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왜 내 얼굴 스왑은 가짜를 봐? 일반적인 문제와 Them을 수정하는 방법

얼굴 스왑은 기술적으로 완전하고 아직도 잘못 느낌 수 있습니다. 보통 원인은 하나의 극적인 artifact 하지만 전송된 얼굴과 기본 사진의 시각 규칙 사이에 오해가 아닙니다. 문제를 먼저 분류 할 때 문제 해결이 훨씬 쉽게됩니다 : 기하학, 정체성, 조명, 질감, 표현, 경계 또는 소스 품질.

문제 1: 얼굴은 다른 방향으로 지적하고

이 기하학적인 잘못입니다. 소스 A는 근원 B가 정면 동안 3 quarter 전망, 또는 참고가 기지와 일치하지 않는 강한 맨 위 경사를 비치할지도 모릅니다. 생성한 얼굴은 그 후에 다른 관점으로 재 해석되기 위하여 있는 ID 정보를 상속합니다.

가장 깨끗한 수정은 보통 더 가까운 헤드 오리엔테이션과 새로운 참조 얼굴입니다. 반복적으로 동일한 잘못 된 쌍을 시도하면 변형을 일으킬 수 있지만, 아래에서 기하학적 어려움을 제거하지 않습니다.

문제 2: 얼굴은 인식할 수 있지만, 참고 사람처럼 충분하지 않습니다

ID는 종종 참조 얼굴이 작고 흐르고, 필터링, 부분적으로 숨겨지거나 강하게 한 경우 발생합니다. 시스템은 사람의 불완전한 설명을 받고 가용하지만 덜 특정 기능이있는 누락 된 세부 사항을 채울 수 있습니다.

눈, 코, 입 및 턱이 명확하게 볼 수 있는 날카로운 참고를 선택하십시오. 중립적 또는 온화한 표정은 극단적인 표식 보다는 안정되어 있는 ID cues를 계시하기 때문에 유용합니다.

문제 3 : 얼굴은 사진에 붙여 넣었습니다.

컷 아웃 느낌은 일반적으로 조명 또는 질감 불연성에서 온다. 얼굴은 목보다 더 밝을 수 있습니다, 그림자는 다른 방향으로 떨어지거나, 피부 세부 사항 주변 이미지보다 훨씬 매끄럽게 될 수있다. 인간의 비전은 그 일관성에 매우 민감합니다.

기본 목과 귀를 가진 생성된 이마, 뺨 및 턱을 비교하십시오. 목표는 어디에나 동일한 색깔 가치 아닙니다; 1개의 사진 환경의 밑에 믿을 수 있는 전환입니다.

문제 4 : 헤어 라인 또는 사원은 이상한 모습

머리는 주로 기본 장면에 속하며, 얼굴 영역이 변경됩니다. 그것은 보존 된 콘텐츠와 생성 된 내용 사이에 자연 솔기를 엷게합니다. 이마, 사이드 번스와 사원 그림자를 교차하는 미세 물가들은 특히 어렵기 때문에 얼굴 경계를 높 주파수 세부 사항을 결합하기 때문입니다.

클리너 기본 이미지를 사용할 수 있습니다. 헤어스타일이 얼굴의 많은 커버한다면, 매우 호환 각도와 강한 정체성 세부 사항과 참조를 선택하여 시스템은 기본 형상을 재구성하는 더 적은 노력이 소비됩니다.

문제 5 : 눈이 언 일 또는 감정적으로 잘못 보이는

눈은 정체성, 표정 및 포즈를 결합합니다. 넓은 개방형 눈의 참조는 스쿼트 또는 웃음베이스에 깨끗하게 적응할 수 없습니다. 가제 방향의 차이는 개별 눈 모양이 백성이 될 때도 결과를 느낄 수 있습니다.

비슷한 눈의 노점과 호환되는 가제와 참조를 찾습니다. 기본이 찾은 경우, 유사한 보기 방향을 가진 참고는 표정 재건축의 양을 줄일 수 있습니다.

문제 6: 이 또는 입술은 합성을 봅니다

개방식 표현은 시스템가 입술 모양, 이, 입 내부 및 뺨 압축을 재구성하기 때문에 요구됩니다. 참고 입이 닫혀지면 기본이 웃는 동안 눈에 보이는 입 영역의 많은 것이 직접 전송하는 것보다 인화되어야합니다.

진정한 표현을 위해, 비슷한 입의 노점과 참조를 사용합니다. 강한 표현이 필요하지 않으면, 이차적인 기본 이미지는 더 신뢰할 수있는 정체성 스왑을 일으킬 수 있습니다.

문제 7 : 얼굴은 너무 매끄럽고 날카로운 것 또는 “AI”

원본 문제는 종종 소스 이미지가 매우 다른 품질이있을 때 나타납니다. 낮은 조명 기지는 참조가 밝고 공격적으로 처리 된 셀카를 포함 할 수 있습니다. 생성 된 지역은 그들 사이에 어딘가에 착륙하고 프레임의 나머지에서 보이지 않는 것이 가능합니다.

가능한 경우 더 많은 비교할 수 있는 사진 품질을 가진 소스를 사용하십시오. 교환이 정확하고, 부드러운 글로벌 향상은 완전한 이미지를 삭제할 수 있지만, 지역적 인 불허성을 숨기게 얼굴을 넘지 마십시오.

문제 8 : 얼굴 스케일 또는 턱 너비는 잘못되어 있습니다.

