AI 이미지 생성기 · SMARTGENIUSAI
현실적인 AI 사진을 텍스트에서 생성하는 방법
사진의 실제적인 세대는 “실현” 키워드 컬렉션보다 사진처럼 행동 할 때 성공합니다. 모델은 아나토마, 관점, 재료 응답, 가벼운 방향, 깊이 및 렌더링 대신 장면을 캡처하는 작은 불완전에 동의합니다.
현실적인 결과를 위해, plausible 장면을 설명하고, 사진 framing를 사용하여, 1개의 믿을 수 있는 점화 체제를 선택하고, 완벽 낱말에 신속한 과부하를 피하십시오. 현실주의는 최대 세부사항에서 더 많은 것에 응합니다.
이 가이드는 photorealistic text-to-image 세대에 중점을 둡니다. 신속한 buzzwords를 수집하는 대신, 목표는 당신이 평가하고 개선 할 수있는 이미지를 생성하는 사진의 실제 텍스트 이미지 생성을위한 반복 가능한 워크플로 구축하는 것입니다.
Photorealistic text-to-image 세대의 경우 SmartGenius는 텍스트에서 새로운 이미지를 만들고 시각적 스타일을 선택할 수 있으며 현재 1 : 1, 4 : 5, 16 : 9 및 9 : 16 형식을 제공합니다. 생성 후 결과는 편집기 내부에 다운로드되거나 계속 될 수 있습니다.
물리적으로 존재 할 수있는 장면을 설명
현실주의는 백악성 관계로 시작됩니다 : 사람이 서있는 곳, 빛이 어디에서 왔는지, 방이 만든 것, 그리고 얼마나 멀리 카메라가 주제에서. 신속한 지루 할 필요가 없습니다, 그러나 그것의 시각 논리 이해해야합니다.
신속한 혼합이 호환되는 스케일, 날씨, 조명 및 관점을 결합하면 모델은 여전히 합성적 인 이미지를 만들 수 있으므로 실제 카메라가 설명 된 상황을 캡처 할 수 있기 때문에.
사용량 피부 및 재료 언어
자연 피부 질감, 미묘한 숨구멍, 현실적인 직물, 연약한 specular 하이라이트 및 사진 점화와 같은 문구용품은 현실적 표적을 정의할 것을 도울 수 있습니다. “직물, 하이퍼리얼, 16K의 걸작” 반복해서 anatomy 또는 빛을 개량하지 않습니다.
물자는 다르게 반응해야 합니다: 피부는 플라스틱이 아닙니다, 면은 닦은 금속, 유리는 전달하고 반영하고, 젖은 포장은 가까운 빛을 위로 데려야 합니다. 물자 논리는 강한 현실주의 입입니다.
제어 카메라 거리와 깊이
가까운 초상화, 허리 위로 편집 이미지 및 넓은 환경 사진은 다른 구성이 필요합니다. 주가 너무 표피는 얼굴 작물과 전체 장면 사이에 무서워하지 않습니다.
의 깊이는 설정 일치 할 때 현실을 지원할 수 있습니다. 초상화의 미묘한 배경 흐림은 사진이 느껴질 수 있습니다; 넓은 건축 장면에 극단적 인 흐림이 지연시 피트 또는 매크로와 같은 광학을 요청하지 않는 한 인공 느낌을 느낄 수 있습니다 .
얼굴, 손, 보석 및 반복 구조 보기
Viewers는 특히 얼굴 anatomy, 손, 안경, 귀걸이, 치아, 손가락 및 청소해야 개체에 민감합니다. 이 영역은 이미지가 엄지나일 크기로 convincing 할 때에도 검사를받을 자격이 있습니다.
그룹 장면의 경우, 복잡성은 각 추가 사람이 anatomy, gaze, occlusion 및 조명 관계를 추가하기 때문에 빠르게 상승합니다. 현실주의가 군중 밀도보다 더 많은 것을 중요시한다면 단순한 구성으로 시작하십시오.
blandness와 자신감을 가지지 마십시오.
현실적인 이미지는 아직도 영화, 다채로운, 극적일 수 있고, 예술 방향에서 스타일로 묶습니다. 다름은 그것의 표면, 원근법, anatomy이고, 빛은 사진적으로 믿을 수 있습니다 남아 있습니다.
강력한 개념을 사용하여 물리적 규칙을 지속적으로 유지하십시오. 그것은 명백한 삽화 또는 3D 렌더링 영으로 밀어하지 않고 개성과 이미지를 제공합니다.
Prompt 예제를 조정할 수 있습니다.
