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写真補正 · SMARTGENIUSAI

重要な詳細を失うことなく、写真で露出を修正する方法

露出はほとんどの写真の修正の基礎です。 被写体が暗すぎると、明るい領域が気を散らすとき、まだうまく機能し、技術的にシャープでうまく構成することができます、または光と影の間の信じられないほどのバランスを持ってシーン。

実際に解決しようとしている露出の訂正は何ですか

マニュアル写真の修正は、画像のコンテンツが既に正しいときに最も有用であるが、そのプレゼンテーションは技術的な改良を必要とします。露出補正では、対象を交換することなく、光、トーン、色が分布し、シーンを変更したり、写真に存在しない詳細を発明することを目的としています。

このワークフローを使用する典型的な理由は、未曾有の顔、過剰な窓やスキー、バックライトの対象となる背景、不均等な屋内照明、そして正しい色にもかかわらず泥が見える画像が含まれます。 これらの問題は一見して似ているかもしれませんが、それらは異なる制御に反応します。 そのため、意図した補正は通常、スライダーをドラッグするのではなく診断から始まります。

便利なルールは、分離する グローバル課題 から 地域的なトーンの問題. 暴露と明るさは、光の全体的な印象に影響を与えます。影とハイライトターゲットダークまたは明るい領域。白と黒は、トーン範囲のエンドポイントを定義します。温度と色合いは色バイアスに対処します。彩度は色度を変えます。暴露補正のために、デハゼとトーン曲線は、通常、基本的なバランスが既に信じられないほどになるとされるべきであるより強い仕上げツールです。

フィルターの代わりに露出補正を使用するとき

フィルターは視覚一見を課すように設計されています。 目標が露出補正であるとき、手動補正は、元の写真を尊重しながら、技術的または審美的な不均衡を解決するように設計されています。 露出補正のために、画像があまりにも暗い場合、あまりにもフラット、あまりにも青すぎ、あまりにも暖かい、またはトーン分離の弱い場合は、ターゲットのマニュアル調整は通常、異なるソースのために設計されたプリセットを適用するよりも、より多くの制御を与えます。

写真を実用的目的を持っているとき、これは最も重要です。 製品の写真は信じられないほどの色を必要とします。 肖像画は自然な肌を必要とします。 インテリアは、実際の光とまだ一貫して感じている白色とニュートラル素材を必要とします。 風景は、遠くのディテールを嚥下することなく雰囲気を必要とします。 露出補正では、視覚的にエキサイティングなが、誤った補正は、単にソースを簡単に読みやすくする微妙な編集よりも悪化する可能性があります。

露出補正のための実用的なワークフロー

露出補正用、SmartGeniusAIの 撮影修正 ワークフローは、Adjustセクションが露出、明るさ、影、ハイライト、ホワイト、ブラック、デヘイズ、トーンカーブ、温度、色合い、彩度を含むフルエディタに画像を手渡しします。 コントロールをすべての操作を使用する必要はありません。 適切な補正は、削除したままスライダによって定義されます。

ほとんどの制御問題

視覚的に上回るコントロールは、しかし、それらは変更できません。 露出補正中に、フレームの1つの領域が問題である場合は、それを解決できる最も狭い制御を使用してください。 露出補正中にフレーム全体が間違っている場合は、ワークフローを移動するときにグローバルに開始し、より選択的になります。 これは編集のリバーシブルを維持し、実際にイメージを改善した変化を理解することが容易になります。

編集中に画像を判断する方法

露出補正を見直した場合は、100%ズームでのみ補正を評価しないでください。 まず、実際に見られる大きさで画像全体を見てください。 重要な詳細が見えるかどうか、光が可塑性を感じるかどうか、そして色がシーンをサポートするかどうかを、対象が明確であるかを尋ねてください。 その後、皮膚の質感、髪、暗い生地、明るい雲、白い表面、グラデーションやクリップやアーティファクトが明らかになった他の領域を検査するためにズームインします。

露出補正のために、調整をオフとオンに切り替えるのも便利です。 目は変更されたイメージにすぐに適応します。そのため、誇張された編集は、分後に正常に見えるようになります。 前後のチェックは、あなたの認識をリセットします。 修正されたイメージがよりバランスが取れているが、明らかに「処理済み」ではないと、それは通常、強力な兆候です。

