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AIで写真を撮る人を追加する方法:完全なガイド
別の写真から別の写真に実際の人物を追加すると、背景に切り口をドロップするよりも、より要求されます。 説得力のある結果は、メインシーンを保存し、第二の写真から人を認識し、信じられないほどの配置を選択し、環境と照合、視点、そして接触する必要が伴います。
元の構成を一貫して維持しながら、既存のシーンに1人を追加するための完全なソースbワークフロー。 ソースAを保ちたいシーン、ソースBを導入したい人、物理的に盗用された配置を説明し、アイデンティティ、解剖学、スケール、ライト、オーバーラップ、エクスポート前の元の背景を見直します。
AIで写真を撮る人を追加する方法は、AIが解決するために実際に尋ねる
別の写真から実際の人物を追加すると、背景に切り口をドロップするよりも、より要求されます。 説得力のある結果は、メインシーンを保存し、第二の写真から人物を認識し、信じられないほどの配置を選択し、環境との調整スケール、照明、視点、および接触を調節する必要があります。 単純なオーバーレイとは異なり、システムは、ポーズを適応させる必要があるかもしれません、隠された背景領域を再構築、推定深さ、人の目に見えるスケールと再構成を変更すると、その2つの写真が1つ読み込まれているようにします。
このワークフローを改善する最も簡単な方法は、世代前の曖昧さを減らすことです。 Source Aが保存しなければならないもの、 Source Bが貢献しなければならないもの、そして新しい人が物理的にフィットできる場所を決めてください。
最初の決定はクリックする場所ではありません。最終写真は通信するはずである。カジュアルな旅行メモリ、家族構成、プロモーションイメージは、同じAdd Personツールを使用することができますが、それらは異なる配置、間隔、現実的なチェックを必要とします。
ソースAを理解:ベースを維持すべきシーン
Source A を実際に保存したい写真として使用してください。別の人、読みやすい地面、またはシートの幾何学のための十分な空きスペースを備えたフレームを選択し、誰かが新しい導入後にバランスが取れるような構図が紹介されています。
Source A は、あなたもあなたに何を伝えます ない 変更する。 既存の顔、キーオブジェクト、ランドマーク、衣服、家具、シーンジオメトリは、インサートが物理的に小さな部分を覆う限り安定して残るべきである。 生成する前に、後方を比較する2つまたは3つの詳細を識別するので、背景ドリフトは気づかれません。
ソースBを理解する:AIが再構築する必要がある人
Source B は、人の顔、身体の輪郭、衣服を、誰が誰であるかを理解し、新しいシーン内で再構築できるかを理解するために十分な視線をつけてください。
Source Bは、ソースAを完全に一致する必要はありません。システムはポーズや照明を適応させることができますが、すべての欠如または矛盾するキューが不確実性を増加させます。きれいなフルボディの参照は通常、極端な顔の作物よりもフルボディの宛先のためのより有用な情報を提供します。ただし、最終的な人物がウエストからフレームアップされると、明確なハーフボディのイメージが十分である可能性があります。
スタイルを心配する前に配置を選択
最も劇的な場所ではなく、最も物理的に可塑性の場所から始めます。 Source A が右側にオープンフロアスペースを持っている場合、通常、他の人の腕、または可視サポートのない領域に家具の後ろにそれらを強制するよりも簡単です。
グッド配置は、モデルに簡単な答えを与えます 3 質問: 人の足やシートボディがサポートされているところ, カメラからどのくらいのところ, それらの前に渡すべきか、またはそれら背後にある? ソースAを見て、それらの質問に答えることができない場合, 要求された場所はあまりにもあいまいです.
