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AI로 사진에서 Unwanted 개체를 제거하는 방법

작은 품목이 평평한 벽에 앉아서 많은 열심히 때 목표 제거는 쉽습니다, 본드 직물, 건축술, 반사 또는 상세한 조경. 편집자는 선정한 목표를 지우기 위하여만 해야 합니다; 그것은 그것이 뒤에 있는 무슨이 그리고 사진의 나머지와 함께 그 지역이라고 일관되게 재건하는 것을 시도해야 합니다.

제거는 진짜로 reconstruction입니다

객체가 사라지면 소스에 존재하지 않는 뒤에 픽셀이 없습니다. AI는 배경의 백악성 오염을 방지하기 위해 왔습니다. 간단한 표면은 강한 큐를 제공합니다; 복잡한 교차로는 더 신뢰할 수있는 제약을 제공합니다.

결과를 판단하기 쉬운 것을 이해하십시오. 질문은 “물체가 사라지지 만?”그러나 “재건축 된 지역은 사진에 속합니까?”

가장 작은 감지 가능한 제거 영역을 선택하십시오.

너무 꽉 가면 조각, 그림자 또는 반사를 남길 수 있습니다. 너무 큰 점멸이 유용한 상황에 처하고 장면을 더 발명하기 위해 모델을 강제합니다. 전체 개체와 명백한 그림자를 포함하거나 artifact, 다음 참조로 가능한 주변 구조를 떠날 수 있습니다 .

타일, 울타리 또는 선반과 같은 반복 된 질감에 대한 패턴을 충분히 보존하여 오염을 쉽게 만들 수 있습니다.

똑바른 선은 빨리 나쁘게 노출합니다

건축술, 테이블, 지평선 및 창 구조는 unforgiving입니다. 작은 굽힘은 연약한 짜임새 잡화 보다는 더 눈에 띄게 일 수 있습니다. 목표 제거 후에 기하학 경계로 급상승과 편집한 지역 후에 그들의 방향을 비교하십시오.

기하학이 반복적으로 실패하면, 더 작은 편집 또는 교체 작물은 믿을 수 있는 결과를 일으킬지도 모릅니다.

강력한 AI 객체 제거 워크플로우가 어떻게 생겼는지

강력한 AI 객체 제거 워크플로우는 이미 구성 또는 제목을 포함 하는 소스 이미지로 시작 합니다. 편집은 사용자 정의된 시각 문제를 해결 해야 합니다.

처리하기 전에 AI 객체 제거에 대한 성공을 설명하는 하나의 문장을 작성합니다. 그 문장은 검토 표준이됩니다. 최종 이미지가 인상적 인 경우, 목표가 실패하면이 작업을 성공적으로 편집되지 않습니다.

원래의 사본을 유지하고 유용한 중간 버전을 저장하십시오. 측면 비교는 그라드얼 무인 항공기를 방지하고 마지막 신뢰할 수있는 결과로 돌아 가기 훨씬 쉽게 만듭니다.

4단계 편집 작업 흐름

당신이 그것을 지키는 앞에 결과를 평가하는 방법

두 가지 스케일에서 AI 객체 제거를 붓는다. 일반보기 크기에서, 편집이 자연스럽게 읽고 주제가 시각적으로 일관성을 유지 여부를 묻는다. 가까운 급상승에서는, 생성 된 편집이 손상 될 수있는 작은 구조를 검사한다.

증거로 소스를 사용합니다. 가장자리, 얼굴 정체성, 신체 비율, 표면 질감, 반복 된 기하학, 그림자 방향 및 색상 관계를 비교하십시오. 좋은 결과는 비주얼이 필요 없이 직접 설명해야 합니다.

작업 흐름을 더 강하게 만드는 일반적인 실수

AI 객체 제거의 가장 일반적인 실수는 소스가 지원할 수보다 더 많은 변경을 요구하고 있습니다. 작은 얼굴, 숨겨진 바디, 압축 스크린 샷 또는 크게 필터링 된 사진은 편집기를 몇 가지 신뢰할 수있는 제약을 제공합니다.

다른 실수는 여러 관련 변수를 변경하고 그 결과 진단하려고합니다. 배경, pose, 의류 및 조명이 한 번에 모든 변화를 켜면 artifact로 인한 지시가 어렵습니다.

마지막으로, 모든 불완전을 전체 이미지를 재생하는 이유로 치료하지 마십시오. 기본이 이미 강할 때, 집중된 보정은 일반적으로 전체 구성을 다시 열보다 더 안전합니다.

전용 SmartGenius 도구가 일반 편집보다 더 낫을 때

작업에 가장 좁은 도구를 사용합니다. 머리는 헤어 스타일 실험을 위해 더 낫습니다, 의류는 옷장에 더 나은, 배경은 환경 변화에 대한 더 나은입니다, 향상된 품질에 대 한 더 나은 것 이다, Pose 몸 위치에 대 한 잘, 그리고 수정은 일반 매개 변수 수준 조정에 대하 더 나은.

AI Agent는 요청이 여러 범주를 교차하거나 하나의 일관성 명령으로 가장 쉽게 상태에 유용 할 때 유용합니다. 이 부서는 여전히 필요한 경우 더 복잡한 워크플로를 허용하면서 간단한 작업을 유지한다.

