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パートナーの追加方法やAIで写真に友人を合わせる方法

二つの人像は、その関係が、スパシング、ボディディレクション、目線、共有光を介して通信されると信じられない感じます。それは、同じフレームで2人が見えるからです。AIは別の写真を組み合わせることができますが、最終的な構成は、両方の人が一緒に占有するようなものでなければなりません。

人員ガイドを追加ソース A + ソース B更新済み 202614–18 分読み
要点

パートナーや友人を2枚目の写真から既存のシーンに追加するための実用的な2人構成ワークフロー。 ソースAを使用して、あなたが保持したいシーン、ソースBを導入したい人のために、物理的に盗用された配置を説明し、アイデンティティ、解剖学、スケール、光、重複、そしてエクスポート前の元の背景を見直します。

パートナーや友人をAIで写真に追加するのは、AIが解決するのを実際に尋ねる

二つの人像は、関係が間隔、身体の方向、目線、共有光を介して通信されるとき、信じられない感じです。2人が同じフレームで見えるので、それだけではありません。AIは別の写真を組み合わせることができますが、最終的な構成は、両方の人が一緒に占有するような外観を必要とします。単純なオーバーレイとは異なり、システムはポーズ、隠された背景領域を再構築、推定深さを適応させる必要があるかもしれません、人目に見えるスケールを変更し、それを再調整する必要があります。

スタイルを考える前に、幾何学を解決して下さい。カメラの高さ、スケールおよび利用できるスペースが感覚、照明および視覚のポーランド人を大いにより容易に評価するために作るなら。

2人がやりたいときは、ソースジオメトリがサポートできる最も簡単なやり取りから始めましょう。 隣接するスタンドは、アームを横断したり、手持ちしたり、オブジェクトを抱きしたり、共有したりするよりも簡単です。 これにより、追加のコンタクトポイントがアナトミーが失敗する別の場所を作成できます。

ソースAを理解:ベースを維持すべきシーン

元の組成物を破壊することなく、2人目を受け入れることができるフレームの明確な主題と側面でメインフォトを使用してください。 呼吸部屋のある肖像は、すべてのエッジがすでに占有されているタイトな中心の作物よりも簡単です。

Source A は、あなたもあなたに何を伝えます ない 変更する。 既存の顔、キーオブジェクト、ランドマーク、衣服、家具、シーンジオメトリは、インサートが物理的に小さな部分を覆う限り安定して残るべきである。 生成する前に、後方を比較する2つまたは3つの詳細を識別するので、背景ドリフトは気づかれません。

ソースBを理解する:AIが再構築する必要がある人

人を認識できるソースBを選択し、その姿勢は Source Aの人以外に柔軟に適応することができます。 宛先が全身であれば、より多くの生成された体の詳細で快適にしている場合は、顔だけを提供するソースBを避けてください。

Source Bは、ソースAを完全に一致する必要はありません。システムはポーズや照明を適応させることができますが、すべての欠如または矛盾するキューが不確実性を増加させます。きれいなフルボディの参照は通常、極端な顔の作物よりもフルボディの宛先のためのより有用な情報を提供します。ただし、最終的な人物がウエストからフレームアップされると、明確なハーフボディのイメージが十分である可能性があります。

スタイルを心配する前に配置を選択

視覚関係が横に立って読み、一緒に歩き、近くで座って、または単に同じ環境を共有する必要があるかどうかを決定します。各選択は、異なる距離、重複、および体方向を意味します。物理的な配置を与えずに「ロマンチックな」または「フレンドリー」を尋ねないでください。

グッド配置は、モデルに簡単な答えを与えます 3 質問: 人の足やシートボディがサポートされているところ, カメラからどのくらいのところ, それらの前に渡すべきか、またはそれら背後にある? ソースAを見て、それらの質問に答えることができない場合, 要求された場所はあまりにもあいまいです.

繰り返し可能な4ステップ Add 人ワークフロー

STEP 01 に

保存したいシーンを定義する

保存する価値のある背景、気分、組成物を持っている正確なソースAフレームを選択します。

STEP02(ステップ02)

人参照を選択してください

ソースBを選択 アイデンティティの明快さ、使用可能な身体情報、およびコピー先の作物との互換性。

STEP 03 の

物理的に配置を記述する

左右に、左右の後ろに、立ち向かって、座って、または特定のオープンエリアを、漠然とした感情的な方向だけに使用してください。

STEP 04 の手順

合併結果の特定

アイデンティティ、解剖学、スケール、重なり、照明、接触影、および安定したままであるべきあらゆる源を点検して下さい。

第一世代のシンプルさを保ちましょう。アイデンティティと物理的な統合が良好であると、より表現的なバリエーションをテストすることができます。これにより、同時の問題の数が減少し、弱点が入力、配置、複雑な相互作用要求から来るかどうかを容易に認識できます。

