메이크업 · SMARTGENIUSAI
AI로 사진에서 메이크업을 복사하는 방법
때로는 “Soft Glam”또는 “Smokey”라고 불리는 미리 설정하지 마십시오. 이미 유명인 붉은 탄자수의 모습, 신부 메이크업 사진, 저장된 튜토리얼 프레임 또는 이전 초상화가 있습니다. AI 화장 전송은 그 상황에 따라 스타일 소스로 참조하여 대상 사진의 정체성, 요추 및 얼굴 구조를 보존합니다.


맑게함 초상화와 메이크업이 이유가 비슷한 조명 아래 눈에 보이는 참조를 사용하십시오. 눈 / 입술의 헤드 각도와 가시성을 더 가까이 이동해야 할 것을 이해하는 것이 쉽습니다. AI가 말 그대로 풀 픽셀보다는 모양을 적응시킬 것으로 기대합니다.
AI 메이크업 전송은 실제로 수행
좋은 메이크업 이동 체계는 참고 이미지에 있는 ID에서 작풍 입을 분리하기 위하여 삼습니다. 이 cues는 눈섀도 배치와 색깔, eyeliner 작풍, lash 정의, blush/bronze 방향, 입술 색깔 및 끝 및 보기의 전반적인 강렬을 포함합니다. 그것은 그 후에 표적 얼굴에 그 큐를 다시 시작합니다.
중요한 단어는 “reinterpret”입니다. 다른 눈 모양과 입술 모양의 찡그림없이 동일한 픽셀 맵을받을 수 없습니다. 유용한 결과는 메이크업 형상을 적응하면서 대상 사람을 보존합니다.
대상 사진을 먼저 선택하십시오.
대상은 실제로 편집에 대한 관심이있는 이미지이어야합니다. 눈, 목자, 뺨 및 입술이 눈에 띄는 날카로운 초상화를 사용하십시오. 약간의 3 자각은 작동 할 수 있지만 극단적 인 프로파일보기는 비대칭 참조 모양을 전송하는 더 어렵습니다.
엑서스 헤비 메이크업은 시스템의 교체 또는 혼합이 눈에 보이는 스타일링으로 인해 결과를 비교할 수 있습니다. 깨끗하거나 가볍게 제작 대상은 일반적으로 쉽게 평가 할 수 있습니다
메이크업이 읽기 쉬운지를 참조
참고 사항은 동일한 사람을 보여주 필요가 없습니다, 그러나 명확하게 원하는 스타일을 표시해야합니다. 작은 소셜 미디어 스크린 샷, 강한 모션 흐린, 컬러 스테이지 조명 또는 눈 덮는 머리카락을 피하십시오. 메이크업이 더 야심적 인 것은 더 많은 결과가 전송보다 오히려 해석됩니다.
룩이 정확한 날개, 반짝임 배치 또는 입술 가장자리에 따라 달라지는 경우, 해당 요소를 볼 수 충분한 해상도를 가진 참조를 선택하십시오.
머리 각은 완벽하게 일치할 필요가 없습니다- 그러나 similarity 도움
AI는 다른 얼굴 사이에서 적응할 수 있습니다, 그러나 유사한 머리 오리엔테이션에 있는 참고는 주위를 감소시킵니다. 당신의 표적이 앞으로 직면하고 참조가 거의 단면도인 경우에, 먼 눈 및 뺨은 어떻게 보기가 균형을 잡는지에 관하여 약간 정보를 제공합니다.
눈의 룩을 위해, 일치하는 눈에 가시성을 우선순위하십시오. 립스틱 초점이 있는 보기를 위해 머리 각은 입이 명확하기 때문에 더 적은 중요합니다.
조명은 색상 전송 방법을 변경할 수 있습니다.
따뜻한 일몰 참조는 중립 메이크업이 오렌지 나타날 수 있습니다; 멋진 스튜디오 조명은 핑크와 빨간색을 이동할 수 있습니다. 전송 된 결과는 사용 된 실제 제품 그늘보다 이미지에서 시각적 색상을 재현 할 수있다.
정확한 색깔 방향 사정 때 중립 또는 이해가능한 점화를 가진 참고. 당신은 배치와 작풍에 관하여만 돌릴 경우에, 조명 mismatch는 더 적은 문제입니다.
보존 정체성: 화장은 변경해야 하며, 얼굴 구조는 하지 않아야 합니다.
, 표적의 눈 모양, 코, 입술, 턱 및 전반적인 비율을 검사하십시오. 메이크업은 특징이 더 정의될지도 모르지만, anatomy는 인식할 수 있어야 합니다. 얼굴이 참고 사람과 유사하게 시작되면, 편집은 메이크업 스타일링을 넘어갔다.
