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AIで写真の白いバランスと色のキャストを修正する方法

色の残高がオフであるため、写真はシャープでよく露出してもまだ間違って感じることができます。屋内電球は、シーンオレンジを押すことができます。色は、皮膚を青すぎ、蛍光灯は緑色を導入することができ、混合照明は同じフレームの異なる部分で異なるキャストを作成することができます。 AIの強化は、それらの関係をバランスよくするのに役立ちますが、正確な色は、慎重な視覚検査が必要です。

白いバランスは光の色を制御します、写真のスタイルではありません

白いバランスは、ニュートラルオブジェクトが異なる光源の下にニュートラルに見えるように意味されます。それは、映画のグレードを適用したり、画像の芸術パレットを変更したりと同じではありません。

暖かい日没がまだ修正後に暖かく感じなければならないので、その区別事項。 目標は、すべての審美的な色の関係を中和するものではありません、不要なキャストを削除することです。

推測ではなく視覚アンカーを使用する

意図的に中立的であることを期待するオブジェクトを探してください:白いシャツ、灰色の壁、紙、銀の表面または中立製品パッケージ。 結果が暖かくなるか、あまりにもクールになったかどうかを決定するときにこれらは有用な参考になります。

皮膚はアンカーでもよいが、単一の普遍的な色として扱われるべきではないです。異なった複雑化は異なったundertonesを含み、よい訂正は同じ色合いにあらゆる表面を強制するのではなく変化を維持します。

混合された照明は最も堅い場合です

窓から日光、風温の天井の球根、色スクリーンを同時に含まることができる。別の悪化をしながら、一つの全体的な補正は1つの領域を改善することができる。

混合光の場面では、重要な主題が最初に凝ったかどうかを判断します。地域間の色差は物理的に正しいものであり、残るべきです。

蛍光灯やLEDライトのグリーンとマゼンタを見る

安価なLEDと蛍光源は、単純に暖かいまたはクールなエラーよりも明らかでない緑色またはマゼンタキャストを導入することができます。 彼らはしばしば皮膚、灰色の壁や白い衣類で表示されます。

強化後、ソースと近くの中立的な参照でそれらの領域を比較します。緑色を除去するが、皮膚を強く押し出す補正はバランスの取れた結果ではありません。

プロダクト色の正確さは余分注意を要求します

商用画像では、製品の実際の色は、シーンの美的感触よりも重要になります。 シャツ、化粧品、塗装されたオブジェクトまたはパッケージは、より魅力的で不正確な色合いに移行しないでください。

市販されている色が重要である場合は、信頼できる参照を保ちましょう。AIの強化は全体的なバランスを改善できますが、最終的な承認は、実際のオブジェクトや校正された参照イメージに基づいている必要があります。

色の訂正および色の等級分けは別の段階です

修正は、画像を技術的に一貫性のあるものにすることを目指しています。 意図的にそれをスタイルにする。 暖かいフィルムが見える場合は、クールな編集者や劇的なパレット、それは通常、ソースを最初に修正し、その後それをスタイルするためにクリーナーです。

この注文は、中立で信頼性の高いベースを提供し、後でクリエイティブな選択肢をコントロールしやすいようにします。

AIでホワイトバランスを固定するための4ステップワークフロー

AIでホワイトバランスを固定するための適切なソースを選択する方法

ソースはAIでホワイトバランスを固定するための実用的な天井を設定します。AIは情報をリバランスまたは再構築することができますが、AIの結果とホワイトバランスを修正することは、カメラやスキャンが録画したことがないという詳細の正確な回復を保証することができません。

AIでホワイトバランスを固定するために、可能な限り元のファイルから始めて、関連する被験者を十分に維持し、不要なフィルタを検査し、回避します。AI、圧縮、モーションブラー、クリップされたハイライト、クラッシュしたシャドウ、小さな顔で白バランスを修正することは、常に写真に使用できないようにしますが、それぞれが現実的な改善が見えるものを変えます。

• AIでホワイトバランスを固定するには、スクリーンショットや再共有されたコピーよりも最高品質のオリジナルを好む。
• この作業に関連した照明、エッジ、および視点を判断するのに十分なコンテキストを保ちます。
• 強化ステップの前に、ビューティフィルターや重力が切れるのを避ける。
• 処理後に確認が必要な地域をクロップしないでください。
• 生成された結果に常に信頼できる参照が常にあるように、非接触の元の保存。