パートナーや友人をAIで写真に追加するのに役立つ状況

  • 旅行の肖像画に横に友達を追加してください。
  • カジュアルな2人街や自然シーンを演出。
  • パートナーを既存のライフスタイル写真に置きます。
  • 別のポートレートからクリエイティブなメモリスタイルのコンポジションをビルドします。

これらは、実際に現実世界の瞬間を共有した証拠ではなく、創造的な編集ユースケースです。 複合体がイベント、関係、パブリッククレーム、ラベル、またはコンテクストを理解し、それが生成されたことを隠すために現実主義に依存する代わりに、適切な編集を理解する方法に影響を与える可能性がある場合。

距離は関係を通信します

複雑な身体の接触なしで感情的に接続されているのを見ることができます。 同様の身体の方向、互換性のある目線と快適な間隔は、多くの場合十分です。 距離を意図的に使用してください: 近くが、フレンドリーまたは親密な組成物に交差しない、カジュアルな共有シーンのためにわずかに広い。

なぜ手持ちが硬い秒ステップなのか

ハンドは、小さな解剖学、精密な接触と2つの別々のアイデンティティを組み合わせます。 サイドバイサイドの結果が強くても手持ちが失敗すると、Add Personワークフロー全体が弱くなりません。 配置からはるかに狭いコンタクトジェネレーションの問題に移動しました。

照明、スケール、視点: 3つの現実主義のアンカー

照明は、まずソースAに同意する必要があります。 顔の明るい側面、キャストの影の方向、および全体的な色温度を比較します。 インサートされた人は再点灯することができますが、シーンが1つの強力な光方向と体が別の意味を示唆するとき、結果は疑わしいになります。

スケールは深さに従います。カメラから遠く離れた人は、通常は小さくなり、既存の被写体に立っている人は、比較可能な地上平面とカメラの視点を共有する必要があります。ドア、椅子、手順、視覚的な規則として知られたオブジェクトを使用してください。

視点で身体がシーンの中に座る方法を決定します。目線、水平線、床線、建築面のエッジはカメラの高さを明らかにします。インサートされた人が異なる高さやレンズの位置から撮影されたとき、視聴者は顔が優れている場合でも、「貼り付け」を知覚することができます。

適応できるプロンプトの指示

便利なAdd Person命令は、気分の前に位置と保存を記述します。 Source Bが属するシステム、 Source Aが維持するもの、および物理的なキューが一致する必要があるシステムに伝えます。 その後、それらが問題の場合だけ、オプションのスタイルの詳細を追加します。

プロンプトの方向

既存の主題の横にある Source B から、自然に同じ深さで立ち寄り、リラックスしたフレンドリーな間隔で人を追加します。

プロンプトの方向

左に2人目の人を配置し、元の主題に若干回って、 Source A の顔、ポーズ、背景を保存します。

プロンプトの方向

被写体を横切って、ソースBを仲間としてシーンに追加します。 一致スケール、光、そして、アイデンティティを変更することなく接地接触します。

いくつかの互換性のないアクションでリクエストをオーバーロードしないでください。 「人を追加し、それらを抱擁し、両方の衣装を変更し、カメラを動かし、背景を再設計し、日没に回す」何も失敗した場合、診断するのは困難になります。 1つの主な構造編集は、制御が容易です。

パートナーや友人をAIで写真に追加する共通の間違い

問題の問題 代わりに何をするか
作製・製作 新規の人が、黙示のポーズを閉じすぎます。 パートナーや友人をAIで写真に追加するには、編集の関連部分を変更する前に、この変数を分離します。
質問する 手を重ねてクロップしたり隠したりするときに手持ちのものを求める。AIでパートナーや友人を写真に追加するには、編集の関連部分を変更する前にこの変数を隔離します。
ツイート ai が元の人を変更してインタラクションを作成します。 パートナーや友人を AI で写真に追加するには、編集の関連部分を変更する前に、この変数を隔離します。
利用方法 2つのソース間の矛盾する光の温度を使用して。 パートナーまたは友人をAIで写真に追加するには、編集の関連部分を変更する前に、この変数を分離します。
チョース 背景の最も重要な部分をブロックする配置を選択します。 パートナーまたは友人をAIで写真に追加するには、編集の関連部分を変更する前に、この変数を隔離します。