繰り返し可能な4ステップ Add 人ワークフロー
保存したいシーンを定義する
保存する価値のある背景、気分、組成物を持っている正確なソースAフレームを選択します。
人参照を選択してください
ソースBを選択 アイデンティティの明快さ、使用可能な身体情報、およびコピー先の作物との互換性。
物理的に配置を記述する
左右に、左右の後ろに、立ち向かって、座って、または特定のオープンエリアを、漠然とした感情的な方向だけに使用してください。
合併結果の特定
アイデンティティ、解剖学、スケール、重なり、照明、接触影、および安定したままであるべきあらゆる源を点検して下さい。
第一世代のシンプルさを保ちましょう。アイデンティティと物理的な統合が良好であると、より表現的なバリエーションをテストすることができます。これにより、同時の問題の数が減少し、弱点が入力、配置、複雑な相互作用要求から来るかどうかを容易に認識できます。
人をAIで写真に追加する方法の有用な状況
- 旅行や屋外シーンに友達を追加してください。
- ポートレートにいる人以外にパートナーを配置します。
- 既存のグループやホームフォトに家族会員を追加してください。
- マニュアルのマスキングなしで、社会的または創造的な構成を構築します。
これらは、実際に現実世界の瞬間を共有した証拠ではなく、創造的な編集ユースケースです。 複合体がイベント、関係、パブリッククレーム、ラベル、またはコンテクストを理解し、それが生成されたことを隠すために現実主義に依存する代わりに、適切な編集を理解する方法に影響を与える可能性がある場合。
ソースAとソースBは、実際に貢献するもの
Source Aは単なる背景ではありません。カメラの視点、深さ、既存の被写体、家具、または風景、優勢な光とフレームの物語を決定します。 Source Bは単なる顔の参考ではありません。全体が作成しなければならないとき、それは体型、衣服、髪、アイデンティティのキューを提供します。 これらの役割をクリアし続けると、結果が変更された理由を理解することが容易になります。
どの程度のやり取りを要求すればよいですか?
コンタクトの低い構成から始まります。 一方、互いに立っている2人の人々は、手持ちや抱っこ、またはオブジェクトを渡すよりも少ない解剖学的制約を作成します。 簡単な配置が機能したら、ソースポーズがそれをサポートすると、より多くの相互作用をテストすることができます。 この段階的なアプローチは、最初の世代における複雑な関係を求めるよりも予測可能です。
照明、スケール、視点: 3つの現実主義のアンカー
照明は、まずソースAに同意する必要があります。 顔の明るい側面、キャストの影の方向、および全体的な色温度を比較します。 インサートされた人は再点灯することができますが、シーンが1つの強力な光方向と体が別の意味を示唆するとき、結果は疑わしいになります。
スケールは深さに従います。カメラから遠く離れた人は、通常は小さくなり、既存の被写体に立っている人は、比較可能な地上平面とカメラの視点を共有する必要があります。ドア、椅子、手順、視覚的な規則として知られたオブジェクトを使用してください。
視点で身体がシーンの中に座る方法を決定します。目線、水平線、床線、建築面のエッジはカメラの高さを明らかにします。インサートされた人が異なる高さやレンズの位置から撮影されたとき、視聴者は顔が優れている場合でも、「貼り付け」を知覚することができます。
適応できるプロンプトの指示
便利なAdd Person命令は、気分の前に位置と保存を記述します。 Source Bが属するシステム、 Source Aが維持するもの、および物理的なキューが一致する必要があるシステムに伝えます。 その後、それらが問題の場合だけ、オプションのスタイルの詳細を追加します。
Source Aの右側にある Source Bから、既存の被写体に自然に立ち向かう、元の背景と照明を保存します。
左から2人目が少し後ろに置き、カメラの視点、スケール、ソフトな昼光を合わせます。
元の主題、シーンのレイアウトまたは背景の細部を変えずに、利用可能なオープンスペースに人を追加します。
いくつかの互換性のないアクションでリクエストをオーバーロードしないでください。 「人を追加し、それらを抱擁し、両方の衣装を変更し、カメラを動かし、背景を再設計し、日没に回す」何も失敗した場合、診断するのは困難になります。 1つの主な構造編集は、制御が容易です。
人をAIで写真に追加する方法の一般的な間違い
| 問題の問題 | 代わりに何をするか |
|---|---|
| 利用方法 | 信じられないほどの空きスペースがないソースを使用して。 人を追加する方法のためにAIで写真を、編集の関連部分を変更する前に、この変数を分離します。 |
| 利用方法 | ぼやかしく、重く絞られたソースb. 人を追加する方法のために AIと写真に, 編集の関連部分を変更する前に、この変数を分離します. |
| フォーシング | 立った人物を十分な幾何学なしでシートされた構成に強制します。 人をAIで写真に追加する方法については、編集の関連部分を変更する前に、この変数を隔離します。 |
| 無視する | カメラの高さと光の方向の違いを無視します。 人をAIで写真に追加する方法については、編集の関連部分を変更する前に、この変数を分離します。 |
| 出版出版出版 | 手で、足、顔のアイデンティティを調べずに出版し、影に触れる。AIで人物を写真に追加する方法は、編集の関連部分を変更する前に、この変数を隔離します。 |
結果が弱くなれば、変数を1つ変えます。 Source Aとプレースメントを固定して保持しながら、異なる Source Bを試してみるか、両方のソースを固定しながら配置を移動します。 制御された反復は、ワークフローのどの部分が責任であるかを教えてくれます。
結果の体系的に検査する方法
Source Aと結果の側面を並べて比較し、 Source Bと生成された人物を比較します。 2つの比較では、シーンの保存とアイデンティティ保存に関するさまざまな質問に答えます。
- アイデンティティ: インサートされた顔と髪は、まだ Source B に似ていますか?
