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AI로 제품 카드 이미지를 만드는 방법

제품 카드는 광고 포스터와 같은 것은 아닙니다. 그것의 주요 일은 명확한 제품 hierarchy를 설치하고 정확한 가격, 명세, 이익 및 정보화 성분을 위한 통제되는 공간을 디자인 층으로 나중에 추가하는 것을 입니다.

편집 전

편집 후

AI 제품 카드 이미지는 실제로 달성하려고

최고의 제품 카드 구성 및 infographic-ready 기본 워크플로우는 하나의 질문을 시작: 어떤 변경되지 않은? 한 번 모양, 색상, 재료, 포장 및 포함 된 조각은 고정으로 처리되며 AI는 안전하게 그 주위에 프리젠 테이션을 탐험 할 수 있습니다.

이 가이드에서는, 표적은 제품 시각적인 닻이고 생성한 이미지 체재 원본 자유로운인 명부작성 활주 또는 infographic 기초입니다. 그것은 핵심 제품이 안정되어 있는 동안 배경을 극적으로 바꾸어서 좋습니다 의미합니다. 유용한 질문은 “AI가 이 보기 인상적을 만들 수 없습니다?” 그러나 “고객이 사는 무슨을 바꾸지 않고 상업적으로 유용한 변이를 창조할 수 있습니까?

SmartGeniusAI 제품 크리에이티브는 이 제품 우선 접근 방식의 주위에 구축됩니다. 소스 제품은 한 번 업로드되어 주변 장면, 형식, 빛, 사람들 및 구성은 다른 상업 용도에 맞게 세련 될 수 있습니다.

4단계 워크플로우

이 순서는 실험을 통제합니다. 당신이 극적인 버팀대, 모형 장면 또는 어두운 점화로 직접 뛰어오면 제품 fidelity를 확인하기 전에, 나중에 문제가 근원에서 온지 말해 더 단단해집니다, 장면 또는 세대 자체.

소스 사진으로 시작 모델은 신뢰할 수 있습니다.

이 세대의 앞에, 중요한 부속은 손, 버팀대 또는 포장 섬광에 의해 숨겨지은 것을 검열합니다. Occlusion는 모형이 그것을 볼 수 없는 무슨을 발명하기 때문에 상업적인 일을 위해 특히 위험합니다. 정확도 사정 때, 더 간단한 근원 각은 수시로 유행 그러나 주위 사진 보다는 더 유용합니다.

중립 배경은 도움이되지만 필수는 아닙니다. 제품이 읽을 수 있고 크게 덮지 않는 경우에 가정용 소스는 여전히 작동 할 수 있습니다. 어떤 문제는 소스가 아이템의 진실한 실루엣, 재료 및 눈에 보이는 부품을 이해하기 위해 모델에 대한 충분한 증거를 포함합니다.

• 전체적인 제품을 보여주기: 손잡이, 모자, 가장자리 또는 부속품을 통해서 사고 작물 피하십시오.
• 중요한 표면 읽기 쉬운 유지: 강한 섬광은 인쇄 또는 짜임새를 숨길 수 있습니다.
• Prefer 자연의 관점: 극단적인 넓은 각 왜곡은 더 단단한 일치한 나중에 장면을 만들 수 있습니다.
• 원래 파일을 사용: 깨끗한 JPEG, PNG 또는 WebP는 목록의 스크린 샷보다 일반적으로 더 낫습니다.
• 주변 제거: 몇몇 관련 품목이 구조에서 나타나면, 그것에게 명백하게 한 것은 제품입니다.

제품 정확도는 장면 작풍의 앞에 옵니다

포장에 텍스트는 또 다른 민감한 영역입니다. 전체 레이아웃이 보존 될 때, 작은 문자를 찡할 수 있습니다. 정확한 단어, 재료, 측정, 인증 마크 또는 법적 사본이 중요하면 수동으로 검사하고 필요한 경우 최종 설계로 원래 포장 지역 다시 구성 고려해야합니다.

AI 제품 카드 이미지의 경우, 가늠자에서 생성하기 전에 작은 검증 검사 목록을 만듭니다. 실제 색상, 포함 된 조각, 비율, 눈에 보이는 부속품 및 식별 하드웨어의 수를 기록하십시오. 5 초 체크리스트는 종종 광택이 나지 만 SKU를 잘못 나타내도록 AI 출력을 잡기 위해 충분합니다.