露出補正によく反応するソース写真

露出補正は、写真がまだ有用なソース情報を含んでいるとき最善を尽くします。目に見えるテクスチャーの暗いファイルが頻繁に改善することができます。完全に黒い領域は回復するのがはるかに少ない。微妙なクラウド構造を持つ明るい空は、多くの場合、制御することができます。特徴的な白いクリップされた領域は、手動のトーンスライダによって再構築することはできません。

• 圧縮されたコピーではなく、最高品質のオリジナルを使用してください。
• 元のJPEG、PNG、WebPが利用可能になったら、スクリーンショットを修正しないでください。
• タッチされていないソースのコピーを保ち、色とトーンを正直に比較することができます。
• 既に強いフィルターが含まれている場合、正確な色の回復のための期待を減らす。
• 製品の作業は、色精度の問題が生じたときに、実際の商品や信頼できる参考と比較します。

露出補正による一般的な間違い

• 背景が灰色になるまで、根ざした写真の明るい化
• ソース詳細が含まれていない完全にクリップされたハイライトを回復しようとする
• ノイズが優れているテクスチャになるまでシャドウを持ち上げる
• 全体のイメージではなく、一つの小さな画面領域からの露出を判断する
• 皮膚や色彩の出現の変化を露出する方法を無視する

露出補正では、ほとんどの間違いの背後にあるパターンは同じです。エディタは大きなグローバル移動で小さな問題を解決します。修正は、フレームの他の場所で2番目の問題を作成します。小さな動きを作る、全体のイメージを調べ、一つの劇的なスライダー変更の上に制御された調整のシーケンスを好む。

実際の例:診断から最終修正まで

露出補正の例では、失望しているが明らかに壊れていない写真を想像してください。 被写体は読みやすく、画像は弱く感じます。 1つの診断質問を一度に尋ねることから始めます。 フレーム全体が暗すぎるか、影だけですか? 実際に色が鈍いか、または単に白いバランスは冷やすか? コントラストが欠けているので、画像はフラットですか、または大気のヘイズがローカル分離を減らすためですか?

露出補正では、まず第一に示すとおり、その反発的な問題を特定します。その後、写真は最初から再評価します。白いバランスの修正は飽和を不必要なものにすることができます。より良い黒いポイントは、コントラストを不必要なものにすることができます。小さな露出の動きは、ハイライトがまったく補正を必要としなかったことを明らかにすることができます。この反復的なアプローチは、ランダムに5つのスライダーを移動するよりも遅くなりますが、よりクリーンで再現可能な結果を生み出します。

露出補正がより大きな編集ワークフローにどのように合えばよいか

露出補正のために、手動補正は通常、ワークフローの開始または終了の近くで最も強くなります。早期補正は、後続のツールにクリーナートーンベースを与えます。最終的な補正では、背景変化、リタッチ、クロップまたは他の編集後に画像を統一することができます。各パスが変更されたものをチェックすることなく、複数の積極的な自動および手動補正を積み重ねることを避ける必要があります。

露出補正のために考慮される写真が一度にいくつかの技術的な修正を必要とする場合、 AIフォトエンハンスメントスタジオ 速いワンクリック開始点を提供できます。写真が主に制御されたトーンまたはカラーの決定を必要とする場合は、手動補正はプロセスを予測可能保ちます。どちらの方法も自動的に改善されます。正しい選択は、問題がどのように特定のかによって異なります。

輸出する前に質のチェックリスト

• 露出: フレーム全体を同じ明るさに強制することなく、メインの主題は読みやすいですか?
• ハイライト: 明るい表面には、ソースが持つ信じられないほどのテクスチャが残っていますか?
• シャドー: 灰色や騒々しいことのない暗い領域の有益な?
• 色: 皮膚、中立面、重要な製品色は、白っぽいですか?
• 深さ: 暗闇、中、明るい色調と、イメージが変化するのは、まだ?
• 拘束: 結果は明らかな効果ではなく、より良い写真のように見えますか?

よくある質問

まとめ

最良の露出補正結果は、通常、最も少ない不要な変更で元の問題を解決するものです。 第一にドーミナントの問題を修正し、ソースを比較のために表示し、技術的な詳細にズームする前に、通常の表示サイズで画像を判断します。

各コントロールに特定のジョブがある場合、手動補正がはるかに容易になります。 一般的な「ベター」外観を追いかける代わりに、何が間違っているかを決定し、最も狭い有用な調整を選択し、写真がバランスの取れ、読みやすく、信じられないときに停止します。

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