사진 보정 · SMARTGENIUSAI
Photo Manually Online을 수정하는 방법 : 완전한 가이드
수동 교정은 AI 모델을 묻지 않고 사진이 어떻게 느끼는지에 직접 제어를 제공합니다. 가장 강력한 워크플로는 모든 슬라이더를 이동하지 않습니다; 그것은 실제 문제를 식별하는 것입니다, 올바른 톤 먼저 수정, 색상을 두 번째 고정하고 이미지를 잃기 전에 중지 그것의 자연 문자.
신뢰할 수있는 수동 교정을 위해 노출 및 음색 범위로 시작, 그 후 균형 그림자와 하이라이트, 설정 흰색과 검은 색 포인트, 정확한 온도 및 주석, 조정 포화 보수적으로, 이미지를 정품으로 필요로 할 때만 dehaze 또는 음색 곡선을 사용합니다.
수동 교정 작업 흐름은 실제로 해결하려고
수동 사진 보정은 이미지의 내용이 이미 맞을 때 가장 유용합니다. 그러나 발표는 기술적인 정제를 필요로 합니다. 수동 보정 작업 흐름으로, 목표는 빛, 톤 또는 색상이 주제를 대체하지 않고 배포됩니다, 장면을 변경하거나 사진에서 제시되지 않은 세부 정보를 유도하는 것입니다.
이 워크플로를 사용하는 일반적인 이유는 매우 노출, 평면 대비, 색상 캐스트, 약한 음색 분리 및 과도하게 둔 또는 공격적인 색상을 포함합니다. 이러한 문제는 처음 눈에 유사 할 수 있지만 다른 컨트롤에 반응합니다. 즉, 심리적 교정이 즉시 슬라이더보다는 진단으로 시작되는 이유입니다.
유용한 규칙은 분리되어 있습니다. 글로벌 문제 으로 지역 톤 문제. 노출과 광도는 빛의 전반적인 인상에 영향을 미칩니다. 그림자 및 하이라이트 표적 더 어두운 또는 더 밝은 지구. 백색과 검정은 음색 범위의 끝점을 정의합니다. 온도와 주석 주소 색깔 bias. 포화 변화 색깔 강렬. 수동 개정 워크플로를 위해, dehaze와 음색 곡선은 일반적으로 기본적인 균형이 이미 믿을 수 있는 후에 오는 강한 끝마무리 공구입니다.
필터 대신 수동 교정 작업 흐름을 사용할 때
필터는 시각적 인 모습을 부과하도록 설계되었습니다. 목표는 수동 교정 워크플로우, 수동 보정은 기술 또는 미적 침체를 해결하기 위해 설계되어 원본 사진에 대한 존중을합니다. 수동 보복 작업 흐름의 경우 이미지가 너무 짙고 평평하고 푸른색이 너무 따뜻하거나 음색적인 음색 분리에서 타겟팅 된 수동 조정은 일반적으로 다른 소스에 맞게 미리 설정하는 것보다 제어를 제공합니다.
사진이 실제적인 목적일 때 이 문제들은 대부분 중요합니다. 제품 사진은 믿을 수 없을 정도로 색상을 필요로 합니다. Portraits는 자연스럽습니다. 인테리어에는 흰색과 중립 재료가 필요하며, 실제 조명으로 일관성있게 느껴집니다. 조경은 회색 연약한 디테일 없이 대기를 필요로 합니다 . 수동 교정 워크플로우에서 시각적으로 흥미진하지만 반복적인 수정은 단순히 소스를 쉽게 읽어주는 것보다 더 나아질 수 있습니다.
수동 교정 작업 흐름을 위한 실용적인 워크플로우
중요한 하이라이트를 보고하는 동안 노출을 놓으십시오
이 단계는 중요한 하이라이트를 보면서 노출을 설정하는 결정에 초점을 맞춘 수동 교정 워크플로 프로세스를 유지합니다. 소스와 변경 사항과 비교하고,이 특정 음색 또는 색상 결정이 안정 될 때만 계속됩니다.
그림자 및 하이라이트로 톤 범위를 열고 심화하십시오.
이 단계는 그림자 및 하이라이트로 톤 범위를 열고 깊숙히 결정에 초점을 맞추는 수동 개정 워크플로 프로세스를 지킵니다. 소스와 변경을 비교하고, 이 특정 음색 또는 색상 결정이 안정 될 때만 계속하십시오.
유용한 세부 사항을 클립없이 흰색과 검은 색을 배치
이 단계는 유용한 세부 사항을 클립없이 흰색과 검은 색을 배치하는 결정에 초점을 맞춘 수동 교정 워크 플로우 프로세스를 유지합니다. 소스로 변경하고,이 특정 음색 또는 색상 결정이 안정 될 때만 계속.
정선 온도와 색조 전
이 단계는 정량화 전에 온도와 주석을 수정하는 결정에 초점을 맞춘 수동 교정 워크 플로우 프로세스를 유지합니다. 소스로 변경하고,이 특정 음색 또는 색상 결정이 안정 될 때만 계속.
