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手動写真の修正対AIの強化: どの使用すればよいですか。

手動補正とAIの強化は、さまざまな方法で問題をオーバーラップするのを解決します。 手動ツールを使用すると、露出、トーン、カラーの移動を正確に決定できます。 AIの強化は高速で、複数の技術的な問題を一度にバランスをとることができます。 より良いオプションは、精度、速度、またはさらなる編集のための開始点を必要とするかどうかによって異なります。

マニュアル修正対AIの強化は、実際に解決しようとしていること

マニュアル写真の修正は、画像のコンテンツが既に正しいときに最も有用ですが、そのプレゼンテーションは技術的な改良を必要とします。 手動補正対AIの強化により、目標は、主題を交換することなく、光、トーン、または色が分布する方法を改善することです。シーンを変更したり、写真に提示されていない詳細を発明したりすることです。

このワークフローを使用する典型的な理由は、AdjustとEnhancede、バッチライクなクイッククリーンアップ、重要な製品カラーワーク、アイデンティティ保存の問題のあるポートレート、および制御された最終グレードが必要な写真の間で決定するユーザーを含みます。 これらの問題は、一見して類似するかもしれませんが、それらは異なる制御に応答します。 そのため、審議の修正は通常、スライダーをドラッグするのではなく診断から始まります。

便利なルールは、分離する グローバル課題 から 地域的なトーンの問題. 暴露と明るさは、光の全体的な印象に影響を与えます。影とハイライトターゲットダークまたは明るい領域。白と黒は、トーン範囲のエンドポイントを定義します。温度と色合いは色バイアスに対処します。彩度は色度を変えます。手動補正対AIの強化、解凍およびトーンカーブは、通常、基本的なバランスが既に緩和された後に来るべき強い仕上げツールです。

手動補正をフィルタではなくAIの強化に使用する場合

フィルターは視覚一見を課すように設計されています。目標が手動修正であるときAIの強化は、手動修正は元の写真を尊重しながら、技術的なまたは審美的な不均衡を解決するように設計されます。手動での修正対AIの強化のために、イメージがあまりにも暗い、あまりにもフラット、あまりにも青すぎ、あまりにも暖かい、またはトーンの分離で弱い場合は、ターゲットを絞ったマニュアル調整は通常、異なるソースのために設計されたプリセットを適用するよりも、より多くの制御を与えます。

このことは、写真が実用的な目的のために持っているときのほとんどです。 製品の写真は信じられないほどの色を必要とします。 肖像画は自然な肌を必要とします。 インテリアは、まだ実際の光と一致している感じの白色とニュートラル素材を必要とします。 風景は、遠くのディテールを嚥下することなく雰囲気を必要とします。 手動補正では、視覚的にエキサイティングなが、誤った補正は、単にソースを簡単に読みやすくする微妙な編集よりも悪くなることがあります。

マニュアル修正とAIの強化のための実用的なワークフロー

マニュアル修正対AIの強化、SmartGeniusAIの 撮影修正 ワークフローは、Adjustセクションが露出、明るさ、影、ハイライト、ホワイト、ブラック、デヘイズ、トーンカーブ、温度、色合い、彩度を含むフルエディタに画像を手渡しします。 コントロールをすべての操作を使用する必要はありません。 適切な補正は、削除したままスライダによって定義されます。

ほとんどの制御問題

視覚的に上回るコントロールは、しかし、それらは変更できません。手動での補正とAIの強化の間に、フレームの1つの領域が問題である場合は、それを解決できる最も狭い制御を使用してください。手動での補正中にフレーム全体が間違っている場合は、AIの強化を繰り返し、ワークフローを移動するときに、より選択的になります。これにより、編集が再実行可能になり、実際に変更が改善されたことを理解しやすくなります。

編集中に画像を判断する方法

手動補正対AIの強化を検討するときは、100%ズームでのみ補正を評価することはありません。 まず、実際に見られる大きさで画像全体を見てください。 重要な詳細が見えるかどうか、重要な詳細が見えるかどうか、そして色がシーンをサポートするかどうか、対象が明確であるかどうかを尋ねてください。 その後、皮膚の質感、髪、暗い生地、明るい雲、白い表面、グラデーション、クリップやアーティファクトが明らかになった他の領域を検査するためにズームインします。

手動補正対AIの強化のために、調整をオフとオンに切り替えるのも便利です。 目は変更されたイメージにすぐに適応します。そのため、誇大化された編集は、数分後に正常に見えるように開始することができます。 チェックの前後に、あなたの認識をリセットします。 修正されたイメージがよりバランスが取れているが、明らかに「処理済み」と感じた場合、それは通常、強力な兆候です。

