人物を追加 · SMARTGENIUSAI
AIのための最高の写真は人を追加します: ソースAとソースBを選択する方法
Add Person の結果の品質は、世代前に決定されます。 Source A は、説得力のあるままななければならないシーンを供給します。 Source B は、導入された人のアイデンティティと外観を供給します。両方の写真がモデルをクリア、互換性のある情報を与えると、最終的な複合体はより少ない推測を必要とします。
強力なメインシーンと、人を追加開始する前に、互換性のある人物写真を選ぶためのソース選択ガイド。 ソースAを使用して、あなたが保持したいシーン、ソースBを導入したい人のための、物理的に申し分のない配置、およびレビューアイデンティティ、解剖学、スケール、ライト、オーバーラップ、エクスポート前の元の背景。
AIがAIに最も適した写真は、AIが解決するために実際に尋ねる人を加える
Add Person の結果の品質は、世代前に決定されます。 Source A は、説得力のあるままななければならないシーンを供給します。 Source B は、導入された人のアイデンティティと外観を供給します。両方の写真がモデルをクリア、互換性のある情報を与えると、最終的な複合体はより少ない推測を必要とします。単純なオーバーレイとは異なり、システムはポーズを適応させる必要があるかもしれません、隠された背景領域を再構築、深さを推定し、人の目に見えるスケールと再構成照明を変更して、二つの入力は 1 枚の写真として読みます。
信頼できる結果は単純なルールから始まります。シーンが推測しにくいようにします。 明確な入力、現実的な配置、そして1つの特定の目標は、長いプロンプトよりもスタイルの言葉がいっぱいです。
異なるジョブで証拠として2つのアップロードを考えます。 ソースAは「これは起こる場所」と答え、 Source Bは「誰が追加されているのか」に答えます。 クリーナーのこれらの役割は、弱結果を後で診断することです。
ソースAを理解:ベースを維持すべきシーン
強力な Source A には、最終的な結果を検査するのに十分な解像度と、別の人が物理的に存在する可能性のある可視領域があります。 開いた床、空のシートスペース、フレームの透明面、または既存の被写体間の自然なギャップを探してください。
Source A は、あなたもあなたに何を伝えます ない 変更する。 既存の顔、キーオブジェクト、ランドマーク、衣服、家具、シーンジオメトリは、インサートが物理的に小さな部分を覆う限り安定して残るべきである。 生成する前に、後方を比較する2つまたは3つの詳細を識別するので、背景ドリフトは気づかれません。
ソースBを理解する:AIが再構築する必要がある人
強力な Source B は、ソース A に柔軟に適応することができる角度と作物から、明らかに人を示しています。 全身または少なくとも十分な完全な体情報は、目的地のシーンが完全な人を示すとき、好ましいです。, 行方不明の脚や手がより多くの再建作業を作成しているため.
Source Bは、ソースAを完全に一致する必要はありません。システムはポーズや照明を適応させることができますが、すべての欠如または矛盾するキューが不確実性を増加させます。きれいなフルボディの参照は通常、極端な顔の作物よりもフルボディの宛先のためのより有用な情報を提供します。ただし、最終的な人物がウエストからフレームアップされると、明確なハーフボディのイメージが十分である可能性があります。
スタイルを心配する前に配置を選択
アップロードする前に、カメラの高さ、ボディの向き、ライトの方向の2つのソース間で3つのものを比較します。それらは同じである必要はありませんが、極端な不一致 – 明るい目のレベルの昼間のシーンに低角度のナイトポートが追加され、難易度を大幅に上昇させる。
グッド配置は、モデルに簡単な答えを与えます 3 質問: 人の足やシートボディがサポートされているところ, カメラからどのくらいのところ, それらの前に渡すべきか、またはそれら背後にある? ソースAを見て、それらの質問に答えることができない場合, 要求された場所はあまりにもあいまいです.
繰り返し可能な4ステップ Add 人ワークフロー
保存したいシーンを定義する
保存する価値のある背景、気分、組成物を持っている正確なソースAフレームを選択します。
人参照を選択してください
ソースBを選択 アイデンティティの明快さ、使用可能な身体情報、およびコピー先の作物との互換性。
物理的に配置を記述する
左右に、左右の後ろに、立ち向かって、座って、または特定のオープンエリアを、漠然とした感情的な方向だけに使用してください。
合併結果の特定
アイデンティティ、解剖学、スケール、重なり、照明、接触影、および安定したままであるべきあらゆる源を点検して下さい。
第一世代のシンプルさを保ちましょう。アイデンティティと物理的な統合が良好であると、より表現的なバリエーションをテストすることができます。これにより、同時の問題の数が減少し、弱点が入力、配置、複雑な相互作用要求から来るかどうかを容易に認識できます。
AIが人を追加するための最高の写真のための有用な状況
- 生成前のいくつかの候補のソースb写真をスクリーン.
