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사진 보정 · SMARTGENIUSAI

Contrast, Whites 및 Blacks를 가진 Washed-Out 사진을 고치는 방법

세척한 밖으로 사진은 수시로 충분한 정보 그러나 너무 작은 음색 별거가 있습니다. 이미지는 회색, 약하거나 건장할 수 있습니다 조차 때 전반적인 노출은 수락가능합니다. 대조, 백색 및 검정은 구부리기와 함께 사용될 때 구조를 재건하는 통제입니다.

어떤 대조와 내점 개정은 실제로 해결하려고

이 이미지의 내용이 이미 맞지만 발표는 기술적인 정제를 필요로 하는 경우에 수동 사진 개정은 가장 유용합니다. 대조와 내점 개정으로, 목표는 빛, 음색 또는 색상을 개량하는 것입니다 주제를 대체하지 않고 배포하고 장면을 변경하거나 사진에서 제시되지 않은 세부 정보를 유도합니다.

이 워크플로우를 사용하는 일반적인 이유는 플랫 오버캐스트 장면, 퇴색된 스캔, 낮은 대조 전화 사진, 리프트 블랙과 이미지 및 회색을 허용 노출에도 불구하고 느낌의 사진이 포함되어 있습니다. 이러한 문제는 처음 눈에 유사하지만 다른 컨트롤에 응답 할 수 있습니다. 즉, 디바이더 보정은 즉시 드래그 슬라이드보다 일반적으로 진단으로 시작합니다.

유용한 규칙은 분리되어 있습니다. 글로벌 문제 으로 지역 톤 문제. 노출과 광도는 빛의 전반적인 인상에 영향을 미칩니다. 그림자 및 하이라이트 표적 더 어두운 또는 더 밝은 지구. 백색과 검정은 음색 범위의 끝점을 정의합니다. 온도와 주석 주소 색깔 bias. 포화 변화 색깔 강렬. 대조를 위해 및 내점 개정, dehaze 및 음색 곡선은 보통 기본적인 균형이 이미 믿을 수 있는 후에 오는 강한 끝마무리 공구입니다.

필터 대신 대비 및 endpoint 보정을 사용할 때

필터는 시각적 인 모습을 부과하도록 설계되었습니다. 목표는 대조적이고 엔드포인트 보정이 될 때, 수동 보정은 기술 또는 미적 침체를 해결하기 위해 설계되어 원본 사진에 대한 존중을합니다. 대비 및 엔드 포인트 보정을 위해 이미지가 너무 짙고 평평하고도 파란색이 너무 따뜻하거나 음색 분리에서 약한 경우 대상 수동 조정은 보통 다른 소스에 맞게 미리 설정하는 것보다 더 많은 제어를 제공합니다.

사진이 실제적인 목적이 있을 때 이 문제들은 대부분 중요합니다. 제품 사진은 믿을 수 없을 정도로 색상을 필요로 합니다. Portraits는 자연스럽고 자연스러운 피부를 필요로 합니다! 인테리어에는 흰색과 중립 재료가 필요하며, 실제 조명으로 일관성 있게 느껴집니다. 조경은 회색 연약한 디테일 없이 대기를 필요로 합니다 . 대조와 엔드포인트 보정에서는 시각적으로 흥미진하지만 침입 보정은 단순히 원본을 쉽게 읽어보시기 바랍니다.

대비 및 엔드포인트 보정을 위한 실용적인 작업 흐름

대비와 내점 보정을 위해 SmartGeniusAI의 사진 수정 작업 흐름은 전체 편집기로 이미지를 손, 조정 섹션이 노출, 밝기, 그림자, 하이라이트, 화이트, 블랙, 데헤즈, 톤 곡선, 온도, 테인 및 포화 포함. 당신은 모든 제어를 사용할 필요가 없습니다. 좋은 교정은 종종 슬라이드에 의해 정의됩니다 당신은 터치되지 않을 수 있습니다.

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어떻게 이미지를 판단하는 동안 편집

밝기와 내구시간 보정을 검토 할 때, 100 % 급상승에서만 보정하지 마십시오. 실제로 볼 수있는 크기에서 전체 이미지를 살펴보십시오. 주제가 명확하다는 것을 물어보면 중요한 세부 사항이 눈에 띄지 않고 색상이 장면을 지원한다는 점에 대해 빛이 가시성을 느낄 수 있습니다. 그런 다음 피부 질감, 머리카락, 어두운 직물, 밝은 구름, 흰색 표면, 모래사 및 기타 영역을 검사하기 위해 확대하십시오. 클립 또는 artifacts가 명백하게됩니다.

대조와 내점 개정을 위해, 그것은 또한 떨어져 조정을 덮기 위하여 유용합니다. 눈은 변화한 이미지에 빨리 적응시킵니다, 그래서 전장된 편집은 분 후에 정상을 보기 시작할 수 있습니다. 전에/after 체크는 당신의 인식을 재시동합니다. 정확한 이미지가 더 균형 잡힌 그러나 명백하게 “처리되지 않는 경우에,”는 보통 강한 표시입니다.

콘트라스트와 엔드포인트 보정에 잘 반응하는 소스 사진

Contrast 및 endpoint 보정은 사진이 여전히 유용한 소스 정보를 포함 할 때 가장 잘 작동합니다. 눈에 보이는 질감이있는 어두운 파일은 종종 개선 될 수 있습니다; 완전히 검은 영역은 복구하기가 훨씬 적습니다. 미묘한 구름 구조의 밝은 하늘은 종종 제어 할 수 있습니다. 기능이없는 흰색 클립 영역은 수동 톤 슬라이더에 의해 재구성 될 수 없습니다.