사진의 실제 텍스트 이미지 생성을 위해, 이 예제는 고정 된 요리법보다 구조 시작. 주제를 대체, 장면, 팔레트 또는 카메라 방향이 특정 목표를 일치하는 부분을 보존하면서.
| 이름 * | 팟캐스트 |
|---|---|
| 01 | 대형 스튜디오 창, 허리 위로, 부드러운 오버캐스트 일광, 자연 피부 질감, 조용한 사무실 배경 옆에 그림 검토하는 성인 건축가의 현실적인 편집 사진 |
| 02 | 겉옷에 세라믹 커피 컵의 가까운 제품 사진, 이른 아침 측면 빛, 필드의 얕은 깊이, 자연 불완전 |
| 03 | 푸른 시간, 젖은 차도 반사, 실용적인 외부 빛에 현대 집 밖에 작은 전기 자동차 충전의 넓은 현실적인 사진 |
| 04 | 성인 음악가는 연주회, candid 다큐멘터리 사진, 혼합 따뜻한 텅스텐 및 차가운 복도 빛, 현실적인 직물 및 피부의 앞에 무대를 기다리고 있습니다 |
Photorealistic text-to-image 생성을 위한 제어 워크플로우
의 plausible 장면을 선택하십시오.
이해가능한 공간 관계로 실제 장소에서 사진이 될 수있는 이미지를 구축하십시오.
framing 설정
카메라가 닫히는, 초상화, 전체 바디, 제품 클로즈업 또는 넓은 장면을 볼 수 있는지 결정하십시오.
1개의 빛 설치를 정의하십시오
주요 소스를 설명하고 나머지 장면이 그것에 응답합니다.
전체 크기 검사
아나토마, 재료, 반사, 배경 기하학 및 결과 수용하기 전에 작은 반복 된 세부 사항.
생성된 이미지를 평가하는 방법
| 의 특징 | 무엇을 찾고 |
|---|---|
| 의논하기 | photorealistic text-to-image 생성의 기본 주제는 즉시 식별하고 신속한 계층과 일치해야합니다. |
| – 연혁 | 사진의 실제 텍스트로 이미지 생성을 위해, framing 체크, 주제 가늠자, 부정적인 공간 및 선택된 종횡비가 의도한 사용을 지원합니다. |
| 의 특징 | 사진의 실제 텍스트 이미지 생성에서 그림자, 강조 표시, 반사 및 대기는 지배적 인 빛이 그대로 나오는 곳에 동의해야합니다. |
| 제품 설명 | Inspect anatomy, 관점, 기하학, 반복 개체, 가장자리, 그리고 광 현실적인 원본에 특히 눈에 보이는 접촉 점. |
| 의 특징 | photorealistic text-to-image 세대의 시각 치료는 여러 incompatible 렌더링 언어 섞기 대신 일관성을 유지해야합니다. |
| 의 특징 | 사진의 실제 텍스트 이미지 생성 이미지는 의도한 상황에 적합하며 문서가 아닌 무언가의 증거로 표시되지 않습니다. |
결과가 유지되기 전에 검사하는 것
- 눈과 얼굴 비율은 coherent 체재합니다
- 손과 손가락은 가까운 검사를 살아남습니다
- 모발은 자연적으로 배경을
- 직물과 단단한 표면은 빛에 다르게 반응합니다
- Perspective 라인은 지속적으로
- 이미지는 사진이 충분히 적어지며, 사진이 넘겨져서 사진이 듬뿍 들어갑니다.
좋은 구성을 잃지 않고 사진의 실제 텍스트로 이미지 생성을 제거하는 방법
사진의 생성물이 주로 성공할 때, 수정하기 전에 이미 작업을 썼습니다. 유용한 카메라 거리, 주제 배치, 팔레트 및 조명 언어에 대한 보존은 특히 photorealistic text-to-image 세대를 지원합니다.
그런 다음 사진의 실제 텍스트 이미지 생성에 한 개의 고착 잡을 식별합니다. framing 실패했을 때 짜맞추는 수정; 손상된 물질 또는 anatomy를 해결하면 배경과 스타일을 동시에 재현하지 않습니다. 즉 각 반복 설명 할 수 있습니다.
재생할 때, 에디터에서 계속될 때
사진의 실제 텍스트 이미지 생성에 대한 개념을 정확히 설명 할 때 전체 이미지를 재생 : 주제가 누락되어 카메라보기 실패, 장면은 잘못된 구조가 있거나 스타일이 근본적으로 꺼집니다. 이들은 기본 이미지 문제입니다.
사진의 실제 텍스트 이미지 생성 구성이 이미 귀중하고 하나의 지역은주의해야 할 때, 다운스트림 편집은 종종 더 안전합니다. 배경 교체, 개선, 로컬 보정 또는 스타일 조정은 이미 해결 된 부품을 보존할 수 있습니다.
photorealistic text-to-image 생성에 있는 일반적인 신속한 실수
- 의외로 사진과 영상을 위한 많은 형용사를 사용하여 콘크리트 주제와 장면을 정의하지 않고도
- 카메라 방향 또는 조명 조건을 결합하여 photorealistic text-to-image 생성을 초래합니다.