結果が弱くなれば、変数を1つ変えます。 Source Aとプレースメントを固定して保持しながら、異なる Source Bを試してみるか、両方のソースを固定しながら配置を移動します。 制御された反復は、ワークフローのどの部分が責任であるかを教えてくれます。

結果の体系的に検査する方法

アイデンティティ、物理的な統合のための1つ、背景保存のための1つを1つだけ、一目ですべてを判断しようとするのではなく、します。

  • アイデンティティ: インサートされた顔と髪は、まだ Source B に似ていますか?
  • 解剖学: 手の指、指、腕、足、靴、体比率をチェックします。
  • 配置: 体は、可塑性深みと体力サポート面を占めますか?
  • 照明: ハイライト方向、影の柔らかさと色温度をソースAと比較して下さい。
  • 除外: オブジェクトが新しい人の前後に渡すべきかを確認します。
  • 保存: 既存の人や重要な背景の詳細は、元のメイン写真と比較します。

証拠を抜く前に、このレビューを行います。小さなモバイルプレビューは、手や背景のエラーを隠すことができます。大きなプレビューでは、最終的な構成が実際にソーシャルメディアサイズで機能するかを無視できます。

Add Person が正しいツールではないとき

目的地のボディが既に存在していて、異なる顔のアイデンティティしか必要とすれば、使用して下さい 顔の入れ替え 代わりに。 環境を削除または置き換えるだけが必要な場合は、背景ツールを使用してください。 目標がより広い自由形式の変更で、特に2番目の人参照を必要としないと、 AI写真エディター 簡単なスタートポイントになるかもしれません。

各ワークフローには異なる保存対象があるため、最も狭いツールの重要性を選択します。 パーソンは、シーン占有率とアイデンティティを一緒に解決します。 フェイススワップは、既存のボディにアイデンティティを解決します。 背景編集は、別の人体図を導入することなく環境を解決します。

責任ある利用と同意

編集や共有に許可した画像を使用します。 現実的なコンポジットは娯楽や意味のあることができますが、その場で実際の人物を描写したり、関係やイベントが決してなかったりしても誤解されることもあります。 欺瞞的、誹謗中傷的、非解釈的使用を避け、現実主義が視聴者を誤解させる可能性があるときにコンテキストを追加してください。

個人的かつ創造的なプロジェクトの場合、これは簡単です。結果を編集されたイメージとして扱い、示された人々の尊厳を維持し、実際の証拠の代替として生成された現実主義を使用しないでください。

SmartGeniusAIで人を追加しよう

ソースAとしてメイン写真をアップロードし、元の写真を Source B に追加し、信じられないほどのポジションを選択し、エディタを継続する前に、両方の元の結果と合併した結果を比較します。

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よくある質問

手動で人を切り出す必要がありますか?

SmartGeniusAI Add Personワークフローには、手動のマスクは必要ありません。 パートナーや友人をAIで写真に追加するには、 Source Aと完全な人物写真を Source Bとしてアップロードし、システムが1つの組み合わせの結果を作成してみましょう。

どの写真がソースAであるべきか?

Source Aは、保存したいシーンです。AIでパートナーや友人を写真に追加し、その構成、背景、既存の人々、そして全体的な雰囲気が最終的なイメージのベースを形成します。

強力なソースBを作るもの

人が認識できるクリアな写真を使用して、身体の十分なものは、意図した宛先作物のために表示されます。これにより、AIでパートナーや友人を写真に、より信頼できるアイデンティティと衣料情報を追加することができます。

結果を編集し続けることはできますか?

はい。 組み合わせた結果は、バックグラウンド、照明、色、作物、または後で別の集中した編集が必要な場合、SmartGeniusAIエディタで継続できます。

許可なく、人の写真を撮る必要がありますか?

編集や共有する権利を持つ写真を使用してください。 実際の人、同意、コンテキストの問題、特に、コンポジットが実際のイベントに間違いを犯すか、公に使用することができる。

まとめ

パートナーを追加したり、AIで写真に友人を雇う方法は、魔法の「どこでも誰を入力」ボタンではなく、制約のある堆肥化問題としてそれを処理するときに最善を尽くします。 強力なソースAジオメトリ、有用なソースBリファレンス、およびクリア配置は、生成が始まる前に不確実性を低下させます。

最終テストは簡単です:追加された人は、すでにあった人々や環境に不必要な変化を強制することなく、シーンと互換性を感じる必要があります。 アイデンティティ、スケール、光、オーバーラップ、背景保存がすべてクローズ検査を生き残れば、編集は仕事をしています。

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