ポーズ · SMARTGENIUSAI
AIでフルボディポーズを写真に変える方法
全身のポーズ変更は、AIがトルソ、アーム、ヒップ、脚、足を同じ人やシーンを予約しながら再配置する必要があるため、ポーズ編集の最も完全なバージョンです。 最良の結果は、バランス、接地接触、衣類の折り目、および1つの接続されたシステムとしての視点を治療することから来ています。
ソースのアイデンティティと環境を安定させながら、スタンス、脚位置、および体方向を変更するためのヘッドツーツーツートーンのポーズワークフロー。 移動する身体領域を明確に表示するソースを選択し、 1つのポーズの方向を要求し、アイデンティティとシーンの制約を明示的に保ち、次に、結果を保つ前に解剖学的、服および物理的連絡先を検査します。
AIで全身をポーズするのは、実際に変化する
全身のポーズ変更は、AIがトルソ、アーム、ヒップ、脚、足を同じ人やシーンを予約しながら再配置する必要があるため、ポーズ編集の最も完全なバージョンです。 最良の結果は、バランス、接地接触、衣類の折り目、および1つの接続されたシステムとしての視点を治療することから来ています。
ポーズ編集は、単純な変換ではなく再構築タスクです。肘が動くと、袖は変更しなければなりません。ヒップが回転すると、衣類が折り目と足の深さが変化します。足が動かせば、AIは後ろに座るのに使用される地面を再構築する必要があります。その結果、すべてのローカル変更が同じカメラ、人、環境に依然として同意したときに最も強くなります。
条件で考える ボディ位置、ボディ交換ではありません。 顔、年齢、全身の比率、衣装のアイデンティティとシーンは、骨格と布地が異なる姿勢に再描画される間認識可能でなければなりません。
正しいソース写真から始める
いつでも見える足で全身のイメージを使用してください。モデルは、足の長さ、身体の比率、衣服、そして新しいスタンスを構築したり、逆に歩く位置を歩くことができる前に、足の長さ、身体の比率、衣類、および地面の平面を理解するために十分な情報を必要とします。
モデルは、身体、衣類、背景のエッジを分離する必要があるため、シャープネスの問題。非常に強いブール、極端な圧縮、暗い背景のダークウェア、交差した肢やフォアグラウンドオブジェクトは、それらの境界を曖昧にすることができます。困難なソースは編集不可能をしませんが、AIが推測しなければならない視覚情報の量を増加させます。
動きの方向に部屋を離れます。すでに左のフレームエッジに触れている人は、より広い左向きのジェスチャーのためのスペースがほとんどありません。同様に、ひどく切り抜かれた肖像画は、ほとんどを発明することなく、全身の歩く写真になることができません。
接続されたボディ幾何学としてポーズを読んで下さい
全身のリアル主義は体重分布に依存します。 1つの足がほとんどの体重を運ぶ場合、骨盤、肩、反対の脚は通常反応します。 信じられないポーズは独立した肢のコレクションではありません。 全体のシルエットは重力の移動の中心に反応します。
簡単なジョイントチェーンを使用して、結果をチェックします。ショルダー→エルボ→手首、ヒップ→膝→足首。その後、上部と下部のボディの間の橋として胴体を見てください。 肢が個別に見えますが、胴体は、物理的にそれらの位置を接続することはできません、ポーズは依然として間違っています。
また、カメラで体深度を比較します。膝の1本はレンズの横に座るかもしれませんが、肩が回転し、腕が胴体を交差させる可能性があります。これらの違いは、関連のない部分から作られたフラットカットではなく、凝った立体ポーズを作成する必要があります。
繰り返し可能なAIポーズワークフロー
移動領域を示すソースを選択します。
作成したいポーズのために十分な可視解剖学と十分なフレームスペースで明確なソースを使用してください。
ポーズの方向を選択
複数の大きな変化を混合するのではなく、明確な姿勢、座った位置、手配置、側面の回転または運動目標で始まります。
既に作品の保存
別の変更が意図的にプロジェクトの一部である場合を除き、同じ顔、年齢、身体の比率、衣装、照明、環境を維持してください。
解剖学とシーンの接触を調べる
手を、手首、肘、腰、膝、足、衣類の折目、地面またはシートの接触、影および輸出前に背景の幾何学点検して下さい。
最初の世代は、この新しい体の位置は、一つの明確な質問に答えるべきですか?ポーズが強いら、他のSmartGeniusAIツールに続行できます。ワークフローを段階的に保つと、不要な再生から画像の良好な部分を保護します。
AIで全身をポーズするような状況を
- 中立的な立った写真をより表現力のある全身の姿勢に変えます。
