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AI를 위한 제일 사진은 사람을 추가합니다: 근원 A와 근원 B를 선택하는 방법

추가 사람의 품질은 발생하기 전에 긴 결정됩니다. 소스 A는 원뿔을 유지해야하는 장면을 공급하고, Source B는 소개되는 사람의 정체성과 외관을 제공합니다. 두 사진 모두 모델이 명확하게 할 때, 호환 정보, 최종 복합 요구가 덜 추측합니다.

AI에 대한 최고의 사진은 실제로 AI를 해결하는 데 물었다

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믿을 수 있는 결과가 간단한 규칙으로 시작: 장면을 덜 추측합니다. 명확한 입력, 현실적인 배치 및 1개의 특정한 목표는 작풍 낱말의 긴 신속한 가득 차있는 보다는 더 유용합니다.

다른 작업과 증거로 두 개의 업로드를 생각하십시오. 소스 A 답변 “이 발생합니까?” 및 소스 B 답변 “왜 추가되고 있습니까?”더 깨끗한 그 역할은 더 쉽습니다. 나중에 약한 결과를 진단하는 것이 더 쉽습니다 .

Understand Source A: 기본 유지해야 하는 장면

강력한 소스 A는 안정적인 카메라 각도, 전체 해상도를 검사하는 마지막 결과, 다른 사람이 물리적으로 존재 할 수있는 눈에 보이는 영역. 열린 바닥, 빈 좌석 공간, 프레임의 명확한 측면 또는 기존 주제 사이의 자연 갭을 찾습니다.

소스 A 또한 당신에게 무엇을 말해 뚱 베어 변화. 기존의 얼굴, 키 객체, 랜드 마크, 의류, 가구 및 현장 형상은 삽입이 물리적으로 작은 부분을 다루지 않는 한 안정 유지해야합니다. 세대 전에 두 개 또는 세 가지 세부 사항을 식별하면 뒤로 비교할 수 있으므로 배경 편향이 없습니다.

소스 B : AI가 재구성해야 할 사람

강력한 소스 B는 각도에서 분명히 사람과 작물에서 일시적으로 A. Full-body 또는 적어도 충분한 완전한 신체 정보를 선호하는 경우 대상 장면이 전체 사람을 보여줍니다, 누락 된 다리 또는 손을 더 재구성 작업을 만들 수 있기 때문에.

소스 B는 완벽하게 일치해야하지 않습니다. 시스템은 느슨한과 조명을 조정할 수 있지만 모든 누락되거나 피임약 큐가 불확실함을 증가시킵니다. 깨끗한 전체 바디 참조는 일반적으로 극단적 인 얼굴 작물보다 전신 대상에 대한 더 유용한 정보를 제공합니다. 명확한 반체 이미지는 최종 사람이 허리에서 프레임 될 때 충분히 충분 할 수 있습니다.

스타일에 대해 걱정하기 전에 배치를 선택하십시오.

업로드하기 전에 두 소스 사이의 세 가지를 비교하십시오 : 카메라 높이, 신체 방향 및 가벼운 방향. 그들은 동일 할 필요가 없지만 극한 불평은 밝은 눈 레벨 주간 장면에 추가 된 저각 야간 초상화와 같은 매우 불편합니다.

좋은 배치는 3 가지 질문에 대한 쉬운 대답을 제공합니다 : 사람이 피트 또는 좌석 몸이 지원되는 곳, 카메라에서 얼마나 멀리 있고, 그 뒤에는 통과해야합니까? 소스 A를 찾고있는 것에 대한 질문에 응답 할 수없는 경우 요청 된 위치도 너무 야심적 일 수 있습니다.

4단계 추가 인력 워크플로우

첫 번째 세대를 단순하게 유지하십시오. 일단 정체성과 물리적 통합이 좋을 경우 더 표현적인 변형을 테스트 할 수 있습니다. 이는 동시 문제의 수를 줄이고 약한 결과가 입력, 배치 또는 복잡한 상호 작용 요청에서 제공된다는 것을 인식하는 것이 쉽게 만듭니다.

AI에 대한 최고의 사진을위한 유용한 상황은 사람을 추가

• 생성하기 전에 여러 후보자 소스 b 사진을 표시합니다.
• 사용 가능한 배치 공간에 따라 두 개의 메인 장면 중에서 선택하십시오.
• 엄밀한 작물과 사진기 각 조합을 피하십시오.
• 미래의 반복 가능한 입력 체크리스트를 추가하는 사람 편집.

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업로드하기 전에 호환성 검사 목록

, 몸 가시, 카메라 높이, 가벼운 방향, 이미지 날카로운 및 의류 가시성을 비교하십시오. 이 중 하나가 완벽하게 일치해야하지만 모든 큰 잡화는 필요한 재구성의 양을 증가시킵니다. 사람이 여러 사진을 가지고 있다면 가장 평평한 얼굴 표정과 하나보다 더 단단한 잡화를 줄이는 것을 선택하십시오.

대신 소스 B 대신 소스를 변경할 때

가구, 사람들 또는 프레임 가장자리와 함께 모든 가능한 배치가 콜드되면 메인 장면은 Bottleneck입니다. 같은 순간의 더 넓은 작물 또는 다른 사진으로 전환하면 10 사람 참고를 통해 사이클보다 더 많은 결과를 향상시킬 수 있습니다.

