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AIで不要なオブジェクトをフォトから削除する方法

オブジェクトの除去は、小さなアイテムがフラットウォールに座っていて、人、パターン付きの生地、アーキテクチャ、反射または詳細な風景を交差するときにはるかに困難です。 エディタは、選択したオブジェクトを消去するだけでなく、それが何よりも前に存在し、その領域を写真の残りの部分と一貫して再構築しなければならない。

除去は本当に再建です

オブジェクトが消えると、その背後にあるピクセルは、ソースに存在しません。 AIは、背景の可塑性の継続を延期する必要があります。 単純な表面は強力な手掛かりを提供します。 複雑な交差点は、より少なく信頼性の高い制約を提供します。

結果の判断が容易になるということを理解しています。この質問は「オブジェクトが消えている」だけでなく、「再建された領域が写真に所属するのか」という問いです。

最小限の感度除去エリアを選択

あまりにもタイトなマスクは、断片、影、反射を残すことができます。あまりにも大きなマスクは、有用なコンテキストを捨て、モデルを強制して、より多くのシーンを発明します。完全なオブジェクトと任意の明らかな影や添付アーティファクトを含んで、その後、参照として利用可能な近くの構造を残します。

タイル、フェンス、棚などの繰り返しテクスチャーのために、両側のパターンの十分な保存が容易になります。

直線ラインはすぐに悪いクリーンアップをexpose

建築、テーブル、地平線、窓枠は許しません。小さな曲げは、柔らかい質感の不一致よりも顕著にすることができます。オブジェクトの除去後の幾何学的境界にズームし、編集された領域の前と後、方向を比較します。

幾何学が繰り返し失敗すると、より小さな編集や代替作物はより信頼できる結果をもたらすかもしれません。

強力なAIオブジェクト除去ワークフローがどのようなものなのか

強力なAIオブジェクト除去ワークフローは、すでに保存したい構成や対象を含んだソースイメージから始まります。 編集は、使い捨てとして写真全体を処理する代わりに定義された視覚的問題を解決する必要があります。

処理する前に、AIオブジェクト除去の成功を説明する1つの文を書きます。その文はレビュー基準になります。最終的なイメージが印象的に見えるが、その目標に失敗した場合、このタスクの編集は成功しません。

元のコピーを保ち、有用な中間バージョンを保存します。 サイドバイサイドの比較では、グラデーションドリフトが未使用になり、最後の信頼できる結果に戻るのがはるかに簡単です。

ワークフローを編集する4ステップ

結果を評価する方法 保存する前に

2つのスケールでAIオブジェクトの除去を評価する。通常のビューイングサイズでは、編集が自然に読み込まれているかどうか、そして被写体が視覚的に凝集しているかどうかを尋ねます。ズームを閉じると、遺伝子編集が損傷する可能性がある小さな構造を調べます。

ソースを証拠として使用して下さい。 端、顔のアイデンティティ、ボディ比率、表面の質、繰り返された幾何学、影の方向および色の関係を比較して下さい。 明らかな矛盾を無視するために視聴者を必要としないでよい結果は視覚的にそれ自身を記述する必要があります。

ワークフローを難しくする共通の間違い

AIオブジェクト除去の最も一般的な間違いは、ソースがサポートできるよりも多くの変更を求めることです。小さな顔、隠しボディ、圧縮されたスクリーンショットまたは重くフィルタリングされた写真は、エディタに信頼性の制約が少ないを与えます。

別の間違いは、いくつかの関連変数を変更し、結果を診断しようとしています。 背景、ポーズ、衣服、照明が一度に変化すると、アーティファクトを引き起こした指示を知ることは困難になります。

最後に、すべての欠陥をイメージ全体を再生する理由として扱います。 ベースがすでに強い場合、集中補正は通常、組成全体を再開するよりも安全です。

専用のSmartGeniusツールが一般的な編集よりも優れているとき

タスクにマッチする最も狭いツールを使用してください。髪は髪型実験のために優れています、衣類はワードローブのために優れています、背景は環境の変化のために優れています、品質のために向上は優れています、ポーズは体の位置のために優れており、補正は通常のパラメータレベルの調整のために優れています。

複数のカテゴリを横断したり、一貫性のある指示として直面するのを要求する場合、AIエージェントは便利です。この部門は、必要なときに、より複雑なワークフローを可能とする一方で、単純なジョブをシンプルに保ちます。