- 片方のソースフレームから歩く、サイドターン、自信のあるポーズをテストします。
- 別々のボディポジションを、ルックブックやクリエイティブコンセプトに作成します。
- 位置や衣装を変更することなく、より強い組成物を探ります。
ポーズのバリエーションは、元の場所、衣装、照明がすでに貴重であるときに特に便利です。 シュート全体を再構築する代わりに、別のスタンスが組成物をどのように変化するかをテストし、コンセプトが物理的に維持、精製、または再調節する価値があるかどうかを決めることができます。
顔を確かめる前に地面をチェック
全身の編集では、足と接触の影はすぐにエラーを明らかにします。人が浮かび上がっている場合は、顔が完璧であっても、顔が合成的であるように見える。
衣類は解剖学的証拠として折り目を付けます
パンツ、スカート、ジャケット、シャツは膝、ヒップ、肘の新しい曲に反応する必要があります。袖またはズボンの縫い目が体の下を無視すると、視聴者は自然に置いたよりも警告として衣服を読んでいます。
身体が動く間、人の認識を保ちましょう
ポーズの編集は、もはやソースのように見える場合は、技術的に印象的で、まだ失敗することができます。 顔の構造、ヘアライン、ヘアスタイル、年齢のキュー、および小さなスタイルの改善に焦点を当てる前に、目に見える体比を比較します。 新しいポーズは、新しく生成されたモデルではなく、同じ人の別のフレームとしてまだ読むべきです。
大きいポーズの変更は、AIが体をもっと引き起こし、頭や胴体を回転させる可能性があるため、より身元的な圧力を作り出すことができます。 アイデンティティが漂流し始めると、ポーズの差を削減し、より明確に顔の細部を持つソースを使用して、または頭の角度を元の横に保つポーズを選択します。
衣類は解剖学の点検の部分です
生地は、下にある身体について証拠を提供します。袖は肘で曲げる必要があります、ズボンは膝や腰に反応し、ジャケットは肩で回転する必要があります。 一般的なポーズの変更が誤って動き、それらの詳細を簡素化することができるので、ポケット、ボタン、ロゴ、パターン、ストラップ、ジュエリーを調べます。
正確なファッションや製品忠実性の問題が発生した場合は、衣服の重要な部分を隠したり、重く歪めるようなポーズを使用してください。より多くの生地は折り畳まれ、手が覆われているか、カメラから離れる、より再構築するモデルを実行する必要があります。
照明、影、シーンの接触
ポーズを変更すると、身体が光をキャッチする方法も変わります。 腕が窓に向かって回って、古い腕の位置のように正確に陰影しないようにしてください。 同時に、シーンの方向と色は一貫して残るべきです。 顔や衣服のハイライト方向を探して、足近くの影、椅子の連絡先、または近くのオブジェクトを比較します。
接触は最も強い現実主義のキューの1つです。フィートは床か地面に坐るべきです;ヒップは椅子を満たすべきです;ポケットの手は衣服を満たします;テーブルの近く腕はそれを正しくの前か後ろに渡るべきです。浮遊接触は頻繁にそうでなければよいポーズは人工的な感じさせます。
適応できるプロンプトの指示
ポーズは、体の位置と保存の制約を別に記述するときに、よりよく機能します。 まずポーズを状態にします。 それから、人、顔、体比率、衣装、照明、カメラのフラミング、背景が変化しないようにするべき状態を述べます。
バランスの取れたフルボディの立っているポーズを1脚で少し前方に作成します。同じ顔、衣装、比率、背景を保存します。
人が自然に歩くポーズに、現実的な体重移動、腕の振り分け、足の接触を変化させ、シーンを変化させない。
ボディを3本部にカメラに置き、リラックスした全身のスタンスと一貫した照明を。
未関連の編集を最初のリクエストに積み重ねることを避けてください。ポーズ、服、背景、髪型、年齢を一度に変えると、品質がはるかに難しくなります。複数のステップの作物が必要な場合は、最初にきれいなポーズの結果を確立し、そこから続行します。
体をAIで変える共通の間違い
| 問題の問題 | 代わりに何をするか |
|---|---|
| クロッピング | メジャーな脚変更を求める前に足を踏み切る。一度に1つの変数を変更して、問題がソース、要求されたポーズ、または生成された解剖学から来るかどうかを確認することができます。 |
| パーティクル | 地面に相対的に不可能な深さで両方の足を強制します。 一度に1つの変数を変更して、問題がソース、要求されたポーズまたは生成された解剖学から来るかどうかを確認することができます。 |
| メンテナンス | 脚が強い動きを妨げている間、胴体を堅く保ちます。 問題がソース、要求されたポーズ、または生成された解剖学から来るかどうかを確認できるように、一度に1つの変数を変更します。 |
