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AI로 사진에서 배경을 제거하는 방법

가장자리가 머리, 모피, 반투명 직물, 정밀한 제품 부속, 연약한 그림자 또는 장면으로 혼합하는 색깔이 봅니다. AI 배경 제거는 주제 경계를 자동적으로 삽입할 수 있기 때문에 유용합니다, 그러나 그 결과로 아직도 디자인하거나 간행을 위해 준비되어 있는 시각 검사를 필요로 합니다.

편집 전

편집 후

가장자리는 전체적인 일입니다

배경 제거는 기본적으로 세그먼트 문제입니다. 편집기는 기본 주제에 속하는 픽셀이 환경에 속한다는 것을 결정해야합니다. 진짜 사진이 흐르기 때문에 정밀한 경계는 어렵습니다, 반사 색상과 부분적으로 투명한 지구.

그것은 왜 최고의 배기판은 항상 날카로운 가장자리와 하나가 아닙니다. 머리와 연약한 물자는 믿을 수 있는 남아 있을 것이다 점차적인 전환을 요구할 수 있습니다.

투명 PNG 및 대체 배경은 다른 결과입니다.

이미지가 나중에 다른 디자인에 배치될 때 투명한 배기판은 유용합니다. 배경 교체 워크플로우는 더 갑니다: 그것은 새로운 환경을 창조하고 또한 점화, 시각, 접촉 그림자 및 색깔도 일치해야 합니다.

편집하기 전에 endpoint를 선택하십시오. 투명성이 필요하면 불필요한 생성 된 장면을 소개하십시오.

대비 배경에 컷아웃을 테스트

흰색 주제 가장자리는 흰색에 대해 깨끗하지만 어두운 회색에 해울을 밝혀 볼 수 있습니다. 어두운 개체는 검은 색으로 누락 된 픽셀을 숨길 수 있습니다 . 빛과 어둠의 테스트 배경을 통해 잘라냅니다. 문제를 신속하게 노출합니다.

이것은 특히 머리, 유리, 금속 제품 및 직물에 대 한 유용합니다.

강력한 AI 배경 제거 워크플로우가 어떻게 생겼는지

강력한 AI 배경 제거 워크는 이미 구성 또는 제목을 포함 소스 이미지로 시작되어 계속. 편집은 일회용으로 전체 사진을 치료 대신 정의 된 시각적 문제를 해결해야합니다.

처리하기 전에 AI 배경 제거에 대한 성공을 설명하는 하나의 문장을 작성합니다. 그 문장은 검토 표준이됩니다. 최종 이미지가 인상적 인 경우, 목표가 실패하면이 작업을 성공적으로 편집되지 않습니다.

원래의 사본을 유지하고 유용한 중간 버전을 저장하십시오. 측면 비교는 그라드얼 무인 항공기를 방지하고 마지막 신뢰할 수있는 결과로 돌아 가기 훨씬 쉽게 만듭니다.

4단계 편집 작업 흐름

당신이 그것을 지키는 앞에 결과를 평가하는 방법

두 가지 스케일에서 AI 배경 제거를 붓는다. 일반보기 크기에서, 편집이 자연스럽게 읽고 주제가 시각적으로 일관성을 유지 여부를 묻는다. 가까운 급상승에서는, 생성 된 편집이 손상 될 수있는 작은 구조를 검사한다.

증거로 소스를 사용합니다. 가장자리, 얼굴 정체성, 신체 비율, 표면 질감, 반복 된 기하학, 그림자 방향 및 색상 관계를 비교하십시오. 좋은 결과는 비주얼이 필요 없이 직접 설명해야 합니다.

작업 흐름을 더 강하게 만드는 일반적인 실수

AI 배경 제거에 있는 가장 일반적인 실수는 근원이 지원할 수 있는 보다는 더 많은 변화를 요구됩니다. 작은 얼굴, 숨겨지은 몸, 압축 스크린 샷 또는 다량 필터링한 사진은 편집기를 믿을 수 있는 constraints 줍니다.

다른 실수는 여러 관련 변수를 변경하고 그 결과 진단하려고합니다. 배경, pose, 의류 및 조명이 한 번에 모든 변화를 켜면 artifact로 인한 지시가 어렵습니다.

마지막으로, 모든 불완전을 전체 이미지를 재생하는 이유로 치료하지 마십시오. 기본이 이미 강할 때, 집중된 보정은 일반적으로 전체 구성을 다시 열보다 더 안전합니다.

전용 SmartGenius 도구가 일반 편집보다 더 낫을 때

작업에 가장 좁은 도구를 사용합니다. 머리는 헤어 스타일 실험을 위해 더 낫습니다, 의류는 옷장에 더 나은, 배경은 환경 변화에 대한 더 나은입니다, 향상된 품질에 대 한 더 나은 것 이다, Pose 몸 위치에 대 한 잘, 그리고 수정은 일반 매개 변수 수준 조정에 대하 더 나은.

AI Agent는 요청이 여러 범주를 교차하거나 하나의 일관성 명령으로 가장 쉽게 상태에 유용 할 때 유용합니다. 이 부서는 여전히 필요한 경우 더 복잡한 워크플로를 허용하면서 간단한 작업을 유지한다.

좋은 버전을 잃지 않고 편집하는 방법

AI 배경 제거는 강한 정체성, 구성 및 조명으로 결과를 생성 한 후 귀중한 이미지로 치료합니다. 다음 편집이 명확한 목적을 가지고 있을 때만 계속하십시오. 큰 변화의 앞에 분지를 저장하기 때문에 기억에 거의 비교할 수 있습니다.

