포즈 · SMARTGENIUSAI
AI로 사회 미디어 사진에 대한 동적 Poses를 만드는 방법
사회 내용은 정적 초상화보다 더 많은 움직임에서 종종 혜택을 누릴 수 있습니다. 걷는 단계, 측면 회전, 이동 무게, 열린 팔 제스처 또는 중간 모션 스텐레스는 같은 사람, 의상 및 소스 사진의 위치를 유지하면서 강력한 시각 에너지를 만들 수 있습니다 이미 좋아합니다.
스크래치에서 사람이나 환경을 재구성하지 않고 다양한 구호 운동과 포즈를 추가하는 소셜 미디어 워크플로우. 이동하고 싶은 신체 영역을 명확하게 표시하는 소스를 선택, 요청 한 권의 방향을 유지, 정체성과 장면 제약을 명시, 다음 결과를 유지하기 전에 아나토마, 의류 및 물리적 접촉을 검사합니다.
AI와 함께 소셜 미디어에 대한 동적 인 포즈가 실제로 변경
사회 내용은 정적 초상화보다 더 많은 움직임에서 종종 혜택을 누릴 수 있습니다. 걷는 단계, 측면 회전, 이동 무게, 열린 팔 제스처 또는 중간 모션 스텐레스는 같은 사람, 의상 및 소스 사진의 위치를 유지하면서 강력한 시각 에너지를 만들 수 있습니다 이미 좋아합니다.
Pose 편집은 간단한 변형보다는 재구성 작업입니다. 팔꿈치가 이동할 때, 소매가 변경되어야합니다. 엉덩이가 회전되면 의류 접기와 다리 깊이 변화가 있습니다. 발이 움직이면 AI는 것은 그 뒤에 앉아있는 접지를 재건해야합니다. 결과는 해당 지역 변경 사항 모두 동일한 카메라, 사람 및 환경에 여전히 동의 할 때 가장 강합니다.
생각의 관점에서 몸 위치, 신체 교체. 얼굴, 나이, 전반적인 몸 비율, 복장 정체성 및 장면은 골격과 직물이 다른 자세로 철수하는 동안 인식되어야한다.
오른쪽 소스 사진으로 시작
운동을 위해 몸의 주위에 충분한 공간을 가진 근원을 사용하십시오. 단단한 작물은 팔 그네 또는 다리 운동을 방지할 수 있고, cluttered 장면은 어려운 오버랩을 창조할 수 있습니다. 가득 차있 몸 또는 3 quarter 사진은 보통 가장 가동 가능한 시작점입니다.
모델은 별도의 신체, 의류 및 배경 가장자리에 필요한 것이 중요합니다. 매우 강한 흐림, 극단적 인 압축, 어두운 배경에서 어두운 옷, 교차된 사지 또는 전경 개체는 경계를 만들 수 있습니다. 어려운 소스는 불가능 편집하지 않지만 AI가 추측해야합니다.
이동 방향의 방을 남겨. 이미 왼쪽 프레임 가장자리를 터치하는 사람은 더 넓은 왼쪽 gesture에 작은 공간이 있습니다. 마찬가지로, 단단히 자른 초상화는 가장 불쾌한 장면을 발명하지 않고 전체 바디 산책 사진을 볼 수 없습니다.
연결된 몸 기하학으로 pose를 읽으십시오
동적인 포즈는 대각선을 이용합니다. 팔과 다리는 반대 방향으로 이동할 수 있고, 토소는 자전하고, 중력의 센터는 교대 할 수 있습니다. 운동은 그 선이 관련한 방향에서 얼어 붙은 분리되는 사방 같이 보는 것을 오히려 믿을 수 없을 것입니다.
결과 검사하기 위해 간단한 합동 사슬을 사용하십시오: 어깨 → 팔꿈치 → 손목 및 엉덩이 → 무릎 → 발목. 그런 다음 위와 더 낮은 몸 사이 교량으로 토레스를 보십시오. limbs가 백악관이 개별적으로 나타나는 경우에 그러나 토레소는 물리적으로 그 위치를 연결할 수 없습니다, pose는 아직도 틀릴 것입니다.