良いバージョンを失うことなく編集を続ける方法

AIオブジェクト除去が強いアイデンティティ、構成、照明で結果を生成したら、その画像を価値あるものとして扱います。次の編集が明確な目的を持っているときだけ、それから続けてください。大きな変更の前にブランチを保存して、メモリに依存するのではなく比較することができます。

後で編集すると重要な詳細が損傷し、最後の強力なバージョンに戻ります。 バージョンベースの作業は、ソースから遠く離れた漂流した結果を修復しようとするよりも高速です。

主演を重ねるオブジェクトは特別なケースです

不要なオブジェクトが髪、顔、衣服、または製品に覆われている場合、除去は、被写体自体を再構築する必要があります。 隠されたコンテンツは、アイデンティティに敏感であるか、構造的に重要であるため、空の壁や道路を再構築するよりもはるかに困難です。

可能であれば、フレームやクロップを選ばせます。除去が必要な場合は、空の背景だけに焦点を合わせるよりも、復元された被写体を慎重に検査します。

オブジェクトに属しているときだけ反射や影を取り除きます

オブジェクトは、可視ボディが削除された後に影、反射、または色がこぼれ去ることができます。 これらの二次キューは、オブジェクト自体が消えているにもかかわらず、結果が誤って見えるようにすることができます。

同時に、関連のないシーンシャドウを消去しないでください。 視覚効果が削除された項目から、環境に属しているものから、論理的に来たかを決定します。

実用的なAIオブジェクト除去シナリオ

AIオブジェクト除去に応じてソース品質を選択してください

AIオブジェクト除去のために、ソースの品質は変更する領域によって判断されるべきです。 顔の編集は、読み取り可能な顔構造を必要とします。 ワードローブまたはポーズの編集は十分な体コンテキストを必要とします。 背景編集はエッジ、対象スケール、カメラのキューを必要とします。 利用可能な最もきれいな元のファイルからの強化の利点。

不要なプリプロセスを避けてください。重い美容フィルター、極端なシャープニング、攻撃的なノイズリダクション、および繰り返しのJPEG圧縮は、後でAI編集が自然テクスチャや境界を維持するために使用している微妙な情報を削除することができます。

• 高品質で、合理的に持ち込めるオリジナルを使用。
• 検査に十分な大きな被験者を保管してください。
• 編集したい正確な領域を横断して動きをぼかすのを避けます。
• 近隣のオブジェクトから被写体を明らかに分離する、より望ましい照明。
• 意図した変換によって必要な体、背景、連絡先情報をクロップしないでください。

最終審査チェックリスト

• 要求された変更は、写真の関連部分を変更することなく、明らかに見えます。
• 顔やアイデンティティに敏感な細部は、アイデンティティ変更が明示的な目標だった場合を除き、ソースと一致します。
• 手の関節、衣類の端および目的の境界は構造的に可燃性残ります。
• 遮光、色温度、影の柔らかさは、編集されたシーンをクリアします。
• 視点、被写体スケール、コンタクトポイントはカメラの位置を感知させます。
• テクスチャは、過度に滑らか、過密または合成ではなく、写真に見える。
• その結果は、プロファイル、ソーシャル投稿、製品イメージ、ポートフォリオ、設計アセット、または別の目的地の最終使用に適しています。

編集が実際に改善されているかどうかを決定する方法

AIオブジェクトの削除には、バージョンをノベルティだけ比較しないでください。編集されたイメージが意図したアイデアをより明確に伝えているかどうかを尋ねてください。通常のビューイングサイズで信じられないまま、変更されたディテールが最終目的地をサポートしているかどうか。 劇的な変換は、拘束されたバージョンよりもあまり有用でない一方で視覚的に印象的です。

2つのバージョンが閉じるとき、より信頼できるソース情報を保存するものを好む。 自然アイデンティティ、幾何学的、照明は、彼らが漂流した後に回復するのが困難であり、小さなスタイルの詳細は通常後で調整することができます。

よくある質問

まとめ

AIで不要なオブジェクトを削除する方法は、制御された編集の問題としてアプローチするのが最も簡単です。結果を定義し、すでに動作するものを保護し、最も狭い有用なツールを選択し、ソースのすべての有意義な結果を比較します。このプロセスは、完全に新しいバージョンのAIを繰り返し尋ねるよりも、より信頼性の高い画像を生み出します。

特定の視覚的な必要性を解決するのにAIの目的の取り外しを使用して下さい、変更の量を最大にしないで下さい。イメージが既に意図した結果に伝達し、まだ内部的に一貫している見ます、最もよい次のステップは編集を停止し、使用することをある場合もあります。

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