구속된 포화, dehaze 또는 음절 변화로 끝
이 단계는 고정된 포화, 탈착 또는 음절 변화로 마무리하는 결정에 초점을 맞춘 수동 교정 워크플로 프로세스를 유지합니다. 소스와 변경을 비교하고,이 특정 톤이나 색상 결정이 안정 될 때만 계속됩니다.
수동 교정 작업 흐름을 위해, SmartGeniusAI의 사진 수정 작업 흐름은 전체 편집기로 이미지를 손, 조정 섹션이 노출, 밝기, 그림자, 하이라이트, 화이트, 블랙, 데헤즈, 톤 곡선, 온도, 테인 및 포화 포함. 당신은 모든 제어를 사용할 필요가 없습니다. 좋은 교정은 종종 슬라이드에 의해 정의됩니다 당신은 터치되지 않을 수 있습니다.
가장 중요한 것은
| 의 특징 | 의 장점 |
|---|---|
| 제품정보 | 전체 조명 수준을 이동하고 일반적으로 일찍 해결해야합니다. |
| 의 GSM | 빛의 인식을 변경하고 더 작은 시각 조정에 유용 할 수 있습니다. |
| Shadows / 하이라이트 | 더 밝고 밝은 톤 지구를 선정하여 대상. |
| 온도/Tint | 정확한 파란색 – 노란색과 녹색 – 마젠타 색상 바이어. |
| 의논하기 | 색상 강도 변경 하 고 색상 균형이 믿을 수 후 온다. |
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어떻게 이미지를 판단하는 동안 편집
수동 교정 워크플로우를 검토할 때, 100% 줌에서만 수정을 평가하지 마십시오. 실제로 볼 수 있는 크기에서 전체 이미지를 살펴보십시오. 주제가 명확하다는 것을 물어보면, 빛이 눈에 띄지 않는 느낌이 들지 않고 색상이 장면을 지원한다는 점에 대해 잘 알고 있습니다. 그런 다음 피부 질감, 머리카락, 어두운 직물, 밝은 구름, 흰색 표면, 모래사 및 기타 영역을 검사하기 위해 급상승하십시오. 클립이나 관절이 명백하게됩니다.
수동 교정 워크플로우를 위해서는 조정을 해제하고 켜기에도 유용합니다. 눈은 변경된 이미지로 빠르게 적응하므로, 비틀거진 편집은 분당 후 정상을 볼 수 있습니다. 전/후 체크가 종료되기 전에 확인하십시오. 올바른 이미지가 더 균형 잡힌다면 일반적으로 강한 기호 인 “처리 된”는 분명하게 느껴지지 않습니다.
수동 교정 워크플로우에 잘 대응하는 소스 사진
수동 교정 워크플로우는 사진이 여전히 유용한 소스 정보를 포함했을 때 가장 잘 작동합니다. 눈에 보이는 질감이있는 어두운 파일은 종종 개선 될 수 있습니다. 완전히 검은 영역은 복구하기가 훨씬 적습니다. 미묘한 구름 구조의 밝은 하늘은 종종 제어 할 수 있습니다; 기능이없는 흰색 클립 영역은 수동 톤 슬라이더에 의해 재구성 될 수 없습니다.
- 몹시 압축된 복사 대신 높은 품질의 원본을 사용하십시오.
- 원본 JPEG, PNG 또는 WebP가 사용할 때 스크린 샷을 수정하지 마십시오.
- 터치되지 않은 소스의 사본을 유지하므로 색상과 음색을 비교할 수 있습니다.
- 이미 강한 필터를 포함 하는 경우, 정확한 색상 복구에 대 한 기대를 줄일 수 있습니다.
- 제품 작업에 대해 실제 아이템이나 신뢰할 수있는 참조를 비교하여 색상 정확도가 중요 할 때마다.
수동 교정 작업 흐름을 가진 일반적인 실수
- 원래 문제를 식별하기 전에 많은 슬라이더를 변경
- incorrect 백색 균형을 위해 보상하는 포화 사용하기
- 크러싱 블랙 가짜 드라마 만들기
- 그림자를 복구하여 이미지를 평평하게됩니다.
- 같은 “preset”를 필요로하는 경우 모든 사진 처리
수동 교정 워크플로우의 경우 대부분의 실수 뒤에 패턴은 동일합니다. 편집기는 큰 글로벌 이동으로 작은 문제를 해결합니다. 수정을 통해 두 번째 문제들을 프레임에서 생성합니다. 더 작게 움직이고 전체 이미지를 검사하고 하나의 극적인 슬라이더 변화에 대한 제어 조정의 순서를 선호하십시오.
