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写真補正 · SMARTGENIUSAI

裾を平らにすることなく、写真の影とハイライトを回復する方法

シャドウとハイライトは、他の多くの良い写真が失敗する場所です。 バックライトのポートレートは、顔の細部を隠すことができますが、明るいウィンドウや空はフレームを支配することができます。 解決策は、すべてが均等に明るくなることではありません。 信じられない深さを維持しながら、有用な情報を回復することです。

影とハイライトの回復は、実際に解決しようとしているもの

マニュアル写真の修正は、画像のコンテンツが既に正しいときに最も有用ですが、そのプレゼンテーションは技術的な改良を必要とします。影とハイライトの回復では、目標は、主題を交換することなく、光、トーン、または色が分布する方法を改善し、シーンを変更したり、写真に提示されていない詳細を発明することです。

このワークフローを使用する典型的な理由は、バックライトのポートレート、暗い風景、窓付きの屋内シーン、暗い衣類の質感、および高コントラストの旅行写真に似ています。 これらの問題は、一見して見えることができますが、彼らは異なる制御に反応します。 そのため、審美的な補正は通常、スライダーをドラッグするのではなく診断から始まります。

便利なルールは、分離する グローバル課題 から 地域的なトーンの問題. 暴露と明るさは、光の全体的な印象に影響を与えます。影とハイライトターゲットダークまたは明るい領域。白と黒は、トーン範囲のエンドポイントを定義します。温度と色合いは色バイアスに対処します。彩度は色度を変えます。影とハイライト回復のために、デハゼとトーン曲線は、通常、基本的なバランスが既に考えられている後に来るべき強い仕上げツールです。

影を使わず、フィルターの代わりに回復を強調表示する

フィルターは視覚一見を課すように設計されています。 目標が影で、回復を強調するとき、手動補正は元の写真を尊重しながら、技術的なまたは審美的な不均衡を解決するように設計されています。 影とハイライト回復のために、画像があまりにも暗い場合、あまりにもフラット、あまりにも青すぎ、あまりにも暖かい、またはトーンの分離で弱い場合は、ターゲットを絞ったマニュアル調整は通常、異なるソースのために設計されたプリセットを適用よりも多くの制御を与えます。

この写真が実用的な目的のために持っているとき、これはほとんどです。 製品の写真は信じられないほどの色を必要とします。 肖像画は自然な肌を必要とします。 インテリアは、まだ実際の光と一致している感じの白色とニュートラル素材を必要とします。 風景は、遠くのディテールを嚥下することなく雰囲気を必要とします。 影とハイライト回復では、視覚的にエキサイティングなが、誤った補正は、単にソースを簡単に読みやすくする微妙な編集よりも悪くなることがあります。

影の実用的なワークフローと回復を強調

影とハイライト回復のために、SmartGeniusAIの 撮影修正 ワークフローは、Adjustセクションが露出、明るさ、影、ハイライト、ホワイト、ブラック、デヘイズ、トーンカーブ、温度、色合い、彩度を含むフルエディタに画像を手渡しします。 コントロールをすべての操作を使用する必要はありません。 適切な補正は、削除したままスライダによって定義されます。

ほとんどの制御問題

上記のコントロールは視覚的に上回りますが、それらは変更できません。 影とハイライト回復の間、フレームの1つの領域が問題である場合は、解決できる最小限の制御を使用してください。 影とハイライト回復の間にフレーム全体が間違っている場合は、ワークフローを移動するときにグローバルに開始し、より選択的になります。 これは編集のリバーシブルを維持し、それが実際に改善されたイメージを理解することが容易になります。

編集中に画像を判断する方法

影を見直し、回復を強調するときは、100%ズームするだけで補正を評価することはありません。 まず、実際に見られる大きさで画像全体を見てください。 重要な詳細が見えるかどうか、重要な詳細が見えたままかどうか、色がシーンをサポートするかどうか、被写体が明確であるかを尋ねます。 その後、皮膚の質感、髪、暗い生地、明るい雲、白い表面、グラデーション、クリップやアーティファクトが明らかになった他の領域を検査するためにズームインします。

影とハイライト回復のために、それはまた、調整をオフにし、オンに切り替えるのに便利です。 目は変更されたイメージにすぐに適応します。そのため、誇大化された編集は、分後に正常に見えるように始めることができます。 チェックの前後には、あなたの認識をリセットします。 修正されたイメージがよりバランスが取れているが、明らかに「処理」されていない場合は、それは通常、強力な兆候です。

