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AIイメージジェネレータとAIフォトエディタ:違いは何ですか?

AIイメージジェネレータとAIフォトエディタは、新しいビジュアルコンテンツを生成することができますが、異なる入力から始まります。ジェネレータはテキストで書かれたアイデアで始まり、新しいイメージを作成します。エディタは、残りの部分を維持しようとすると、既存の画像と選択した部分を変更します。

このガイドは、ジェネレーターとエディタワークフローに焦点を当てています。 プロンプトのバズワードを収集する代わりに、目的は、評価して改善できるイメージを生成するジェネレーター対エディタワークフローのための反復可能なワークフローを構築することです。

ジェネレーター対エディタワークフローでは、SmartGenius はテキストから新しいイメージを作成して、ビジュアルスタイルを選択し、現在 1:1、4:5、16:9、9:16 のフォーマットを提供します。生成後、結果はエディタ内でダウンロードまたは継続することができます。

発電機はアイデアから始まります

テキスト・ツー・イメージは、フィクション・ポートレート、プロダクトコンセプト、アニメキャラクター、建築のアイデア、風景、広告の方向、イラストなど、まだ存在しないシーンに役立ちます。 プロンプトは、開始点を定義します。

全体像が合成されるため、実行間で結果が大きく変化する場合があります。元のピクセルをそのまま保存するのではなく、視覚的な空間を探索できます。

エディタはビジュアルアンカーから始まります

アイデンティティ、ポーズ、製品、衣類、背景幾何学、または構成が既に存在して、部分的に安定しているときに写真編集が便利です。元の画像は、プロンプトが再発明する必要はありません。

これにより、背景置換、衣料変更、拡張、ローカル補正、スタイル変換などの変更に適している編集が、特定のソースのスタイル変換など、より適切に機能します。

世代別は自由を提供します;編集は継続を提供します

ジェネレータは、特定の現実的なオブジェクトや人物を正確に保存できないものを作り出すことができます。 エディタは、ソースによって制約されるため、より少ない自由を持っていますが、その制約は、継続の問題時に価値があります。

右開始点を選択すると、時間を節約できます。 テキストから画像を尋ねて、その写真を編集できるときにすでに持っている写真を再現しないでください。

最も強力なワークフローは、両方のワークフローを使用することが多い

ベースコンセプトを生成し、エディタで結果を開き、背景を調整したり、品質を補正したり、面積を補正したり、スタイルを変更したりします。これにより、別のフル生成を強制する代わりに強力な構成が保存されます。

逆も起こります。編集されたイメージは、新鮮な生成された概念を刺激することができますが、実用的な生産パスは通常、改良のための編集によって従ったアイデアのために生成されます。

ツールを選ぶ前に1つの質問をしてください

現在の画像に何かが正確に認識できるようにする必要がありますか? はいなら、エディタから始めます。 ソースが存在しなければ、目標は新しいシーンを発明することです。ジェネレータから始めます。

この簡単な決定により、不一致の期待を防ぎ、ワークフローの残りの部分をコントロールしやすくします。

適応できるプロンプト例

ジェネレータ対エディタワークフローでは、これらの例は固定レシピではなく構造を始動しています。この特定の目標に合った部品を予約する際に、対象、シーン、パレット、またはカメラの方向を置き換えます。

ジェネレーターとエディタワークフローの制御ワークフロー

生成された画像の評価方法

結果を保つ前に検査する

• 選択したツールは、開始入力に一致します
• 重要な実世界アイデンティティは、必然的に再生されない
• 新たなコンセプトは、関連性のあるソース写真に制約されていません
• 編集手順は、成功した構成を維持します
• 純正発明の生成ステップは使用されます
• 最終ワークフローは、繰り返されたフルイメージ再生を最小限に抑えます

優れた組成物を失うことなく、ジェネレータ対エディタワークフローを精製する方法

発電機対エディタワークフローの生成が大成功すると、既に機能する要素を見直して、それを見直します。 有用なカメラの間隔、対象配置、パレット、および照明言語を事前に保存し、発電機対エディタワークフローを特別にサポートします。