또한 brows 및 hairline을 확인합니다. 참고는 강한 브로워 스타일링을 포함 할 수 있지만, 목표는 여전히 부분적인 얼굴 교환보다 plausible 메이크업 적응이되어야한다.
기능으로 이동 기능을 평가
| 의 지역 | 비교할 것 | 볼 수있는 일반적인 실패 |
|---|---|---|
| 눈 덮음 | 색깔, 강선 모양, 깊이, lash 강조 | 참조 눈 anatomy는 너무 말 그대로 복사 |
| 립스 | Hue, 포화, 마무리, 가장자리 | 입술 모양은 색깔/ 작풍 대신 변화했습니다 |
| 뚱 베어 | Blush/bronze 방향과 강렬 | 대상 얼굴을 위한 implausible 지역에 있는 착색하십시오 |
| 의약 | 끝과 광택 | 대상 질감을 제거하는 오버 스무딩 |
| 팟캐스트 | 상대 정의 | Target brow 구조 교체를 위한 참조 brow 모양 |
어떤 종류의 참고가 가장 깨끗하게 전송
명확하고 일관성있는 스타일링을 가진 모습은 보통 더 예측할 수 있습니다: 연약한 Glam, 고전적인 빨간 입술 메이크업, 명백한 고양이 눈, 온난한 청동색 메이크업 또는 눈에 보이는 연기 눈. 극단적으로 미묘한 참고는 표적의 본래 얼굴에서 구별하기 위하여 더 열심히 일 수 있습니다.
높은 편집은 또한 작동할 수 있지만 창의적인 적응으로 판단 할 수 있습니다. 참고가 특정한 얼굴 페인트, 라인스톤 또는 그래픽 요소를 기존 메이크업보다 사용한다면 결과는 예술적 편집과 같은 더 많은 행동을 할 수있을 수 있습니다
사전 설정과 이동을 비교하는 방법
참고를 좋아하지만 왜 이해하기 원하면, 가까운 미리 설정으로 이전 결과를 비교합니다. 유명인 소프트 글램 참조는 SmartGeniusAI Soft Glam에 비해 할 수 있습니다; 고양이 눈에 강한 날개; 연기에 대한 깊은 눈.
이 말은 넓은 범주 또는 특정 색상과 배치에서 그 참조에 관해서는 매력을 끄는 것이 유용합니다. 반복적 인 개인 스타일로 영감하는 데 도움이되는 방법입니다.
신뢰할 수 있는 두 이미지 워크플로우
대상을 준비
계속하려면 초상화를 사용하십시오. 명확하고 날카로운 최소한의 파괴를하십시오.
참고 사항
메이크업이 아닌 사람이없는 사진들을 선택해 주세요.
한 번에 전송
동시에 여러 가지 속성을 변경하지 마십시오.
Inspect 정체성
얼굴 구조, 표정, 머리 및 포즈가 대상을 유지한다는 것을 확인하십시오.
스타일 정의
필요한 경우, 사용 전용 눈 메이크업 또는 립스틱 도구는 넓은 전송 후.
참고 이미지 responsibly 사용
이미지 사용 하 고 실제 사람이 편집 된 결과 종료 함을 부정하게 하지 않도록 오른쪽을 사용 하 여. 메이크업 참조 스타일 영감; 출력은 다른 개인의 정통 사진으로 표시 되지 않았거나 그들이하지 않은 무언가 추천 하지 않습니다.
상업적인 작업에 대해서는, 사진 작가, 브랜드 캠페인 또는 유료 자산 라이브러리에서 참조가 제공된 경우, 특히 구성되는 소스 및 라이센싱 워크플로를 유지하십시오.
한 번에 하나의 이유를 선택하십시오.
참고 사항에는 훌륭한 눈, 큰 입술과 훌륭한 피부가 포함될 수 있지만 세 가지 요소는 항상 원하는 정확한 조합을 형성하지 않습니다. 진정한 목표는 Eyeliner 인 경우 라이너가 전체처럼 명확하게되는 참조를 선택하십시오.
더 구체적인 참고는 주변을 줄이고 전송이 성공했는지 판단하기 쉽습니다.
메이크업 보다는 오히려 retouching에 의해 지배되는 참고
피부의 민감, 재조합 또는 조명 효과에 의존하는 일부 아름다움 이미지. 그 처리가 메이크업 자체보다 강하다면 AI는 스타일로 전체적인 미적의 부분을 해석 할 수 있습니다. 믿을 수있는 얼굴 질감과 아나토마를 볼 수있는 참조를 선택하십시오.