- 配置スペースに応じて2つのメインシーンからお選びいただけます。
- 不一致した作物およびカメラ角の組合せを避けて下さい。
- 将来の追加人編集のための繰り返し可能な入力チェックリストを作成してください。
これらは、実際に現実世界の瞬間を共有した証拠ではなく、創造的な編集ユースケースです。 複合体がイベント、関係、パブリッククレーム、ラベル、またはコンテクストを理解し、それが生成されたことを隠すために現実主義に依存する代わりに、適切な編集を理解する方法に影響を与える可能性がある場合。
アップロード前の互換性チェックリスト
作物、身体の可視性、カメラの高さ、光の向き、画像の鋭さ、服の可視性を比較します。これらのいずれも完全に一致しなければなりませんが、すべての大きな不一致は必要な再建量を増加させます。あなたが何人かの写真を何人かの人を持っている場合は、最も平らな表情を持つものではなく、最も困難な不一致を減らすものを選択します。
Source Bの代わりに Source A を変更するとき
家具、人、フレームのエッジですべての可能な配置が衝突する場合、メインシーンはネックです。 より広い作物または同じ瞬間からの別の写真に切り替えると、10人の人の参照を介してサイクリングよりも、結果を向上させることができます。
照明、スケール、視点: 3つの現実主義のアンカー
照明は、まずソースAに同意する必要があります。 顔の明るい側面、キャストの影の方向、および全体的な色温度を比較します。 インサートされた人は再点灯することができますが、シーンが1つの強力な光方向と体が別の意味を示唆するとき、結果は疑わしいになります。
スケールは深さに従います。カメラから遠く離れた人は、通常は小さくなり、既存の被写体に立っている人は、比較可能な地上平面とカメラの視点を共有する必要があります。ドア、椅子、手順、視覚的な規則として知られたオブジェクトを使用してください。
視点で身体がシーンの中に座る方法を決定します。目線、水平線、床線、建築面のエッジはカメラの高さを明らかにします。インサートされた人が異なる高さやレンズの位置から撮影されたとき、視聴者は顔が優れている場合でも、「貼り付け」を知覚することができます。
適応できるプロンプトの指示
便利なAdd Person命令は、気分の前に位置と保存を記述します。 Source Bが属するシステム、 Source Aが維持するもの、および物理的なキューが一致する必要があるシステムに伝えます。 その後、それらが問題の場合だけ、オプションのスタイルの詳細を追加します。
Source A を固定シーンとして使用し、 Source B から左の空き領域に、マッチスケールと日光を加算します。
ソースを全て保存 人や背景の詳細情報。 ソースBを自然に立たせる距離で、一貫した視点で追加してください。
Source Aの幾何学に適するために必要とされているようにポーズを合わせる間、Source Bからの完全な出現を使用して下さい。
いくつかの互換性のないアクションでリクエストをオーバーロードしないでください。 「人を追加し、それらを抱擁し、両方の衣装を変更し、カメラを動かし、背景を再設計し、日没に回す」何も失敗した場合、診断するのは困難になります。 1つの主な構造編集は、制御が容易です。
AIが人を追加するための最高の写真の共通の間違い
| 問題の問題 | 代わりに何をするか |
|---|---|
| チョース | 顔が平らに見えるので、ソースbだけを選ぶ。AIのための最高の写真は人を追加します、編集の関連部分を変更する前に、この変数を分離します。 |
| 利用方法 | 小さなソーシャルメディアスクリーンショットを唯一のアイデンティティリファレンスとして使用してください。 AIの最高の写真は、人を追加するために、編集の関連部分を変更する前に、この変数を分離します。 |
| 無視する | 行先に現れなければならない手足や足を無視します。AIの最高の写真は人を追加します。編集の関連部分を変更する前に、この変数を分離します。 |
| 選択する | ソースを選択できる配置がブロックされる場所を選択します。AIのベスト写真は人を追加するために、編集の関連部分を変更する前にこの変数を分離します。 |
| ミックスリング | よりバリエーションを認めずに、根本的に異なるレンズの視点を組み合わせる。AIのベスト写真は人を追加するために、編集の関連部分を変更する前に、この変数を分離します。 |
結果が弱くなれば、変数を1つ変えます。 Source Aとプレースメントを固定して保持しながら、異なる Source Bを試してみるか、両方のソースを固定しながら配置を移動します。 制御された反復は、ワークフローのどの部分が責任であるかを教えてくれます。
結果の体系的に検査する方法
解剖学とエッジのフルサイズのコンポジットを見直し、組成と全体的な可塑性のための最終出版サイズで。
- アイデンティティ: インサートされた顔と髪は、まだ Source B に似ていますか?