- 사진의 실제 텍스트로 이미지 생성에 여러 가지 똑같이 중요한 초점 개체를 추가하고 hierarchy없이 모델을 떠나.
- 사진의 실제 텍스트로 이미지 생성을 통해, 이미지에 대한 작은 정확한 텍스트, 로고, 인터페이스 또는 라벨을 기대합니다.
- 사진의 모든 부분을 수정하는 것은 눈에 보이는 실패를 진단 대신 한 약한 결과 후 사진의 실제 텍스트 이미지 생성 프롬프트.
- 사진의 실제 텍스트 이미지 생성은 엄지나일 크기와 누락 된 anatomy, 재료, 관점 또는 반복된 세부 오류에서만 발생.
신속한 전략의 일부로 측면 비율을 사용하십시오.
사진의 실제 텍스트 이미지 생성을 위해, 배치 목적지가 알려지면 세대 전에 프레임을 선택합니다. 1 : 1 이미지는 컴팩트 한 균형을 권장합니다. 4 : 5은 초상화를위한 더 수직 공간을 제공하고 시각적 인 16 : 9은 넓은 환경을 호평하고 9 : 16는 풀 스크린 수직 구성을 지원합니다.
강력한 광물적 텍스트 이미지 생성 이미지가 심한 수직 작물을 살아남을 것이라고 가정하지 마십시오. 동일한 아이디어가 여러 가지 배치를 제공해야 할 때, 전용 변형을 만들 수 있으므로 모델은 각 프레임의 개념을 재구성 할 수 있습니다.
미래 photorealistic text-to-image 세대 프로젝트에 대한 재사용 가능한 신속한 템플릿 구축
사진의 실제 텍스트 이미지 생성에 대한 작업이 진행되는 신속한 구조를 발견하면 비밀 수식으로 정확한 단어를 치료하는 것보다 구조가 저장됩니다. 유용한 템플릿은 주제, 행동, 장면, 구성, 빛 및 스타일의 순서를 기록하여 실제 콘텐츠 교체 할 수 있습니다.
미래 photorealistic text-to-image generation work의 경우, 이 템플릿 접근은 더 빠르고 일관성이 있습니다. 그것은 진짜로 다른 이미지에 대한 열 수있는 충분한 변수를 떠나면서 성공적인 예술 방향을 보존합니다.
실제 ai 사진을 텍스트에서 생성
Photorealistic text-to-image 세대에 대한 SmartGenius AI 이미지 생성기를 열고 개념을 설명하고 스타일과 측면 비율을 선택하여 제어 된 반복 결과를 재정렬시킵니다.
책임감 있고 실제적인 사용
사진의 실제 텍스트로 이미지 생성을 위해, 그들의 실제적인 근원에 따라 생성한 이미지를 대우하십시오. 합성 이미지는 진짜 사건 또는 현실 세계의 결과의 사진 증거로 선물하지 않아야 합니다.
photorealistic text-to-image 생성을 생산할 때, 사용하려면 원본 개념 또는 자료를 사용하십시오. 생성 후 제어된 디자인 워크플로를 통해 정확한 로고, 클레임, 가격, 이름, 법적 복사, 기타 정확도에 민감한 정보를 추가하십시오.
자주 묻는 질문
어떤 스타일로 현실적인 사진을 선택해야합니까?
photorealism이 기본 목표일 때 사진 스타일을 사용합니다.
모든 프롬프트에 “8K” 또는 “ultra realistic”를 추가해야 합니까?
반드시. 명확한 장면, 점화, 짜맞추고는 및 물자 지시는 해결책 buzzwords 보다는 더 믿을 수 있습니다.
왜 현실적인 피부는 때때로 플라스틱을 봅니까?
겉으로 광택이 빛나는 조명, 무거운 아름다움 언어 및 누락 된 질감 cues는 합성 피부로 결과를 밀어 줄 수 있습니다.
현실적인 AI 사진은 나중에 편집될 수 있습니까?
예. 구성이 작동되면 편집 또는 개선은 전체 이미지를 재생하는 것보다 더 효율적일 수 있습니다.
AI 사진은 반복 발생과 동일합니까?
각 세대는 구성과 미세한 세부 사항도 동일하게 다를 수 있습니다.
마무리
이미지의 실제 텍스트-to-image 생성은 명확한 시각적인 계층 구조, 일관성있는 조명 및 작풍에서 옵니다, 그리고 훈련된 침략. 주제를 정의하고 장면을 첫째로, 사용하십시오 종횡비 deliberately, 이미지가 눈에 인상적 인지 여부를 판단하는 보다는 구조를 평가합니다.
기본 사진의 실제 텍스트 이미지 생성을 한 번에, 모든 마무리 문제를 해결하기 위해 전체 재생을 요구 중지. 강한 구성을 유지하고, 적절하게 편집으로 이동, 각 수정 특정 시각 결정.