조명, 그림자 및 표면 접촉은 이미지가 진짜인지 결정합니다.

모델이 생성 될 수 있기 때문에 극적인 조명을 사용하지 마십시오. 빛은 제품을 설명해야합니다. 부드러운 넓은 빛은 종종 매트 포장 및 카탈로그 작업에 더 낫습니다. 하드 림 빛 프리미엄 유리 또는 금속에 적합 할 수 있습니다; 따뜻한 환경 빛은 라이프 스타일 장면에서 더 많은 감각을 만듭니다. 스타일은 상업적 일을 따릅니다.

씬이 포듐, 탁상, 손 또는 선반을 포함할 때 먼저 연락처 영역을 검사합니다. 이 제품은 물리적 인 무언가에 의해 지원되어야한다. 그림자 방향이 눈에 보이는 키 빛이나 반사는 각 카메라가 볼 수 없거나 시청자가 정확히 무엇이 잘못되었는지 알 수 있지만 이미지는 여전히 합성감을 느낄 것입니다.

이 형식이 가장 잘 작동 하는 곳

AI를 가진 제품 카드 이미지를 만드는 방법 당신이 명확한 상업적인 목표가 있을 때 가장 유용합니다. 전형적인 용도는 다음을 포함합니다:

• 기본 상품 카드
• infographic-ready 슬라이드와 예약된 부정적인 공간
• matching gallery 이미지 한 목록
• 각 포함 된 항목이 이미 소스에 존재하는 번들 레이아웃

소스 제품 자체가 잘못되고 나 완전 할 때 덜 유용합니다. AI 프리젠 테이션은 다른 모델, 누락 된 액세서리 또는 변경 포장을 숨기지 못해야합니다. 소스 진실을 먼저 수정 한 다음 주변의 시각적으로 구축하십시오.

Prompt 방향을 조정할 수 있습니다.

좋은 제품 신속한은 일반적으로 어떤 변화와 동등한 특정에 대해 변경할 수 있습니다. 요청 조작을 유지하십시오 : 장면, 빛, 구성, 제품 잠금 및 텍스트 정책.

이 방향의 아무도 마케팅 주장을 발명 모델에 묻지 않는다. 정확한 가격, 치수, 재료, 법적 성명, 배지 및 CTA 복사는 이미지 내부 생성보다 제어 된 디자인 텍스트로 나중에 추가해야합니다.

일반적인 실수와 왜 그들은 일어날

대부분의 실패는 한 번에 하나의 변수를 변경할 때 쉽게 수정됩니다. 제품이 정확하지만 배경이 잘못되면 환경을 재생합니다. 장면이 강하다면 제품에는 기포가 있고 소스로 돌아서 더 스타일리시한 세부 사항을 추가하는 대신 제품 잠금 명령을 강화합니다.

수출의 앞에 AI 제품 카드 이미지를 검토하는 방법

가장 매력적인 버전만 판단하지 마십시오. 동일한 체크리스트에 대한 몇 가지 출력을 비교하십시오. 가장 좋은 상업 결과는 일반적으로 가장 중요한 오류 및 가장 명확한 제품 hierarchy와 함께 버전이 아니며, 반드시 가장 극적인 배경으로 하나가 아닙니다.

그런 다음 실제로 볼 수있는 크기에 이미지를 테스트합니다. 마켓 플레이스 썸네일, 소셜 피드 및 착륙 페이지 영웅은 다른 요구를 만듭니다. 큰 데스크톱 미리보기에서 읽기 가능한 라벨은 모바일 피드로 사라질 수 있습니다. 극적 인 넓은 구성은 4 : 5 또는 9 : 16에서 크게 작을 수 있습니다 .

• 동일한 급상승 수준에서 원본 소스에 대해 비교합니다.
• 투명하고 광택 있고는 또는 반사적인 물자의 주위에 가장자리를 검사하십시오.
• 접촉 그림자 및 어떤 반사를 검사하십시오.
• 제품 수와 부속품을 확인하십시오.
• 정확도가 중요할 때 중립 디스플레이에 색상을 검토합니다.
• 시장 사용에 대해 별도로 현재 플랫폼 요구 사항을 검증합니다.