- 解剖学: 手の指、指、腕、足、靴、体比率をチェックします。
- 配置: 体は、可塑性深みと体力サポート面を占めますか?
- 照明: ハイライト方向、影の柔らかさと色温度をソースAと比較して下さい。
- 除外: オブジェクトが新しい人の前後に渡すべきかを確認します。
- 保存: 既存の人や重要な背景の詳細は、元のメイン写真と比較します。
証拠を抜く前に、このレビューを行います。小さなモバイルプレビューは、手や背景のエラーを隠すことができます。大きなプレビューでは、最終的な構成が実際にソーシャルメディアサイズで機能するかを無視できます。
Add Person が正しいツールではないとき
目的地のボディが既に存在していて、異なる顔のアイデンティティしか必要とすれば、使用して下さい 顔の入れ替え 代わりに。 環境を削除または置き換えるだけが必要な場合は、背景ツールを使用してください。 目標がより広い自由形式の変更で、特に2番目の人参照を必要としないと、 AI写真エディター 簡単なスタートポイントになるかもしれません。
各ワークフローには異なる保存対象があるため、最も狭いツールの重要性を選択します。 パーソンは、シーン占有率とアイデンティティを一緒に解決します。 フェイススワップは、既存のボディにアイデンティティを解決します。 背景編集は、別の人体図を導入することなく環境を解決します。
責任ある利用と同意
編集や共有に許可した画像を使用します。 現実的なコンポジットは娯楽や意味のあることができますが、その場で実際の人物を描写したり、関係やイベントが決してなかったりしても誤解されることもあります。 欺瞞的、誹謗中傷的、非解釈的使用を避け、現実主義が視聴者を誤解させる可能性があるときにコンテキストを追加してください。
個人的かつ創造的なプロジェクトの場合、これは簡単です。結果を編集されたイメージとして扱い、示された人々の尊厳を維持し、実際の証拠の代替として生成された現実主義を使用しないでください。
SmartGeniusAIで人を追加しよう
ソースAとしてメイン写真をアップロードし、元の写真を Source B に追加し、信じられないほどのポジションを選択し、エディタを継続する前に、両方の元の結果と合併した結果を比較します。
よくある質問
手動で人を切り出す必要がありますか?
SmartGeniusAI Add Personワークフローには、手動のマスクは必要ありません。AIに最適な写真は人を追加し、 Source AとGolde Bのフル人物写真として完全なメイン写真をアップロードし、システムが1つの組み合わせの結果を作成してみましょう。
どの写真がソースAであるべきか?
Source Aは、保存したいシーンです。AIのベスト写真では、その構成、背景、既存の人々、そして全体的な雰囲気が最終的なイメージのベースを形成します。
強力なソースBを作るもの
人が認識できるクリアな写真を使用して、身体の十分なものは、意図した目的地の作物のために表示されています。これにより、AIが人をより信頼できるアイデンティティと衣服情報を追加するための最良の写真を提供します。
結果を編集し続けることはできますか?
はい。 組み合わせた結果は、バックグラウンド、照明、色、作物、または後で別の集中した編集が必要な場合、SmartGeniusAIエディタで継続できます。
許可なく、人の写真を撮る必要がありますか?
編集や共有する権利を持つ写真を使用してください。 実際の人、同意、コンテキストの問題、特に、コンポジットが実際のイベントに間違いを犯すか、公に使用することができる。
まとめ
AIのための最高の写真は人を追加します: ソースAとソースBを選ぶ方法は、魔法の「どこでも誰を入力」ボタンではなく、制約のある堆肥化問題としてそれを処理するときに最善を尽くします。 強力なソースAジオメトリ、有用なソースBリファレンス、およびクリア配置は、生成が始まる前に不確実性を削減します。
最終テストは簡単です:追加された人は、すでにあった人々や環境に不必要な変化を強制することなく、シーンと互換性を感じる必要があります。 アイデンティティ、スケール、光、オーバーラップ、背景保存がすべてクローズ検査を生き残れば、編集は仕事をしています。