이 도움은 사고로 완전히 다른 얼굴 연출 작풍을 쫓는 화장품에 집중된 이동을 지킵니다.
다른 피부 톤에서 참고는 아직도 유용할 수 있습니다
시스템은 정확한 피부색을 풀기 보다는 오히려 메이크업 방향을 적응해야 합니다. 강선 모양, blush 배치 또는 입술 가족은 다른 복잡성을 통하여 이동할 수 있습니다, 그러나 결과는 표적과 조화롭게 남아 있을 필요가 있습니다.
소스 이미지에서 동일한 RGB 값을 예상보다는 적응 결과를 판단합니다.
다른 질문에 응답할 때만 다중 참조를 사용하십시오
3개의 저장한 영감 이미지가 있는 경우에, 반드시 1개의 불가능한 표적으로 그들 정신적으로 결합하지 마십시오. 입술 방향을 비교하기 위하여 눈 styling를 시험하는 것을 하나 사용하거든, 전반적인 끝을 위한 제 3. 다음 성분이 함께 속한다는 것을 결정하십시오.
이 단계의 과정은 제어가 용이하며 최종적인 모습이 관련 세부 사항 컬렉션이 될 수있는 기회를 줄일 수 있습니다.
리뷰에서 볼 수있는 원래의 대상을 유지
극적인 이동 후에, 당신의 시각 시스템은 빨리 적응시키고 새로운 메이크업은 정상을 느끼기 위하여 시작할 수 있습니다. 정신적으로 또는 육체적으로 본래 초상화에 돌려보냅니다. 얼굴 비율, 눈 크기, 입술 모양 및 표식이 아직도 일치한다는 것을 확인하십시오.
원래는 당신의 정체성 참고입니다; 메이크업 참조는 스타일 참조 만.
일반 언어의 전송된 모습
결과가 작동하면 설명하십시오. “소프트 브라운 연기 눈, 얇은 검은 날개, 따뜻한 장미 블러쉬, 새틴 베리 입술”. 그 설명은 당신이 제품을 재현 할 수있는 무언가를 제공하며 메이크업 아티스트와 통신하거나 미리 설정으로 다시 구축 할 수 있습니다.
이미지가 이해할 수 있는 스타일링 결정으로 다시 돌아갈 때 성공적인 전송이 더 가치있다.
비 이동식 anatomy에서 분리 가능한 스타일
참고는 색상 배치, 라이너 방향, 래쉬 강도 및 입술 마무리를 가르치 수 있지만, ID 변경없이 참조 사람의 뼈 구조, 뚜껑 공간 또는 입술 비율을 대상에게 제공하지 않습니다. 좋은 전송 그러므로 형상에 적응하면서 아이디어를 보존합니다.
출력을 검토 할 때 사용하는 표준입니다 : “참고와 동일하게 보일 수 있습니까?”하지만 “지금 같은 메이크업 컨셉은 대상 얼굴에 대한 감각을 만듭니다?”
자주 묻는 질문
어떤 사진에서 AI 복사 메이크업을 할 수 있습니까?
그것은 명확하게 눈에, 입술 및 복잡을 보여줍니다 때 가장 잘 작동합니다. 아주 작고 맹렬한 또는 몹시 색의 참조는 덜 믿을 수 있는 작풍 정보를 제공합니다.
메이크업 전송은 참고 사람의 얼굴을 복사 할 수 있습니까?
대상 정체성을 보존하고 화장 스타일링 만 적용해야합니다. 항상 이동 후 얼굴 구조를 검사합니다.
대상과 참조는 동일한 얼굴 모양을 필요로합니까?
아니. 체계는 표적에 배치를, 유사한 머리 각이 해석하기 쉬운 작풍을 만들 수 있는 그러나 적응해야 합니다.
눈 메이크업이나 립스틱만 전송할 수 있나요?
분리된 변화를 위해, 전용 눈 메이크업 또는 립스틱 공구는 보통 가득 차있는 메이크업 이동 보다는 통제됩니다.
유명 메이크업 사진을 참고로 사용할 수 있나요?
영감에 대한 눈에 보이는 메이크업 스타일을 사용할 수 있지만 이미지 권한과 그 사람의 실제 사진으로 출력을 제공하지 않습니다.
마무리
AI 메이크업 전송은 당신이 원하는 보기를 이미 알고 있을 때 가장 유용합니다. 명확한 표적 및 명확한 참고를 주십시요, 그 후에 표정 ID가 intact 체재하는 동안 이동된 메이크업 cues를 재판합니다. 당신이 Finer 통제를 원하면 전용 눈 또는 입술 공구를 사용하십시오.