한가지 분리된 이미지 대신 일관된 제품 시리즈를 만드는 방법

광고 방송은 여러 이미지가 관련있을 때 더 가치가 됩니다. AI 제품 카드 이미지를 위해, 일관성은 동일한 배경 가족, 사진기 고도, 가늠자, 한계 체계 및 가벼운 방향 반복에서 옵니다. 개인적인 장면은 동일하, 그러나 그들은 동일한 상표 체계에 속하는 경우에 보기해야 합니다.

여러 SKU를 사용하면, 하나의 승인된 참조 이미지를 선택하고 나머지 생성하기 전에 시각적 규칙을 설명합니다. 그림자가 떨어지는 프레임의 대략적인 제품 크기를 참고하십시오. 카메라가 레벨 또는 약간 높이인지 여부와 얼마나 빈 마진이 존재하고 있는지 여부. 이 세부 사항은 ” 프리미엄”과 같은 vague 지침보다 쉽게 재현 할 수 있습니다.

AI는 변화가 처리 될 때 가장 강한, 사실적인 주장

AI는 배경 교체, 장면 탐험, 인듐 개념, 사회적인 변종 및 예술 방향 테스트를 가속할 수 있습니다. 수동 디자인은 여전히 정확한 타이포그래피, 법적 요구, 가격, 명세 및 중요한 포장 텍스트에 대한 더 안전한 장소입니다. 가장 신뢰할 수있는 상업적 워크플로우는 작업을위한 각 도구를 사용하여 최선의 처리합니다.

그 부는 또한 미래 업데이트가 더 쉽게 만듭니다. 가격 변경이면 전체 제품 이미지를 재생할 필요가 없습니다. 최종 사본과 레이아웃 레이어에서 별도의 깨끗한 상업용베이스를 유지하십시오.

자주 묻는 질문

마무리

AI를 가진 제품 카드 이미지를 만드는 방법 제품은 조정 증거로 대우되고 다른 모든 것은 예술 방향으로 대우될 때 제일 작동합니다. 확실한 근원으로 시작해서, 상업적인 일을 정의하고, 품목의 주위에 장면을 바꾸고 고객에게 도달하기 전에 본래에 대하여 결과를 검열하십시오.

좋은 AI 제품 사진은 각 프레임을 더 극적으로 만들기에 대해 아닙니다. 그것은 제품에 실제 만드는 정보를 보존하는 동안 유용하고 반복 가능한 상업적 변이를 생산하는 것에 관한 것입니다.

AI 제품 카드 이미지에 대한 더 깊은 실용적인 체크리스트

최종 시리즈를 만들기 전에, 두 개 또는 세 개의 deliberately 다른 방향을 통해 하나의 소스를 테스트합니다. 한 번에 안정적인 한 변수를 유지하십시오. 예를 들어 제품 규모와 카메라 각도를 일정하게 잡고 배경 만 변경하면 작물을 바꾸는 동안 배경 가족 상수가 유지합니다. 제어 비교의이 종류는 상업적 결과를 개선하는 데 쉽게 이해 할 수 있습니다.

AI 제품 카드 이미지를 위해, 또한 분리하십시오 발표 변경 으로 제품 변경. 발표는 표면, 주변 방, 버팀대, 가벼운 방향, 분야의 깊이, 작물 및 부정적인 공간 포함합니다. 제품 변화는 품목을 재채화하고, 그것의 silhouette를 바꾸고, 기계설비를 추가하고, 번들 조각을 제거하거나 포장을 rewriting 포함합니다. 첫번째 종류는 보통 창조적인 표적입니다; 두번째 종류는 일반적으로 품질 통제 경고입니다.

마지막으로, 인증서를 작성한 후 인증된 시각 규칙을 한 번에 잘 파악합니다. 소스, 프롬프트 방향, 대상 비율 및 노트를 스케일, 그림자 및 색상으로 저장하십시오. 작은 기록은 다른 팀 구성원이 나중에 따를 수 있는 반복 가능한 생산 워크플로로 1-off 생성을 전환합니다.

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