좋은 버전을 잃지 않고 편집하는 방법

AI 객체 제거가 강한 정체성, 구성 및 조명으로 결과를 생성하면 이미지가 귀중하게 대우합니다. 다음 편집이 명확한 목적을 가지고 있을 때만 계속하십시오. 큰 변화의 앞에 분지를 저장하기 때문에 기억에 크게 비교할 수 있습니다.

나중에 수정하면 중요한 세부 사항이 손상되면 마지막 강력한 버전으로 돌아갑니다. 버전 기반 작업은 소스에서 지금까지 드리프트 된 결과를 복구하려고 반복적으로보다 빠릅니다.

주요 주제를 겹치는 개체는 특별한 경우

원치 않는 객체가 머리, 얼굴, 의류 또는 제품을 다루면 제거는 또한 주제 자체를 재구성해야합니다. 숨겨지은 내용이 정체성 또는 구조적으로 중요하기 때문에 빈 벽이나 도로를 재건하는 것보다 훨씬 더 어렵습니다.

가능한 경우 다른 프레임 또는 작물을 선택하십시오. 제거가 필요한 경우, 빈 배경에만 집중하는 것보다 신중하게 재구성 된 주제를 검사합니다.

반사와 그림자를 제거하면 대상에 속합니다.

객체는 그림자, 반사 또는 색상 유출을 표시 할 수 있습니다. 이차 큐는 객체 자체가 사라지더라도 결과를 잘못 만들 수 있습니다 .

동시에, 관련 장면 그림자를 지우지 마십시오. 시각적 효과가 제거 된 항목에서 온 결정적인 환경에 속한.

Practical AI 객체 제거 시나리오

AI 객체 제거에 따라 소스 품질을 선택하십시오.

AI 객체 제거를 위해, 근원 질은 변화할 지역에 의해 재판되어야 합니다. 얼굴 편집 필요 읽기 쉬운 얼굴 구조; 옷장 또는 폐색 수정 충분한 몸 맥락을 필요로 합니다; 배경 편집 필요를 가장자리, 주제 가늠자 및 사진기 입; 유효한 가장 청결한 본래 파일에서 증진 이익.

불필요한 사전 처리 방지. 무거운 아름다움 필터, 극적인 날카롭게 하는, 공격적인 소음 감소 및 반복된 JPEG 압축은 나중에 AI 편집이 자연 질감과 경계를 보존하기 위하여 그렇지 않으면 사용된다는 것을 미묘한 정보를 제거할 수 있습니다.

• 당신이 합리적인 가격으로 최고의 품질을 제공합니다.
• 검사에 충분히 관련 주제를 지키십시오.
• 편집하고 싶은 정확한 지역을 맞댄 동의 흐림을 피하십시오.
• 분명히 주변 개체의 주제를 분리하는 Prefer 조명.
• 의향이 필요한 신체, 배경 또는 연락처 정보를 떨어뜨리지 마십시오.

최종 검토 체크리스트

• 요청된 변경은 사진의 관련 부분을 변경하지 않고 명확하게 볼 수 있습니다.
• 얼굴과 다른 정체성 세부 사항은 여전히 정체성의 변화가 명시되지 않은 목표인지 일치합니다.
• 손, 관절, 의류 가장자리 및 객체 경계는 구조적으로 가용합니다.
• 빛 방향, 색온도 및 그림자 부드러움은 편집 장면의 맞은편에 동의합니다.
• 관점, 주제 규모 및 접촉점은 카메라 위치에 대한 감각을 만듭니다.
• Texture는 과도하게 매끄럽고, oversharpened 또는 합성 보다는 사진술을 보입니다.
• 결과 최종 용도에 적합합니다 : 프로필, 소셜 게시물, 제품 이미지, 포트폴리오, 디자인 자산 또는 다른 목적지.

편집이 실제로 더 나은지 결정하는 방법

AI 객체 제거를 위해, 소설에 의해 단지 버전을 비교하지 마십시오. 편집 된 이미지가 의도 한 아이디어를 명확하게 전달하는지, 그것이 정상보기 크기에서 믿을 수 있는지 여부, 변경된 세부 사항이 최종 목적지를 지원 여부. 극적인 변화는 구속 버전보다 덜 유용하면서 시각적으로 인상 될 수있다.

두 가지 버전이 닫을 때, 더 신뢰할 수있는 소스 정보를 보존하는 것을 선호합니다. 자연 정체성, 기하학 및 조명은 드립 후 복구하기가 어렵습니다. 작은 스타일 세부 사항은 일반적으로 나중에 조정 될 수 있습니다.

자주 묻는 질문

마무리

AI를 가진 사진에서 Unwanted 개체를 제거하는 방법은 통제 된 편집 문제로 접근하는 가장 쉽습니다. 결과를 정의하고, 이미 작동을 선택하면 가장 좁은 유용한 도구를 선택하고 소스와 모든 의미있는 결과를 비교하십시오. 이 과정은 완전히 새로운 버전에 대한 AI를 반복적으로 묻는 것보다 더 신뢰할 수있는 이미지를 생성합니다.

AI 객체 제거를 사용하여 특정 시각을 해결하기 위해 변경의 금액을 극대화하지 마십시오. 이미 의도한 결과를 전달하고 내부적으로 일관성있게 보이면, 최고의 다음 단계는 종종 편집을 중지하고 사용하십시오.

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