또한 카메라와 몸 깊이를 비교합니다. 한 무릎은 렌즈에 가까이 앉아있을 수 있으며, 한 어깨가 멀리 회전 할 수 있고 팔은 토로 교차 할 수있다. 이러한 차이는 관련 부품에서 만들어진 플랫 컷 아웃보다 더 복잡한 3 차원의 느슨한 심박수를 만들 수 있습니다.
반복 가능한 AI pose 워크플로우
운동 영역을 보여주는 소스를 선택하십시오.
anatomy에 충분히 눈에 보이는 명확한 소스를 사용 하 고 당신이 만들려면 pose에 대 한 충분한 프레임 공간.
1개의 pose 방향을 선택하십시오
명확한 stance로 시작, 좌석 위치, 손 배치, 측 회전 또는 운동 목표 대신 몇 가지 큰 변화를 섞는.
이미 일하는 것을 보존하십시오
다른 변화가 의도적으로 프로젝트의 일부인 경우, 동일한 얼굴, 나이, 신체 비율, 복장, 조명 및 환경을 유지하십시오.
Inspect anatomy와 현장 접촉
손, 손목, 팔꿈치, 엉덩이, 무릎, 발, 의류 접기, 지상 또는 좌석 접촉, 그림자 및 수출의 앞에 배경 기하학을 검사하십시오.
첫 번째 세대는 하나의 명확한 질문을 대답해야합니다 :이 새로운 신체 위치 작업을합니까? 한 번의 포즈가 강하면 다른 SmartGeniusAI 도구로 계속 될 수 있습니다. 워크플로우를 유지하면서 불필요한 재생에서 이미지의 좋은 부분을 보호합니다.
AI와 소셜 미디어에 대한 동적 포즈의 유용한 상황
- 캐러멜에 대한 몇 가지 포즈 변형으로 한 좋은 복장 사진을 켭니다.
- 짧은 콘텐츠에 대한 도보 또는 측면 회전 버전을 만듭니다.
- 여행이나 라이프스타일 사진에 더 많은 에너지를 추가하세요.
- 표지, 엄밀 및 개인 상표를 위한 시험 표현적인 몸 언어.
Pose 변형은 원래 위치, 복장 또는 조명이 이미 귀중할 때 특히 유용합니다. 전체 촬영을 재구성하는 대신 다른 stance가 구성을 변경하고 개념이 유지 가치가 있는지 결정 할 수 있습니다, 정제하거나 물리적으로 다시 측정.
모션은 환경에 적합해야 합니다.
걷기 포즈는 경로 또는 바닥, 스포츠 포즈 필요 방 및 넓은 팔 제스처가 공간에 필요한 공간을 필요로합니다. 환경이 동의를 피한다면 신체는 원자로 가성적이거나 여전히 상황에 처하게 느낄 수 있습니다.
최종 작물 설계
사회 플랫폼은 수평 소스를 4 : 5, 1:1 또는 9 : 16로 작을 수 있습니다. 안전한 구성 영역 내부 운동의 손과 발 및 방향을 유지하므로 포즈는 게시 후 여전히 작동합니다.
몸이 움직이는 동안 사람의 인식을 유지
퓨즈 편집은 기술적으로 인상적이지 않고 여전히 소스처럼 더 이상 보이지 않는 경우 실패 할 수 있습니다. 작은 스타일 개선에 초점을 맞추기 전에 얼굴 구조, 헤어 라인, 헤어스타일, 연령 큐 및 눈에 보이는 신체 비율을 비교하십시오. 새로운 포즈는 새로 생성 된 모델보다 오히려 동일한 사람의 다른 프레임으로 아직도 읽아야합니다.
큰 루스의 변화는 AI가 몸의 더 많은 것을 철회하고 머리 또는 torso를 자전할지도 모르기 때문에 더 정체성을 창조하기 위하여 압력을 만들 수 있습니다. ID가 무질서를 시작하면, 맑게 한 얼굴 세부사항을 가진 근원을, 사용하거나 본래에 머리 각을 더 가까운 유지하기 위하여 pose를 선택합니다.