影によく反応し、回復を強調するソース写真

影とハイライト回復は、写真がまだ有用なソース情報を含んでいるとき最善を動作します。目に見えるテクスチャを持つ暗いファイルは頻繁に改善することができます。完全に黒い領域は回復するのがはるかに少ない。微妙なクラウド構造を持つ明るい空はしばしば制御することができます。特徴的な白いクリップされた領域は、手動のトーンスライダーによって再構築することはできません。

• 圧縮されたコピーではなく、最高品質のオリジナルを使用してください。
• 元のJPEG、PNG、WebPが利用可能になったら、スクリーンショットを修正しないでください。
• タッチされていないソースのコピーを保ち、色とトーンを正直に比較することができます。
• 既に強いフィルターが含まれている場合、正確な色の回復のための期待を減らす。
• 製品の作業は、色精度の問題が生じたときに、実際の商品や信頼できる参考と比較します。

影と一般的な間違いと回復を強調

• シーンが均等に照らされるまで、すべての影を開いてください。
• 白物が灰色になるまで強調表示を減らす
• 暗闇領域の回復に増幅ノイズを無視
• 山々、髪、建築の調和をとりながら明るいハロスを創り出す
• 劇的なシーンが正当に非常に暗く、非常に明るい領域を含む可能性があることを忘れる

影とハイライト回復のために、ほとんどの間違いの背後にあるパターンは同じです:エディタは大きなグローバル移動で小さな問題を解決します。 補正は、フレームの他の場所で2番目の問題を作成します。 小さな動きを作る、全体のイメージを調べ、そして1つの劇的なスライダーの変更の上に制御調整のシーケンスを好む。

実際の例:診断から最終修正まで

影とハイライト回復例では、失望しているが、明らかに壊れていない写真を想像してください。 被写体は読みやすく、画像は弱く感じます。 一度に1つの診断質問をすることによって始めます。 全体のフレームが暗すぎる、または影だけですか? 実際に色が鈍い、または単に白の残高は冷やすか? それはコントラストが欠けているので、または大気が局所分離を減らすため、画像はフラットですか?

影の中で、回復を強調表示すると、まず第一に正しいと判断します。それから、最初から写真を再評価します。白いバランスの修正は飽和を不要なものにすることができます。より良い黒いポイントは、コントラストを不必要なものにすることができます。小さな露出の動きは、ハイライトがまったく補正を必要としなかったことを明らかにすることができます。この反復的なアプローチは、ランダムに5つのスライダーを動かすよりも遅くなりますが、それはクリーナーとより繰り返し結果を生み出します。

影とハイライトの回復がより大きな編集ワークフローに収まる方法

影とハイライト回復のために、手動補正は通常、ワークフローの開始または終了の近くで最も強くなります。初期補正は、後でクリーナーのトーンベースを与えます。最終的な補正では、背景変化、リタッチ、クロップ、または他の編集後の画像の統一を可能にします。各パスが変更されたかをチェックすることなく、複数の積極的な自動および手動補正を積み重ねることを避けるべきこと。

影とハイライト回復のために考慮される写真が一度にいくつかの技術的な修正を必要とする場合、 AIフォトエンハンスメントスタジオ 速いワンクリック開始点を提供できます。写真が主に制御されたトーンまたはカラーの決定を必要とする場合は、手動補正はプロセスを予測可能保ちます。どちらの方法も自動的に改善されます。正しい選択は、問題がどのように特定のかによって異なります。

輸出する前に質のチェックリスト

• 露出: フレーム全体を同じ明るさに強制することなく、メインの主題は読みやすいですか?
• ハイライト: 明るい表面には、ソースが持つ信じられないほどのテクスチャが残っていますか?
• シャドー: 灰色や騒々しいことのない暗い領域の有益な?
• 色: 皮膚、中立面、重要な製品色は、白っぽいですか?
• 深さ: 暗闇、中、明るい色調と、イメージが変化するのは、まだ?
• 拘束: 結果は明らかな効果ではなく、より良い写真のように見えますか?

よくある質問

まとめ

最良の影とハイライト回復結果は、通常、最小限の不要な変更で元の問題を解決するものです。 最初にドーミナントの問題を修正し、ソースを比較のために表示し、技術的な詳細にズームする前に、通常の表示サイズで画像を判断します。

各コントロールに特定のジョブがある場合、手動補正がはるかに容易になります。 一般的な「ベター」外観を追いかける代わりに、何が間違っているかを決定し、最も狭い有用な調整を選択し、写真がバランスの取れ、読みやすく、信じられないときに停止します。

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