실제 사례: 진단에서 최종 교정
수동 교정 작업 흐름 예제, 실망하지만 명백하게 깨지지 않는 사진 상상. 주제는 읽기 적이고, 그러나 이미지는 약한 느낌. 한 번에 하나의 진단 질문을 통해 시작. 전체 프레임 너무 어두운, 또는 그림자 만? 색상 실제로 둔감, 또는 흰색 균형은 단순히 너무 차갑니까? 그것은 대조가 부족하기 때문에 이미지 평평한, 또는 대기 연화가 지역 분리 감소하기 때문에?
수동 교정 워크플로우 내에서, 일단 지배적 인 문제를 식별하고, 그 것을 먼저 수정하십시오. 그런 다음 시작에서 사진을 다시 놓습니다. 흰색 균형 고정은 포화 불필요하게 만들 수 있습니다. 더 나은 검은 점은 대비를 구성 할 수 있습니다 . 작은 노출 이동은 강조 표시하지 않았을 수 있음을 밝혀줍니다. 이 결정적인 접근법은 무작위로 움직이는 5 개의 슬라이더보다 느립니다 만, 더 깨끗한 결과를 생성합니다.
수동 교정 작업 흐름이 더 큰 편집 작업에 적합
수동 교정 워크플로우를 위해, 수동 보정은 일반적으로 작업 흐름의 시작 또는 끝 근처에 가장 강한. 초기 보정 나중에 도구는 더 깨끗한 톤베이스를 제공합니다. 최종 보정을 통해 배경 변경 후 이미지를 unify, 다시 터치, 작물 또는 기타 편집합니다. 각 패스가 변경되는지 확인하지 않고 여러 공격적인 자동 및 수동 보 조정을 겹쳐 쌓여야 할 것입니다.
수동 교정 작업 흐름에 고려된 사진이 한 번에 몇 가지 기술적인 수정을 필요로 하는 경우, AI 사진 향상 스튜디오 빠른 원클릭 시작 지점을 제공 할 수 있습니다. 사진이 주로 제어 된 톤 또는 색상 결정, 수동 보정은 프로세스 예측을 유지한다. 네이터 방법은 자동으로 더 낫다; 오른쪽 선택은 특정 문제의 방법에 따라 달라집니다.
수출의 앞에 질 checklist
- 노출: 전체 프레임을 동일한 밝기에 대 한 없이 주된 주제는 읽기 가능 합니까?
- 주요 특징: 밝은 표면은 여전히 소스가 그것을 가지고있는 믿을 수 있는 질감을 포함합니까?
- 그림자: 회색과 노이즈가없는 어두운 지구 비공식?
- 색깔: 피부, 중립 표면 및 중요한 제품 색상은 백리스를 볼 수 있습니까?
- 깊이: 이미지는 여전히 어둠, 중성 및 밝은 톤 사이의 차이를 비난합니까?
- 공급 능력: 결과가 명백한 효과보다 더 나은 사진처럼 보이나요?
SmartGeniusAI에서 사진이 수동으로 수정
사진 업로드, 수정 워크플로를 열고 편집장으로 계속 노출을 조정하기 위해, 톤 범위, 온도, 주석, 포화, dehaze 및 직접적인 시각 제어와 음색 곡선.
자주 묻는 질문
노출 또는 색상을 먼저 수정해야 하나요?
일반적으로 첫 번째 톤. 큰 노출 문제 변경 색상을 인식하는 방법, 그래서 색상 결정은 빛 수준이 닫히는 후 쉽게됩니다.
나는 각 개정 통제를 필요로 합니까?
아니. 좋은 수동 편집은 종종 몇 가지 컨트롤 만 사용합니다. 사진이 변경할 필요가 없을 때 0에 슬라이더를 남겨두십시오.
수동 개정은 AI 증진을 대체할 수 있습니까?
때때로. 수동 개정은 사진이 이미 기술적으로 쓸모 있고 당신은 주로 톤 또는 색깔 변화를 통제한 필요로 할 때 이상적입니다.
어떻게 중지 할 때 알 수 있습니까?
수정을 토글하고, 순간에 이미지를 떼어내고, 편집된 버전이 처리하지 않고 클리어러를 볼 수 있는지 확인.
밝은 화면에 편집해야 하나요?
편안한 밝기에 합리적인 측정 표시를 사용합니다. 매우 밝은 화면은 너무 어두운 편집을 장려 할 수 있습니다.
마무리
가장 좋은 수동 교정 작업 흐름 결과는 일반적으로 가장 적은 불필요한 변경으로 원래 문제를 해결하는 것입니다. 우선 지배적 인 문제점을 수정하고 비교를 위해 볼 수있는 소스를 유지하고 기술 세부 사항으로 확대하기 전에 정상적인 보기 크기에 이미지를 판단하십시오.
수동 보정은 특정 작업이 한 번 훨씬 쉽게됩니다. 대신 일반 “더 나은”보기를 쫓아, 잘못되었는지 결정하고 가장 좁은 유용한 조정을 선택하며 사진이 잔액, 읽기 쉽고 믿을 수있을 때 중지합니다.