• 몹시 압축된 복사 대신 높은 품질의 원본을 사용하십시오.
• 원본 JPEG, PNG 또는 WebP가 사용할 때 스크린 샷을 수정하지 마십시오.
• 터치되지 않은 소스의 사본을 유지하므로 색상과 음색을 비교할 수 있습니다.
• 이미 강한 필터를 포함 하는 경우, 정확한 색상 복구에 대 한 기대를 줄일 수 있습니다.
• 제품 작업에 대해 실제 아이템이나 신뢰할 수있는 참조를 비교하여 색상 정확도가 중요 할 때마다.

대조와 endpoint 보정을 가진 일반적인 실수

• 모든 평면 이미지에 대한 단축키로 높은 대비를 사용
• 쇄석기 검정 의류 또는 머리는 featureless 모양으로 만듭니다
• 클리핑 클라우드 및 빛 피부는 공격적인 흰색 포인트
• 노출을 수정하기 전에 대비를 추가
• 간단한 대조 문제에 대한 대기의 안개

대조와 내점 개정을 위해, 대부분의 실수 뒤에 본은 동일합니다: 편집기는 큰 세계적인 움직임에 작은 문제를 해결합니다. 보정은 그 후에 구조에서 다른 두 번째 문제를 창조합니다. 더 작게 움직이고, 전체 이미지를 검사하고, 1개의 극한 슬라이더 변화에 통제되는 조정의 순서를 선호하십시오.

실제 사례: 진단에서 최종 교정

의향과 내점 보정 예제를 위해, 실망하지만 명백하게 깨지지 않는 사진 상상. 주제는 읽기가지만 이미지는 약합니다. 한 번에 하나의 진단 질문을하여 시작하십시오. 전체 프레임이 너무 어둡거나 그림자 만? 색상은 실제로 둔한 일이며 흰색 균형도 너무 차갑습니다. 대조가 부족하기 때문에 이미지 평평합니까? 대기 연성이 감소하기 때문입니다.

은밀한 색조를 사용하여, 당신은 당신의 색깔에 따라, 당신의 색깔 또는 색깔에 의하여 주문을 받아서 만들어질 수 있습니다. 이 색깔의 색깔은 또한 색깔에 따라서 유효합니다. 색깔에 있는 색깔에 의해, 색깔에 다른 색깔에, 색깔 및 색깔에 더 많은 것을 제안할 수 있습니다; 색깔에 관해서는, 색깔이, 색깔, 색깔 또는 다른 색깔의 색깔에 달려 있습니다. 색깔의 크기에 따라 색깔에 변화가, 색깔의 모양을 바꾸기 위하여, 색깔은, 색깔에서, 색깔 변화합니다.

더 큰 편집 작업 흐름에 맞는 대비 및 엔드포인트 수정 방법

, 수동 개정은 일반적으로 워크플로우의 시작 또는 끝 근처에 가장 강한. 초기 교정은 나중에 더 깨끗한 톤베이스를 제공합니다. 최종 수정은 배경 변경 후 이미지를 비공개 할 수 있습니다, 다시 터치, 작물 또는 기타 편집. 각 패스가 변경되는지 확인하지 않고 여러 공격 자동 및 수동 보정을 겹쳐 쌓여야하는 것은 무엇입니까?

대조와 결점 개정을 위해 고려되는 사진이 한 번에 몇몇 기술적인 고침을 필요로 하는 경우에, AI 사진 향상 스튜디오 빠른 원클릭 시작 지점을 제공 할 수 있습니다. 사진이 주로 제어 된 톤 또는 색상 결정, 수동 보정은 프로세스 예측을 유지한다. 네이터 방법은 자동으로 더 낫다; 오른쪽 선택은 특정 문제의 방법에 따라 달라집니다.

수출의 앞에 질 checklist

• 노출: 전체 프레임을 동일한 밝기에 대 한 없이 주된 주제는 읽기 가능 합니까?
• 주요 특징: 밝은 표면은 여전히 소스가 그것을 가지고있는 믿을 수 있는 질감을 포함합니까?
• 그림자: 회색과 노이즈가없는 어두운 지구 비공식?
• 색깔: 피부, 중립 표면 및 중요한 제품 색상은 백리스를 볼 수 있습니까?
• 깊이: 이미지는 여전히 어둠, 중성 및 밝은 톤 사이의 차이를 비난합니까?
• 공급 능력: 결과가 명백한 효과보다 더 나은 사진처럼 보이나요?

자주 묻는 질문

마무리

가장 좋은 대조 및 내점 개정 결과는 보통 가장 적은 불필요한 변화를 가진 본래 문제를 해결하는 것입니다. 우선, 근원을 첫째로 부정확하게 지키고 비교를 위해 보이는 것을 지키고, 기술적인 세부사항으로 확대하기 전에 정상적인 보기 크기에 이미지를 재판하십시오.

수동 보정은 특정 작업이 한 번 훨씬 쉽게됩니다. 대신 일반 “더 나은”보기를 쫓아, 잘못되었는지 결정하고 가장 좁은 유용한 조정을 선택하며 사진이 잔액, 읽기 쉽고 믿을 수있을 때 중지합니다.

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