- 解剖学: 手の指、指、腕、足、靴、体比率をチェックします。
- 配置: 体は、可塑性深みと体力サポート面を占めますか?
- 照明: ハイライト方向、影の柔らかさと色温度をソースAと比較して下さい。
- 除外: オブジェクトが新しい人の前後に渡すべきかを確認します。
- 保存: 既存の人や重要な背景の詳細は、元のメイン写真と比較します。
証拠を抜く前に、このレビューを行います。小さなモバイルプレビューは、手や背景のエラーを隠すことができます。大きなプレビューでは、最終的な構成が実際にソーシャルメディアサイズで機能するかを無視できます。
Add Person が正しいツールではないとき
目的地のボディが既に存在していて、異なる顔のアイデンティティしか必要とすれば、使用して下さい 顔の入れ替え 代わりに。 環境を削除または置き換えるだけが必要な場合は、背景ツールを使用してください。 目標がより広い自由形式の変更で、特に2番目の人参照を必要としないと、 AI写真エディター 簡単なスタートポイントになるかもしれません。
各ワークフローには異なる保存対象があるため、最も狭いツールの重要性を選択します。 パーソンは、シーン占有率とアイデンティティを一緒に解決します。 フェイススワップは、既存のボディにアイデンティティを解決します。 背景編集は、別の人体図を導入することなく環境を解決します。
責任ある利用と同意
編集や共有に許可した画像を使用します。 現実的なコンポジットは娯楽や意味のあることができますが、その場で実際の人物を描写したり、関係やイベントが決してなかったりしても誤解されることもあります。 欺瞞的、誹謗中傷的、非解釈的使用を避け、現実主義が視聴者を誤解させる可能性があるときにコンテキストを追加してください。
個人的かつ創造的なプロジェクトの場合、これは簡単です。結果を編集されたイメージとして扱い、示された人々の尊厳を維持し、実際の証拠の代替として生成された現実主義を使用しないでください。
SmartGeniusAIで人を追加しよう
ソースAとしてメイン写真をアップロードし、元の写真を Source B に追加し、信じられないほどのポジションを選択し、エディタを継続する前に、両方の元の結果と合併した結果を比較します。
よくある質問
手動で人を切り出す必要がありますか?
SmartGeniusAI Add Personワークフローには、マニュアルマスクは必要ありません。AIで人物を写真に追加する方法については、Source Aと完全な人物写真を Source Bにアップロードし、システムが1つの組み合わせ結果を作成してみましょう。
どの写真がソースAであるべきか?
Source Aは、保存したいシーンです。AIで人物を写真に追加する方法で、その構成、背景、既存の人々、そして全体的な雰囲気が最終的なイメージのベースを形成します。
強力なソースBを作るもの
人が認識できるクリアな写真を使用して、身体の十分なものは、意図した目的地の作物のために表示されます。これにより、AIで人を追加する方法がより信頼できるアイデンティティと衣服情報を提供します。
結果を編集し続けることはできますか?
はい。 組み合わせた結果は、バックグラウンド、照明、色、作物、または後で別の集中した編集が必要な場合、SmartGeniusAIエディタで継続できます。
許可なく、人の写真を撮る必要がありますか?
編集や共有する権利を持つ写真を使用してください。 実際の人、同意、コンテキストの問題、特に、コンポジットが実際のイベントに間違いを犯すか、公に使用することができる。
まとめ
人工知能で人物を追加する方法: 完全なガイドは、魔法の「どこでも誰を入力」ボタンではなく、制約のある堆肥化問題としてそれを処理するときに最善を尽くします。 強力なソースAジオメトリ、有用なソースBリファレンス、および生成が始まる前に明確な配置が不確実性を低下させます。
最終テストは簡単です:追加された人は、すでにあった人々や環境に不必要な変化を強制することなく、シーンと互換性を感じる必要があります。 アイデンティティ、スケール、光、オーバーラップ、背景保存がすべてクローズ検査を生き残れば、編集は仕事をしています。