의류는 anatomy 검사의 일부입니다
직물은 몸 underneath에 관하여 증거를 제공합니다. 소매는 팔꿈치, 바지에서 무릎과 엉덩이에 반응해야 하고, 재킷은 어깨로 자전해야 합니다. Inspect 주머니, 단추, 로고, 본, 결박 및 보석 생성한 폐경 변화가 사고로 움직이거나 그 세부사항을 간단하게 하기 때문에 검사합니다.
정확한 유행 또는 제품 fidelity 사정이면, 숨을지거나 크게 의류의 중요한 부분을 찡그림하지 않는 느슨한 pose를 이용합니다. 더 많은 직물은, 손으로 덮고 사진기에서 멀리 돌리고, 모형을 실행하는 더 재구성합니다.
조명, 그림자 및 장면 접촉
의 변화는 또한 몸이 빛을 잡는 방법 변경합니다. 팔은 창을 향해 돌진하고 오래된 팔 위치와 정확히 같지 않아야 합니다. 동시에, 방향과 색상의 장면 빛은 일관성 유지되어야 합니다. 얼굴과 옷에 강조 방향을 찾아 발, 의자 접촉 또는 가까운 개체 근처의 던지기 그림자를 비교하십시오.
접촉은 가장 강한 현실주의 입의 하나입니다. 발은 바닥 또는 배경에 앉아 있어야합니다; 엉덩이는 의자를 충족해야합니다; 주머니에 손을 맞으면 의류를 만나야합니다; 테이블 근처의 팔은 올바르게 뒤에 통과해야합니다. 부동 접촉점은 종종 그렇지 않으면 좋은 포즈 느낌 인공합니다.
Prompt 방향을 조정할 수 있습니다.
Pose는 몸 위치와 보전 정지를 따로 설명할 때 더 나은 일을 합니다. 첫번째 국가 pose. 다음 주의하십시오: 사람, 얼굴, 몸 비율, 복장, 점화, 사진기 짜맞추고 배경.
자연적인 걷는 느슨한 앞으로 운동, 현실적인 stride 및 relaxed 팔 그네로 만들기; 동일한 사람, 복장 및 위치를 보존하십시오.
얼굴과 의류를 유지하면서 한 어깨의 선두와 균형 잡힌 발 배치로 역동적 인 측면 회전을 만듭니다.
비대칭 팔과 자연 무게의 이동으로 활기찬 사회 미디어 포즈를 추가, 배경이나 신체 비율을 변경하지 않고.
첫 번째 요청에 관련 편집을 쌓아 피하십시오. 한 번에 pose, 복장, 배경, 헤어 스타일 및 나이를 변경하면 품질 관리가 훨씬 더 어렵습니다. 멀티 단계 화장을 원한다면 깨끗한 폐 결과를 먼저 설치하고 계속하십시오.
AI와 소셜 미디어에 대한 동적 인 포즈의 일반적인 실수
| 의논하기 | 대신 할 일 |
|---|---|
| 의논하기 | 덩어리를 위한 방이 없는 작물에 있는 운동을 위해 물어두기. 시간에서 1개의 변하기 쉬운 변화는 당신이 근원, 요구한 pose 또는 생성한 anatomy에서 오는지 확인할 수 있다 그래야. |
| 의 특징 | 지원할 수 없는 표면에 실행된 pose를 창조하십시오. 한 번에 1개의 변수를 변경하십시오 그래서 당신은 문제가 근원에서 오는지, 요구한 pose 또는 생성한 anatomy의 보일 수 있습니다. |
| 의 특징 | 얼굴이나 중요한 의류 세부 사항 근처에 너무 많은 팔 운동을 사용합니다. 한 번에 하나의 변수를 변경하면 문제가 소스, 요청된 앵무새 또는 생성 된 아나tomy에서 오는지 확인할 수 있습니다. |
| 의논하기 | 신체비례를 변경하는 모션을 수락. 한 번에 하나의 변수를 변경하므로 문제가 소스, 요청된 펄스 또는 생성 된 아나토리얼에서 오는지 확인할 수 있습니다. |
| 뚱 베어 | 움직이는 다리 또는 팔 주위에 구부린 배경 선을 전망. 한 번에 한 변수를 변경하여 문제가 소스에서 오는지 볼 수 있습니다, 요청된 포즈 또는 생성 된 anatomy. |
결과가 실패하면 첫 번째 깨진 큐를 진단합니다. 손을 잘못하면 손 집중된 보정을 사용하거나 제스처를 단순화하십시오. 발 부유물이 침전과 접지 접촉을 해결하는 경우. 얼굴 편류가되면 변환을 줄이고 더 명확한 소스를 사용합니다. 좁은 고정은 이미 작동되는 부품을 보존합니다.