나중에 수정하면 중요한 세부 사항이 손상되면 마지막 강력한 버전으로 돌아갑니다. 버전 기반 작업은 소스에서 지금까지 드리프트 된 결과를 복구하려고 반복적으로보다 빠릅니다.

머리, 유리 및 투명한 물자는 다른 기대를 필요로 합니다

머리는 많은 정밀한 반투명 가장자리로 이루어져 있습니다, 유리와 반투명을 가진 플라스틱은 그들의 외관의 부분으로 배경을 포함합니다. 배기량은 간단한 전경/뒤 지상 경계를 선택하는 대신에 부분 투명도를 보존할 필요가 있을지도 모릅니다.

제품 작업을 위해 손잡이, 구멍, 반사 및 얇은 구조를 검사합니다. 초상화를위한, 플라이 웨이 헤어 및 부드러운 직물을 확인하십시오. 깨끗한 결과는 종종 동일한 주제의 다른 부분 주위에 다른 가장자리 부드러움이 있습니다.

배경이 제거 된 후 무엇을 할 수 있습니까?

투명 컷 아웃은 보통 중간 자산입니다. 흰색 카탈로그 배경, 브랜드의 영광스러운, 소셜 그래픽 또는 새로 생성 된 환경에 배치 할 수 있습니다. 새로운 목적지는 추가 그림자, 색상 일치 또는 가장자리 정제를 필요로하는지 결정합니다.

퇴비하기 전에 배기판을 유지하십시오. 세그먼트 단계 반복 없이 여러 미래의 레이아웃을 지원할 수 있는 재사용 가능한 소스를 제공합니다.

Practical AI 배경 제거 시나리오

AI 배경 제거에 따라 소스 품질을 선택하십시오

AI 배경 제거를 위해, 근원 질은 변화할 지역에 의해 재판되어야 합니다. 얼굴 편집 필요 읽기 쉬운 얼굴 구조; 옷장 또는 폐색 수정 충분한 몸 맥락을 필요로 합니다; 배경 편집은 가장자리, 주제 가늠자 및 사진기 입을 필요로 하고; 유효한 가장 청결한 본래 파일에서 증진 이익.

불필요한 사전 처리 방지. 무거운 아름다움 필터, 극적인 날카롭게 하는, 공격적인 소음 감소 및 반복된 JPEG 압축은 나중에 AI 편집이 자연 질감과 경계를 보존하기 위하여 그렇지 않으면 사용된다는 것을 미묘한 정보를 제거할 수 있습니다.

• 당신이 합리적인 가격으로 최고의 품질을 제공합니다.
• 검사에 충분히 관련 주제를 지키십시오.
• 편집하고 싶은 정확한 지역을 맞댄 동의 흐림을 피하십시오.
• 분명히 주변 개체의 주제를 분리하는 Prefer 조명.
• 의향이 필요한 신체, 배경 또는 연락처 정보를 떨어뜨리지 마십시오.

최종 검토 체크리스트

• 요청된 변경은 사진의 관련 부분을 변경하지 않고 명확하게 볼 수 있습니다.
• 얼굴과 다른 정체성 세부 사항은 여전히 정체성의 변화가 명시되지 않은 목표인지 일치합니다.
• 손, 관절, 의류 가장자리 및 객체 경계는 구조적으로 가용합니다.
• 빛 방향, 색온도 및 그림자 부드러움은 편집 장면의 맞은편에 동의합니다.
• 관점, 주제 규모 및 접촉점은 카메라 위치에 대한 감각을 만듭니다.
• Texture는 과도하게 매끄럽고, oversharpened 또는 합성 보다는 사진술을 보입니다.
• 결과 최종 용도에 적합합니다 : 프로필, 소셜 게시물, 제품 이미지, 포트폴리오, 디자인 자산 또는 다른 목적지.

편집이 실제로 더 나은지 결정하는 방법

AI 배경 제거를 위해, 소설에 의해 단지 버전을 비교하지 마십시오. 편집 된 이미지가 의도한 아이디어를 명확하게 전달하는지, 그것이 정상 보기 크기에서 믿을 수 있는지 여부, 변경된 세부 사항이 최종 목적지를 지원한다는 것을 알고 있습니다. 극적인 변화는 구속 버전보다 덜 유용 할 때 시각적으로 인상 될 수있다.

두 가지 버전이 닫을 때, 더 신뢰할 수있는 소스 정보를 보존하는 것을 선호합니다. 자연 정체성, 기하학 및 조명은 드립 후 복구하기가 어렵습니다. 작은 스타일 세부 사항은 일반적으로 나중에 조정 될 수 있습니다.

자주 묻는 질문

마무리

AI를 가진 사진에서 배경을 제거하는 방법 통제되는 편집 문제로 접근하는 것은 쉽습니다: 결과를 정의하고, 이미 무슨 일을 보호하고, 가장 좁은 유용한 공구를 선택하고, 근원에 각 의미 있는 결과를 비교하십시오. 그 과정은 완전히 새로운 버전을 위한 AI를 반복적으로 요구하는 것보다 믿을 수 있는 이미지를 생성합니다.

AI 배경 제거를 사용하여 특정 시각 필요를 해결하기 위해, 변화의 양을 확대하지. 이미지가 이미 의도한 결과를 전달하고 아직도 내부적으로 일관성있게 보이면, 제일 다음 단계는 수시로 편집을 멈추고 그것을 사용합니다.

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