マニュアル補正対AI強化によく対応するソース写真

手動補正対 ai の強化は、写真がまだ有用なソース情報を含むとき最善を尽くします。目に見えるテクスチャを持つ暗いファイルは頻繁に改善することができます。完全に黒い領域は回復するのがはるかに少ない。微妙なクラウド構造を持つ明るい空は、多くの場合、制御することができます。特徴的な白クリップされた領域は、手動のトーンスライダによって再構築することはできません。

• 圧縮されたコピーではなく、最高品質のオリジナルを使用してください。
• 元のJPEG、PNG、WebPが利用可能になったら、スクリーンショットを修正しないでください。
• タッチされていないソースのコピーを保ち、色とトーンを正直に比較することができます。
• 既に強いフィルターが含まれている場合、正確な色の回復のための期待を減らす。
• 製品の作業は、色精度の問題が生じたときに、実際の商品や信頼できる参考と比較します。

マニュアル修正対AIの強化と共通の間違い

• 写真を加工するまでAIの強化を繰り返し実行
• 問題を特定することなく、手動スライダをランダムに使用
• ワークフローを積極的に適用し、修正を倍増させる
• 異なるズームレベルでのバージョンを比較する
• あらゆるイメージに常に優れた1つの方法を想定

手動補正対AIの強化のために、ほとんどの間違いの背後にあるパターンは同じです:エディタは大きなグローバル移動で小さな問題を解決します。 補正は、フレームの他の場所で2番目の問題を作成します。 小さな動きを作る、全体のイメージを調べ、一つの劇的なスライダーの変更の上に制御調整のシーケンスを好む。

実際の例:診断から最終修正まで

手動補正対AIの強化の例では、失望しているが明らかに壊れていない写真を想像してください。 被写体は読みやすく、画像は弱く感じます。 一度に1つの診断質問をすることによって始めます。 全体のフレームが暗すぎる、または影だけですか? 実際に色が鈍い、または単に白の残高は冷やすか? コントラストが欠けているので、または大気が局所分離を減らすため、イメージはフラットですか?

手動補正ではAIの強化を、あなたが第一にそれを正しいと判断したら、。それから、最初から写真を再評価します。白いバランスの修正は飽和を不必要なものにすることができます。より良い黒いポイントは、コントラストを不必要なものにすることができます。小さな露出の動きは、ハイライトがまったく補正を必要としなかったことを明らかにすることができます。この反復的なアプローチは、ランダムに5つのスライダーを動かすよりも遅くなりますが、それはクリーナーとより繰り返し結果を生み出します。

マニュアル修正がAIの強化にどのように適合するかをより大きな編集ワークフロー

手動補正対AIの強化のために、手動補正は通常、ワークフローの開始または終了の近くの最強です。初期補正は、後でクリーナーのトーンベースを与えます。最終的な補正では、背景変更、リタッチ、クロップ、または他の編集後に画像を統一することができます。あなたが避けるべきことは、各パスが変更されたかをチェックすることなく、複数の積極的な自動および手動補正を積み重ねることです。

マニュアル修正対AIの強化に考慮される写真が一度に複数の技術的な修正を必要とするならば、 AIフォトエンハンスメントスタジオ 速いワンクリック開始点を提供できます。写真が主に制御されたトーンまたはカラーの決定を必要とする場合は、手動補正はプロセスを予測可能保ちます。どちらの方法も自動的に改善されます。正しい選択は、問題がどのように特定のかによって異なります。

輸出する前に質のチェックリスト

• 露出: フレーム全体を同じ明るさに強制することなく、メインの主題は読みやすいですか?
• ハイライト: 明るい表面には、ソースが持つ信じられないほどのテクスチャが残っていますか?
• シャドー: 灰色や騒々しいことのない暗い領域の有益な?
• 色: 皮膚、中立面、重要な製品色は、白っぽいですか?
• 深さ: 暗闇、中、明るい色調と、イメージが変化するのは、まだ?
• 拘束: 結果は明らかな効果ではなく、より良い写真のように見えますか?

よくある質問

まとめ

手動補正対AIの強化の結果は、通常、最小限の不要な変更で元の問題を解決するものです。 第一にドーミナントの問題を修正し、ソースを比較のために表示し、技術的な詳細にズームする前に通常の表示サイズで画像を判断します。

各コントロールに特定のジョブがある場合、手動補正がはるかに容易になります。 一般的な「ベター」外観を追いかける代わりに、何が間違っているかを決定し、最も狭い有用な調整を選択し、写真がバランスの取れ、読みやすく、信じられないときに停止します。

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