습니다. 제한은 간단합니다: 얼굴이 작아지며, 더 적은 정체성 세부 사항도 가능합니다.

의 마지막 사용도 거리에서 볼 수 있는지 고려 먼 전신 기지를 위해. 소셜 미디어 크기에 적절 한 얼굴은 당신이 나중에 더 많은 것을 작물이 가까운 초상화로 결과를 파악할 수 없습니다.

소스 쌍 득점 방법

“best” 참고가 가장 쉬운 사진이 아닐 때

얼굴 스왑 기능을 위한 사진 선택. 스튜디오 초상화는 아름답게 밝을 수 있지만 강한 프로파일을 표시 할 수있다; 캐주얼 전화 이미지는 덜 광택이있을 수 있습니다 그러나 정확한 각도를 제공하고 기본 요구 표현. 캐주얼 이미지는 더 나은 기술 참조 될 수 있습니다.

을 선택해 주십시오. 정체성을 가장 유용하게 대면, 아무도 반드시 자신의 게시물을합니다.

반복된 사용을 위한 작은 참고 세트를 건설하십시오

성인의 허가 된 얼굴 스왑을 만들면, 작은 명확한 참조 세트를 유지하십시오 : 정면, 왼쪽 3 쿼터, 오른쪽 세 쿼트 및 자연 미소. 이것은 모든 가능한 기본 포즈에 대한 동일한 정면 이미지를 사용하는 유혹을 감소시킵니다.

설정 개인 유지 및 적절한 권리와 동의로 만 사용하십시오. 실제 참조 라이브러리는 제어되지 않는 재사용을위한 재료로 정체성 이미지를 도는하지 않고 품질을 향상시킬 수 있습니다.

얼굴 참조를 선택하기 전에 “base-first”shortlist 작성

사진이 많을 때, 두 개 또는 세 개의 가능한 기본 장면을 먼저 선택합니다. 포즈, 의상, 배경 및 얼굴 가시성에 의해 순위를 매깁니다. 그 다음 가장 강한 후보와 일치하는 참조 얼굴을 찾습니다. 이것은 당신이 좋아하는 셀카를 강제로하는 것을 막는 것은 기본적으로 호환되는 장면입니다.

Source A가 소스 B보다 최종 사진의 더 많은 것을 운반하기 때문에 방법은 중요합니다. 현장 결정은 다른 방법이 아닌 정체성 설정 결정을 이끌 수 있어야 합니다.

더 나은 표정 일치를 찾기 위해 파열 사진을 사용

기본이 전화 파열 또는 짧은 순서에서 온다면, 이웃 구조는 약간 더 나은 입 위치 또는 눈 열광과 거의 동일한 장면을 포함 할 수있다. 그것은 작은 차이는 극적으로 재구성을 줄일 수 있습니다. 구성을 보존하고 싶었다.

마찬가지로, 한 세션에서 찍은 여러 셀카는 같은 정체성의 여러 각도를 제공 할 수 있습니다. 보편적 인 참조로 하나의 초상화를 치료하는 대신 변이를 사용합니다.

거울과 화면에 숨겨진 두 번째 얼굴을 찾습니다

이 소스는 반사 얼굴을 포함하면서 단일 개인 초상화처럼 보일 수 있으며, 포스터 또는 배경의 TV에 눈에 띄는 사람. 자동화 된 탐지는 추가 후보자로 간주 할 수있다.

업로드하기 전에 전체 프레임을 검사합니다. 이차 얼굴이 명백하다면 작거나 다른 이미지를 선택하여 의도 된 주제는 비명입니다.

각별 최고의 참조를 저장

몇 가지 성공적인 테스트 후, 참고문헌이 정면에 종사하고 3 쿼터와 오른쪽 세 쿼트베이스를 왼쪽. 이러한 검증된 참조는 이미 그들이 알고 있기 때문에 무작위 초상화의 수십 개 이상의 폴더보다 더 가치가있다.

이 작은 라이브러리는 앞으로도 속도를 높입니다. 먼저 기하학과 미학이 선택하면, 이는 정확히 어떤 얼굴 교환 참조가 필요합니다.

업로드하기 전에 최종 소스 선택 체크리스트

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1개의 요인이 약하지만 장면은 독특하게 귀중한 경우에, 당신은 아직도 그것을 시험할 수 있습니다; 체크리스트는 단단한 문이 아닙니다 순위 공구입니다. 중요한 점은 위험이 발생하기 전에 오는 것을 알고 있습니다. 결과는 불완전할 때, 당신은 그 때 추측 대신 특정한 약한 근원을 대체할 수 있었습니다.

자주 묻는 질문

마무리

가장 좋은 소스 쌍은 목적이 아니라 높은 해상도입니다. 소스 A는 이미 보존하려는 장면을 포함해야합니다; 소스 B 호환 각도에서 명확한 정체 정보를 제공해야합니다. 그 역할이 존중되면, 얼굴 교환 워크플로우가 더 예측할 수 있으며 문제 해결하기 쉽습니다.

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