| 受入受付 | ヒップや膝周りのストレッチされた衣類の継ぎ目を受諾。一度に1つの変数を変更して、問題がソース、要求されたポーズ、または生成された解剖学から来るかどうかを確認することができます。 |
| 忘れる | ソースと体比率を比較する忘れ. 一度に1つの変数を変更して、問題がソースから来るかどうかを確認することができます, 要求されたポーズや生成された解剖学. |
結果が失敗すると、最初の壊れたキューを診断します。手が間違っている場合は、手が集中した補正を使用して、またはジェスチャーを簡素化します。足が浮かび上がっている場合は、スタンスと地面の接触を解決します。顔が漂流した場合、変換を減らしたり、より明確なソースを使用する。矢印は、すでに作業している部分を保存します。
結果の体系的に検査する方法
アイデンティティ、解剖学のための1パス、衣類のための1パス、シーンのための1パス。レビューを分離すると、平面または劇的なポーズが小さくても重要なエラーからあなたを引き起こすことを防ぐことができます。
- 顔: 完全な解像度で保存を直面し、ソースとそれを比較します。
- トーソ: 完全な解像度でtorsoの回転を見直し、ソースとそれを比較します。
- 腕: 完全な解像度でアームの継続性を見直し、ソースとそれを比較します。
- 足: 完全な解像度で足の深さを見直し、ソースとそれを比較します。
- コンタクト: 完全な解像度で連絡先シャドウを確認し、ソースとそれを比較します。
- 衣服: 完全な決断の衣服の正確さを見直し、源とそれを比較して下さい。
- カメラ: カメラと背景の視点をフル解像度で見直し、ソースと比べます。
手に、顔のアイデンティティと生地の詳細をズームしてシルエットと組成物を判断します。 ポーズは解剖的にきれいになることができますが、ボディラインが作物やシーンバランスを戦う場合は、通常のビューイングサイズで厄介を感じることができます。
ポーズチェンジャーが正しいツールではないとき
体の位置ではなく体形状を変えていくことがメインのゴールなら、 AIボディ編集者. オブジェクト、背景、照明、スタイリングの変更のより広い組み合わせを必要とするプロジェクトが、 AI写真エディター. ポーズチェンジャーは、姿勢と体の位置が主変数であるときより集中された選択です。
実際の再撮影は、製品忠実度、複雑な物理的な相互作用、多くの調整されたポーズやドキュメンタリーの信頼性が速度を超える問題が発生すると、正しい答えになることもできます。AIポーズ編集は、元のシーンで生成された位置を物理的に保持しているという証拠ではなく、創造的な編集ワークフローです。
SmartGeniusAIでAIポーズチェンジャーを試す
明確な写真をアップロードし、ポーズの方向を選択し、結果とソースを比較し、ボディの位置、アイデンティティ、衣装、シーンを完全に一致させた後にのみ編集を続けます。
よくある質問
AI Pose Changer は同じ顔を保ちますか?
ポーズワークフローは、体の位置を変えながら、同じ人や顔の機能をそのまま保存するものです。結果は遺伝子組み換えなので、画像を使用する前に、ソースと顔を比較します。
全身の写真を必要ですか?
全身のソースは全身の変化に最適です。 リクエストされた結果が隠れた脚を発明する必要はありません。 Waist-up の画像は、上体、肩、腕の調整のためにまだ働くことができます。
着替えはできますか?
ゴールは、服を守ることですが、腕、ヒップ、脚が動くと生地が再描画されなければなりません。 生成後の縫い目、パターン、ロゴ、ポケット、アクセサリーをチェックしてください。
結果を編集し続けることはできますか?
はい。ポーズが右に見えると、背景、衣服、照明、作物、または別の焦点領域を調整したい場合は、SmartGeniusAIエディタで続行します。
人工知能は、実際のフォトシュートと同じ編集をポーズできますか?
いいえ。既存のイメージから新しい編集バージョンを作成します。 コンセプトの探求とポーズのバリエーションに役立ちますが、元のキャプチャのドキュメンタリー証拠として扱われるべきではありません。
まとめ
接続された物理システムとしてポーズを処理する際に、AIでフルボディポーズをPhotoWith Photoで変更する方法は最も便利です。強力な入力可視性、1つのクリアボディ位置の目標と慎重な保存制約により、モデルが行う必要があると推測する量が減ります。
最終的な画像は、同じシーンで同じ人物のように感じるべきです。これは、別の信じられない瞬間に捉えられます。 顔、比率、衣装、解剖学、接触、照明、背景の幾何学がすべて検査を生き残っているなら、ポーズの編集はそれが何をすべきかをしています。