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AI로 사진에서 얼굴을 교환하는 방법 : Beginner의 가이드 완료

AI face swapping은 두 개의 사진 워크플로우로 이해하기가 쉽습니다. 한 이미지는 유지하려는 장면을 공급합니다. 다른 장치는 전송하고 싶은 얼굴 정체성을 제공합니다. 좋은 결과는 호환 사진 선택보다 비밀 설정에 덜 의존하며, 변경되지 않은 것을 이해하고 사용하기 전에 출력을 신중하게 검토합니다.

편집 전

편집 후

AI face swap은 실제로 변경됩니다.

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이 문서는 텍스트에서 사람을 재 작성하는 일반적인 이미지 생성기에 대해 다르다. 이미 원하는 장면이 있습니다. 작업은 시스템에 충분한 얼굴 정보를 제공하여 ID 변경을 할 수 있으며 주변으로 방해합니다.

단계 1: 기본 사진 먼저 선택

사진과 함께 시작하면 실제로 계속하고 싶습니다. 이 결정은 기본 프레임이 얼굴 밖에 거의 모든 것을 결정하기 때문에 더 많은 사람들이 기대합니다. 의상, 요람 및 배경을 좋아한다면 프레임의 표현이나 정체성과는 달리 이미지는 좋은 소스 후보입니다.

얼굴이 충분히 큰 날카로운 이미지를 예리하게 합니다. 시스템은 전체 사진과 함께 작동할 수 있지만 작은 얼굴에는 약간의 픽셀이 포함되어 있으므로 신뢰할 수있는 세부 사항이 있습니다. 또한 손으로, 머리, 선글라스 또는 깊은 그림자 커버가 얼굴의 큰 부분을 방해하지 않는 장면에 필수적입니다.

2 단계 : 보기 각도와 일치하는 참조 얼굴을 선택하십시오.

참고 사항은 기본과 동일하지만 호환성이 도움이되지 않습니다. 전면 직면 얼굴은 다른 정면 직면 초상화에 적응하기 쉽습니다. 세 개의 쿼터 뷰는 일반적으로 완벽한 정면 셀카보다 3 쿼트베이스를 위해 더 좋습니다. 강력한 프로파일 – 앞 mismatches 힘 시스템은 더 기하학을 유도합니다.

조명은 얼굴이 기본 장면에 적응하기 때문에 완벽하게 일치 할 필요가 없습니다, 그러나 극단적 인 차이는 작업 더 열심히 만들 수 있습니다. 깨끗하고 균일하게 lit 참조는 종종 어둠 속에서 얼굴을 반으로 극적인 사진보다 유용합니다.

3 단계: 소스 이미지 당 1명의 사람을 사용하십시오

여러 얼굴이 하나의 소스에 나타나면, 시스템은 어느 사람이 의도 한 것을 결정해야. 현재 SmartGeniusAI Face Swap Flow는 각 업로드 이미지에서 눈에 보이는 사람 주위에 설계되어 있으며, 이는 정체성을 매핑 unambiguous를 유지합니다. 필요한 경우 이미지를 자르기 또는 클리너 소스를 선택하십시오.

이 그룹 사진, 거울, 포스터 및 배경 화면에 특히 중요합니다. 인간적인 뷰어는 즉시 사람이 중요하게 이해합니다; 자동화된 얼굴 탐지기는 단순히 다수 유효한 후보자를 볼지도 모릅니다.

4단계: 생성하기 전에 동의 및 권리를 확인합니다.

얼굴 스왑은 사람의 정체성을 변경, 그래서 권한 문제. 사용 사진이 나 사용할 권리가 있고, 불쾌한, harassing 또는 비 관능적 인 성적 재료를 만들지 않습니다. 내용 미성년자는 face-swap 시나리오에 사용되지 않아야 합니다.

이 정책 체크 박스는 아닙니다. 더 현실적인 합성 매체가되고, 더 중요한 것은 컨텍스트를 보존하는 것입니다. 결과가 실제 사건에 대해 실수로 될 수 있다면, 당신이 그것을 공유 할 때 편집 된 것을 공개합니다.

5 단계 : 정상적인 보기 크기에 결과를 판단

줌 즉시 300 %는 모든 생성 된 이미지보기 결함을 만들 수 있습니다. 결과보기 시작하면 실제로 사용될 것입니다. 정체성이 올바르게 읽고 있는지 묻습니다. 얼굴이 장면에서 자연적으로 속한다는 것을, 헤어 라인이나 턱 주위의 아무것도 잘못한 이유에주의를 끌지 여부.

이 넓은 체크가 눈, 귀, 헤어 라인, 얼굴 가장자리 및 로컬 질감에 대해 검사해야합니다. 예정된 컨텍스트에서 convincing을 보이는 결과 현미경 검사를 위해 최적화 된 것보다 더 유용하지만 정상적인 크기로 시각적으로 불균형됩니다.

얼굴 교환은 믿을 수 있는 것

현실주의는 기하학, 조명 및 질감의 조합입니다. 새로운 얼굴은 기본 이미지의 요점과 그림자가 기본적인 점화의 밑에 감을 해야 하는 동안, 기초를 상속해야 합니다. 피부 세부사항은 갑자기 주변 목 및 이마 보다는 매우 예리한 또는 더 매끄럽게 되게 하지 않아야 합니다.

헤어 라인은 보통 기본 사진에 속하는 것이기 때문에 다른 중요한 경계입니다. 양도 된 얼굴이 원래 헤어 스타일 아래에 존재하더라도 좋은 스왑 느낌을 갖지 만 별도의 컷 아웃이 정상에 붙여 넣었습니다.