人工知能で白バランスを固定した後の検査

AIでホワイトバランスを見直しながら、通常のビューイングサイズでは、写真がより明確に通信し、同じシーンのように静止感するかどうかを判断し、このワークフローを検査するためにズームインすることで、誤って再解釈できます。

AIでホワイトバランスを固定するには、アイデンティティ、テキスト、ロゴの顔を比較して、実際の精度、髪やテクスチャの葉、直線や幾何学のためのパターンを繰り返します。AIで白バランスを固定するときは、重要な色と製品の特徴を、それが魅力的に見えるので、結果を承認する代わりに比較します。

AIシナリオで共通の修正白バランス

人工知能で白バランスを固定するときによくある間違い

AIの間違いの一般的な修正ホワイトバランスは、同じ問題としてすべての品質欠陥を扱います。AIで白バランスを固定する前に、優勢な制限を診断し、このソースが実際に必要とするものに応じて、強化、顔の回復、シャープン、UnblurまたはUpscaleを選択します。

AIとホワイトバランスを固定する際、より強いコントラスト曲線、より滑らかな表面またはより硬いエッジは、最初は印象的でありながら、元の方がより真面目な情報を含むかもしれません。AIでホワイトバランスを固定するには、バージョンの側面を並べて比較し、信頼できる構造を犠牲にすることなく、読みやすくなるものを選択します。

繰り返し処理は、以前のバージョンからアーティファクトを増幅できるため、AIとホワイトバランスを固定するための別のリスクです。AIでホワイトバランスを固定すると、同じ生成された出力を繰り返し高める代わりに、実験用のそのファイルからブランチが強い結果が得られます。

修正ホワイトバランスをAI結果で判断する方法は、実際により良いです

AIで白バランスを固定するために、目的地は優先順位が変わります。家族の写真は認識可能な顔や雰囲気を大切にするかもしれません。商用画像は正確な色と素材を要求するかもしれません。ソーシャルイメージは、小型できれいな詳細を必要とするかもしれません。そして、アーカイブイメージは、現代の鮮明度よりも確実性を優先するかもしれません。

修正されたホワイトバランスをAIの結果に保つ前に、重要な主題が読みやすくなるかどうか、意味のある情報が生き残っているかどうか、そしてイメージが1つのコヒーレント写真のように動作するかどうかを尋ねます。 一貫性がAIと白のバランスを固定するときに失敗すると、別の拡張パスは通常、値よりもリスクが増します。

AI でホワイトバランスを固定する際、より大きな編集ワークフローで

AIで白バランスを固定する際は一歩一歩しかなく、写真も新しい背景、ワードローブ、ポーズを必要とし、大きな意味合いを第一にし、最終バージョンを磨き上げるために後から適切な拡張機能を使用します。

ソースが他のSmartGeniusAIツールが確実に動作するのに弱い場合は、安定したベースを作成するために必要なAI補正で最小限の修正ホワイトバランスのみを使用します。 AIとホワイトバランスを固定するには、マイルストーンバージョン(ソース、品質パス、主要な編集、最終研磨)を保持します。したがって、後でアーティファクトは、プロジェクト全体を再構築する力はありません。

人工知能によるホワイトバランスの修正のための最終レビューチェックリスト

• これにより、AI 結果と白バランスが崩れ、ハイライトや意図した影を破壊することなく露出が読みやすくなります。
• 特定の被写体とシーンに合わせて、AI、色、白色のバランスをとりながらホワイトバランスを固定します。
• 人工知能の騒音低減による固定ホワイトバランスは、肌、髪、布、素材の質感をそのまま保存します。
• AIによるホワイトバランスの調整によるエッジ定義は、可視光や暗闇のシャープニングのハロスをなくすことなく改善します。
• AI の結果と白バランスの固定面は、表現、年齢、自然的な非対称性を認識し、維持します。
• テキスト、ロゴ、製品詳細は、AIと白バランスを固定するための事実上の正確さが重要であるソースに忠実に残っています。
• AI 結果とホワイトバランスの修正は、意図したオーディエンスがそれを見ているサイズに依然として見えます。

よくある質問

まとめ

保存先の品質管理ワークフローとして、AI でホワイトバランスとカラーキャストを修正する方法は、最も効果的です。AI とホワイトバランスを固定するには、写真が明確に通信することを防ぐ制限を固定し、イメージがアイデンティティ、幾何学、素材の文字、元のシーンのロジックを失うことなく、クリーナーになるときに、証拠として利用可能なソースを維持し、停止します。

人工知能で白バランスを固定するために、最も強い結果は、あなたが始めた写真のように感じながら、この技術的な問題を解決するバージョンです。

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