점화, 가늠자 및 원근법: 3개의 현실 닻

조명은 소스와 함께 동의해야합니다. 얼굴의 밝은 측면, 캐스팅 그림자 및 전반적인 색온도의 방향을 비교하십시오. 삽입 된 사람이 릴 수 있지만 결과는 장면이 강한 빛 방향과 몸이 다른 것을 의미 할 때 의심스러운 것입니다.

규모는 깊이를 따릅니다. 카메라에서 멀리 떨어진 사람은 일반적으로 작아야하며, 기존 주제에 서있는 사람이 comparable 접지면과 카메라 관점을 공유해야합니다. 문, 의자, 단계, 다른 사람과 알려진 개체를 시각적 통치자로 사용하십시오.

의향은 몸이 장면 안쪽에 앉아있는 방법을 결정합니다. 눈 수준, 수평선, 바닥 라인 및 건축 가장자리는 카메라 높이를 나타냅니다. 삽입 된 사람이 다른 높이 또는 렌즈 위치에서 촬영 한 것처럼 보이는 뷰어는 얼굴이 우수하다면 “가벼워”도 감지 할 수 있습니다.

Prompt 방향을 조정할 수 있습니다.

유용한 추가 사람의 지시는 위치와 보전을 설명합니다. 소스 B가 속한 시스템을 말해, 어떤 소스 A가 유지해야하며 신체적 입이 일치해야합니다. 그런 다음 그들이 중요하면 옵션 스타일 세부 사항을 추가하십시오.

몇 가지 호환 작업과 함께 요청을 초과하지 마십시오. “사람 추가, 그들 헐우를 변경, 두 의상을 변경, 배경을 다시 디자인하고 일몰로 전환” 아무것도 실패하면 진단하기 어렵습니다. 한 번에 주요 구조 편집은 제어가 쉽습니다.

AI에 대한 최고의 사진에서 일반적인 실수가 사람을 추가

결과가 약해지면 한 변수를 변경합니다. 소스 A 및 배치 고정을 유지하면서 다른 소스 B를 시도하거나 두 소스를 고정하는 동안 배치를 이동합니다. 제어 반복은 작업 흐름의 일부가 책임집니다.

결과의 systematically 검사하는 방법

anatomy와 가장자리에 대한 전체 크기에서 합성을 검토, 다음 구성 및 전반적인 plausibility의 최종 출판 크기.

• ID: 삽입된 얼굴과 머리카락은 여전히 소스 B를 닮았습니까?
• Anatomy: 손, 손가락, 팔, 다리, 신발 및 신체 비율을 확인합니다.
• 배치: 몸은 가벼움과 신체적 지지 표면을 점유합니까?
• 점화: 강조 방향, 그림자 부드러움 및 색온도를 비교하십시오.
• 포함 : 새로운 사람 뒤에 어떤 물건을 통과해야 하는지 확인합니다.
• 예약: 기존의 사람들과 중요한 배경을 비교하여 원래의 주요 사진과 함께합니다.

이 리뷰는 증거를 떨어뜨리기 전에. 작은 모바일 미리보기는 손이나 배경 오류를 숨길 수 있습니다. 큰 미리보기는 소셜 미디어 크기에서 실제로 작동하는지 무시할 수 있습니다

추가 할 때 사람은 올바른 도구가 아닙니다.

대상체가 이미 존재하고 다른 얼굴 정체성을 필요로한다면, 사용 얼굴 바꾸기 대신. 당신은 단지 제거하거나 환경을 대체해야 할 경우, 배경 도구를 사용합니다. 목표는 특히 두 번째 사람 참조를 요구하지 않는 넓은 자유로운 모양 변화 인 경우에, AI 사진 편집기 간단한 시작점이 될 수 있습니다.

각 워크플로는 다른 보존 대상이 있기 때문에 가장 좁은 도구 문제를 선택. 추가 사람이 장면의 점령과 정체성을 함께 해결; 얼굴 스왑은 기존 신체에 대한 정체를 해결합니다; 배경 편집은 다른 인간의 인물을 소개하지 않고 환경을 해결합니다.

책임있는 사용 및 동의

이미지는 편집 및 공유 할 권한을 가지고 있습니다. 현실적 복합물은 즐거움이나 의미가 될 수 있지만, 그것은 또한 장소, 관계 또는 이벤트에서 실제 사람을 묘사하는 경우 서서히 서서있을 수 없습니다. 불능, 기적 또는 비 관능적 인 용도를 피하고, 사실이 보이지 않을 때 상황에 따라 문맥을 추가하십시오.

개인 및 창조적 인 프로젝트를 위해, 이것은 곧 시작됩니다 : 편집 된 이미지로 결과를 치료하고 사람들이 표시 한 차원을 보존하고 실제로 증거를 대체하기 때문에 생성 된 현실주의를 사용하지 마십시오.

자주 묻는 질문

마무리

AI Add Person의 최고의 사진: Source A와 Source B를 선택하는 방법 당신은 마술 “자신 누구든지” 단추 보다는 오히려 제약이 있는 퇴치 문제로 그것을 대우할 때 제일 작동합니다. 강력한 근원 기하학, 유용한 근원 B 참고 및 명확한 배치는 생성의 앞에 불확실한 감소시킵니다.

최종 시험은 간단합니다: 추가된 사람은 이미 거기 있던 사람들 및 환경에 불필요한 변화를 강제하지 않고 장면과 호환되어야 합니다. ID, 가늠자, 빛, overlap 및 배경 보전이 모든 생존 검사를 살아남을 경우, 편집은 그것의 일을 하고 있습니다.

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