일반적인 초급자 실수

• 작은 참고 얼굴을 사용하여. 시스템은 작업에 대한 더 적은 정체성이 있습니다.
• 혼합 극단적인 각. 단면도 참고 및 정면 기초는 더 개조를 요구합니다.
• 아름다움 필터링 참조를 선택. 필터는 스왑 전에 눈 크기, 턱 모양 및 피부 질감을 변경할 수 있습니다.
• 그룹 사진 사용. 여러 개의 검출된 얼굴은 의도한 소스를 만듭니다.
• 참고 헤어스타일을 전송할 것으로 예상. face-swap 작업 흐름에서, 머리카락은 일반적으로 기본 장면에 속합니다.
• 최종 상황에 대해 무시합니다. 기술적으로 깨끗한 스왑은 여전히 표현, 나이 cues 또는 조명이 장면에 맞지 않는 경우에 잘못 느낄 수 있습니다.

간단한 반복 가능 워크플로우

다른 쌍을 시도 할 때 대신 동일한 쌍을 재시동

결과가 동일한 기하학과 함께 반복적으로 투쟁하면 문제는 생성 자체보다 소스 이미지가 될 수 있습니다. 더 호환되는 각도를 가진 더 나은 참조는 약한 소스로 반복 된 시도보다 더 많은 것을 해결할 수 있습니다 . 마찬가지로, 날카로운 기본 사진은 모델 클리어러 페이셜 경계와 통합 할 수 있습니다

여러분의 목표 일정을 유지하고 한 번에 입력을 변경하십시오. 사진이 임의 시험과 오류로 프로세스를 돌리기 대신 문제를 일으킬 것이라고 말합니다.

어떻게 교체 후 편집

Face Swap은 종종 더 큰 편집에서 한 단계입니다. 정체화 작업이되면 조명을 개선하고 배경, 변경 의류, 정제 머리 또는 단순히 이미지 품질을 향상시킬 수 있습니다. 안정적인 얼굴 교환 결과를 가지고있는 후 그 편집을하십시오. 한 번에 여러 변수를 변경하지 않습니다.

다음 작업이 다른 정체성 변경되지 않으면 반복된 얼굴 스왑을 통해 모든 것을 해결하려고 하는 전용 편집기 도구를 사용합니다. 전문 워크플로우는 보통 변경할 수 있는 일에 대해 더 명확하게 제어합니다.

A와 그 결과의 측면을 비교하는 방법

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그 후, 정체성의 결과로 소스 B를 비교합니다. 현재 다른 질문을 확인하고 있습니다. 사람이 소스 A의 포즈 및 표현에 적응 한 후에 인식 할 수 있는지 여부. 정체성에서 보존 분리는 훨씬 적은 주제를 평가합니다.

왜 1개의 명확한 결과는 10의 무작위 retries 보다는 더 나아집니다

모든 약한 결과가 즉시 다른 클릭으로 이동하면, 얼굴 스왑을 할 수 있습니다. 더 나은 접근법은 진단입니다. 첫 번째 출력이 닫으면 로컬 이슈를 참고하고 리트리가 가해질 수 있는지 결정하십시오. 각, 얼굴 스케일 또는 소스 선명도에서 실패하면 입력을 대신 수정합니다.

이 습관은 낭비 된 시도를 감소시키고 모델이 실제로 민감하는 것을 배우는 데 도움이됩니다. 시간이 지남에 행운을 빕니다보다 소스 쌍 호환성을위한 더 나은 눈을 구축 할 수 있습니다.

반복 프로젝트를 위한 중립 참고 도서관 사용

당신의 자신의 허가한 초상화로 반복적으로 일하는 경우에, 당신의 사진기 목록을 매번 검색하기 보다는 청결한 참고 사진의 작은 세트를 지킵니다. 정면 이미지, 2개의 3 quarter 각 및 1개의 자연적인 미소는 정규적인 기본적인 포즈의 큰 공유를 커버합니다. 사진은 매력적인 점화를 필요로 하지 않습니다; 그들은 읽기 쉬운 ID 정보를 필요로 합니다.

이 참조를 개인 및 조직 유지. 일관성있는 참조 설정도 쉽게 비교할 수 있는 좋은 결과베이스 장면 또는 정체성 소스에서 온.

“좋은”은 다른 용도에 대해

프로필 아바타, 전체 바디 소셜 게시물 및 큰 인쇄는 얼굴 세부 사항의 동일한 수준을 요구하지 않습니다. 작은 아바타르, 정체성 및 전반적인 통합 지배를 위해. 큰 초상화, 미묘한 질감, 눈 세부 사항과 경계 품질이 더 눈에 띄게됩니다. 전체 바디 개념을 위해 현장 보전은 현미경 얼굴 세부 사항에 비해 더 많은 수 있습니다.

출력을 먼저 결정하십시오. 품질은 완벽한의 초록색 아이디어에 대해 실제 시청 조건에 대한 판단해야합니다.

자주 묻는 질문

마무리

제어 된 두 소스 편집으로 얼굴을 스와핑. 장면을 먼저 선택, 다음 보기 각도에 맞는 명확한 얼굴을 선택, 소스 당 한 사람 유지, 적합한 권리와 동의로만 도구를 사용, 그리고 최종 이미지가 실제로 볼 수있는 상황에 대한 현실성을 평가.

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