それから、ジェネレーターとエディタワークフローで1つの高影響の不一致を特定します。 フラミングが失敗したときにフラミングを修正します。 背景とスタイルを同時に書き換えることなく、材料や解剖学を固定します。 説明可能な各反復を保ちます。

再生する時とエディタで継続する時

ジェネレーター対エディタワークフローの根本的な概念が間違っているとき、画像全体を再生成します。対象が欠落している、カメラビューが失敗し、シーンは間違った構造を持っている、またはスタイルは根本的にオフです。これらは、ベース画像の問題です。

発電機対エディタワークフローの構成が既に貴重で1つの領域だけが注意を必要とするとき、下流の編集はより安全です。背景の交換、強化、ローカルの補正、またはスタイルの調整は、既に解決した部品を保存できます。

ジェネレーターとエディタワークフローの一般的なプロンプトの間違い

• 具体的な主題とシーンを定義することなく、ジェネレータ対エディタワークフローのための多くのアドジェクティブを使用します。
• ジェネレーター対エディタワークフローをプロンプトで実行しながら、互換性のないカメラの方向や照明条件を組み合わせます。
• 複数の同じ重要な焦点オブジェクトをジェネレーター対エディタワークフローに追加し、階層なしでモデルを残します。
• ジェネレーターとエディタワークフロー内の小さな正確なテキスト、ロゴ、インターフェイス、ラベルを期待して、実際のタイポグラフィとして確実にレンダリングします。
• 診断ではなく、 1 つの弱結果の後に、発電機対エディタワークフローのプロンプトのすべての部分を変更します。
• ジェネレーターとエディタのワークフローをサムネイルサイズでのみ判断し、解剖学、材料、視点、または繰り返しのエラーを欠落させます。

プロンプト戦略の一環としてアスペクト比を使用する

発電機対エディタワークフローでは、公開先が知られるときに、世代前のフレームを選択します。 1:1の画像は、コンパクトなバランスを促し、4:5は、ポートレートとフィードビジュアルのより垂直な部屋を提供し、16:9は広い環境を支持し、9:16はフルスクリーンの垂直構成をサポートしています。

強力なワイドジェネレーターとエディタワークフローイメージが重度の垂直作物を存続させるとは思いません。同じアイデアがいくつかの配置を配信しなければならない場合、モデルが各フレームの概念を再現できるように、専用のバリアントを作成します。

将来のジェネレータ対エディタワークフロープロジェクトに再使用可能なプロンプトテンプレートを作成

ジェネレーター対エディタワークフローで動作するプロンプト構造を見つけたら、正確なワーディングを秘密の式として扱うのではなく、構造を保存します。 有用なテンプレートは、実際のコンテンツの置き換えを離れるときに、主題、行動、シーン、構成、光、スタイルの順序を記録します。

将来の発電機対エディタワークフローの作業のために、このテンプレートのアプローチは、修正をより速く、より一貫したものにします。 これにより、十分な変数を残しながら、成功したアートの方向を維持し、本物的に異なる画像のために開きます。

責任と実用的使用

ジェネレータ対エディタワークフローでは、生成された画像を実際の起源に従って処理します。合成画像は、実際のイベントや実際の結果の撮影証拠として提示されるべきではありません。

ジェネレーター対エディタワークフローを作成する際、オリジナルのコンセプトや素材を使用して、使用する権利があります。 生成後の管理された設計ワークフローを通じて、正確なロゴ、クレーム、価格、名前、法的コピー、その他の精度に敏感な情報を追加してください。

よくある質問

まとめ

良好な発電機対エディタワークフローは、明確な視覚階層、コヒーレント照明とスタイル、および懲戒処分から来ます。 対象とシーンを最初に定義し、アスペクト比を審議し、画像が一見に印象的に見えるかどうかを判断するのではなく、構造を評価します。

ベースジェネレーターとエディタワークフローイメージが機能したら、完全な再生を尋ねて、すべての仕上げの問題を解決します。 強力な構成を維持し、適切なときに編集に移動し、各リビジョンを特定の視覚的決定にします。

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