머리 각 경기가 될 때, 초점 길이와 카메라 거리는 얼굴 비율을 변경할 수 있습니다. 가까운 셀카는 얼굴의 중심을 배설 할 수 있으며 더 긴 렌즈 초상화는 그 차이를 압축합니다. 강력한 다른 카메라 관점에 걸쳐 ID를 전송하면 미묘한 스케일 충돌이 발생할 수 있습니다 .

렌즈를 항상 알 수 없지만, 봅시다. 한 이미지가 매우 가까운 전화 셀카이고 다른 것은 먼 초상화이며 더 적은 극단적 인 참조를 시도 할 수 없습니다.

debugging 때 이 순서를 사용하십시오

재가정이 정하고 언제 할지

첫 번째 세대가 소스 쌍이 기본적으로 호환되는 경우에도 작은 로컬 제제과를 가질 수 있습니다. 모든 결과가 동일한 대형 잡화 또는 정체 약점을 보여줍니다 때 유용합니다. 반복은 얼굴 정보를 제조 할 수 없습니다.

오류의 패턴을 증거로 사용합니다. 오류가 시도 중 주변으로 이동하면 다른 세대가 도움이 될 수 있습니다. 구조적으로 동일한 상태로 유지되면 입력을 변경하십시오.

“fake”와 “different”를 의문하지 마십시오.

성공적인 얼굴 스왑은 여전히 다른 사진의 헤어스타일, 퓨즈 및 스타일링 아래 한 사람의 정체성을보고 있기 때문에 무심한 모습이 보일 수 있습니다. 즉, 조합은 참조 초상화에서 서로 다른 인상을 만들 수 있습니다 .

수업료에만 재학하는 대신 안정적인 랜드 마크를 비교하십시오. 눈 간격, 코 모양, 입 구조 및 전반적인 정체성은 주변의 모발, 의류 및 장면이 소스 A로 남아있더라도 지속적으로 읽을 수 있어야 합니다.

이미지가 계속되기 전에 최종 품질 검사

• 결과가 정상 크기로 표시하고 얼굴이 장면에 속한다는 것을 물어.
• 소스 A와 헤드 오리엔테이션을 비교, B.와는 아닙니다.
• 정체성이 여전히 한 가지 기능에 초점을 맞추지 않고 인식 할 수 있는지 확인하십시오.
• 보존 및 생성된 지역이 만나는 촉발, 귀와 턱을 검사합니다.
• 기본이 강한 표현이 있으면 입과 눈을 체크하십시오.
• 조명과 피부 디테일을 확인하면 얼굴 경계에서 급격히 변화하지 않습니다.
• 이미지를 공개적으로 공유할 계획이라면, 상황에 맞는 합성 편집을 책임지고 공개합니다.

문제 9: 얼굴 나이는 장면과 일관성을 느낍니다

아이덴티티는 나이가 움푹신한 동안 인식할 수 있습니다. 매끄러운 피부, 눈 세부사항, 얼굴 양 및 정밀한 선은 모두 나이를 인식하는 기여합니다. 기본적인 몸, 머리 또는 손이 1개의 나이 범위를 건의하면 이동한 얼굴은 매우 젊거나 오래 읽습니다, 구경꾼은 피임약을 주의합니다.

여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 저희의 도움을 받아 보세요. 고객님의 의견을 진심으로 환영합니다.

문제 10 : 결과는 혼자서 잘 보이지만베이스 옆에 잘못

때때로 생성 된 이미지는 고립에서 매력적이지만, Source A와 비교하면 헤드 모양, 표현 또는 튀기는 예상보다 더 많은 변경됩니다. 그것은 단순 현실주의 실패보다 보존 장애입니다.

항상 소스를 유지 검토 중 눈에 띄는. 전용 얼굴 스왑의 목적은 단순히 좋은 전망 초상화를 생성하지 않습니다; 그것은 제어 방식으로 정체성을 변경하면서 선택된 장면을 보존하는 것입니다.

문제의 스크린 샷을 사용하여 classify

여러 소스 쌍을 테스트하는 경우, 각 실패를 보여주는 작은 작물과 라벨을 저장하십시오. 각도, 헤어 라인, 표현, 정체성, 조명 또는 질감. 패턴은 신속하게 나타납니다. 한 참조가 지속적으로 약한 턱 기하학을 유발할 수 있으며 다른 많은베이스에서 잘 작동합니다.

반복 가능한 프로세스로 문제 해결을 돕고 각 시간을 추측하는 대신 신뢰할 수있는 참조 설정을 구축 할 수 있습니다.

기본 이미지가 단순히 너무 어렵게 될 때 알기

극단적 인 단면도, 얼굴의 맞은편에 무거운 머리, 동의 흐림, 아주 작은 얼굴 크기 및 강한 전경 occlusion는 기술적으로 가능할 수 있는 일로 결합할 수 있고 그러나 우연한 프로젝트를 위한 노력의 가치가 없습니다. 약간 다른 기본적인 장면은 더 적은 타협으로 훨씬 나은 결과를 전달할지도 모릅니다.

기본을 변경하지 않습니다. 그것은 당신이 최종 출력에서 기대하는 품질에 해당 사진 선택이다.

자주 묻는 질문

마무리

가짜 전망 교환은 보통 진단 가능합니다. 기하학 및 정체성 증거로 시작하면 표현, 조명, 질감 및 경계를 확인합니다. 귀가 끊긴 층을 닦기보다는 곰팡이를 고치고 같은 구조적 문제가 돌아올 때 약한 소스 이미지를 교체하십시오.

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