결과의 systematically 검사하는 방법
정체성을 위해 한 패스를 받으려면, 하나가 의류에 대한 통과와 장면의 한 통행. 검토 분리는 작은하지만 중요한 오류에서 당신을 끌어서 놓기에서 평평한 얼굴 또는 극적 인 포즈를 방지합니다.
- 얼굴: 전체 해상도의 페이셜 정체성과 헤어라인을 검토하고 소스와 비교합니다.
- 어깨: 전체 해상도에서 어깨와 팔꿈치 anatomy를 검토하고 소스로 비교합니다.
- 손: 전체 해상도에서 손과 손가락 카운트를 검토하고 소스와 비교하십시오.
- Hip에 칼: 전체 해상도에서 hip-to-knee 정렬을 검토하고 소스와 비교합니다.
- 발: 전체 해상도의 발 접촉 및 바닥 관점을 검토하고 소스와 비교하십시오.
- 의류: 검토 의류 솔기와 접는 전체 해상도 및 소스와 비교.
- 배경: 전체 해상도에서 이동한 limbs 근처의 배경 라인을 검토하고 소스와 비교하십시오.
손, 얼굴 정체성 및 직물 세부 사항에 대 한 Zoom, 다음 Silhouette와 구성을 판단 하기 위해 다시 확대. 포즈는 원자로 청소 될 수 있지만 여전히 몸 선이 작거나 장면 균형 싸움 경우 정상적인 보기 크기에서 어둡게 느낄 수 있습니다.
Pose Changer가 올바른 도구가 아닙니다.
본문 위치보다는 체 모양을 변경하는 경우, 사용 AI 바디 편집기. 프로젝트가 객체, 배경, 조명 또는 스타일 변경의 더 넓은 조합을 필요로한다면, 시작 AI 사진 편집기. Pose Changer는 자세와 신체 위치가 기본 변수일 때 더 집중된 선택입니다.
실제 재발은 정확한 제품의 불평, 복잡한 물리적 상호 작용, 많은 조정된 포즈 또는 다큐멘터리 정정이 속도보다 더 중요할 때 올바른 대답일 수 있습니다. AI pose 편집은 독창적 인 편집 작업 흐름이며, 사람이 원래 장면에서 생성 된 위치를 물리적으로 열지 못합니다.
SmartGeniusAI에서 AI Pose Changer를 사용해보십시오.
맑은 사진을 업로드하면 pose 방향을 선택하고 소스로 결과를 비교하고 신체 위치, 정체성, 복장 및 장면이 모두 일관성있게 편집합니다.
자주 묻는 질문
AI Pose Changer는 동일한 얼굴을 유지합니까?
pose 작업 흐름은 신체 위치를 변경하면서 동일한 사람과 얼굴 기능을 보존하는 것입니다. 결과가 생성되기 때문에 이미지를 사용하기 전에 소스와 얼굴을 비교합니다.
전체 바디 사진을 필요로 합니까?
몸의 전체 소스는 전신 변화에 가장 적합합니다. 허리 위로 이미지는 여전히 위 몸, 어깨 및 팔 조정을 위해 작동 할 수 있습니다 요청된 결과가 숨겨진 다리를 발명하지 않을 때.
내 옷이 변경 될 수 있습니까?
목표는 의상을 보존하는 것입니다, 그러나 직물은 팔, 엉덩이 또는 다리 이동 때 철회되어야 합니다. 생성 후 솔기, 패턴, 로고, 포켓 및 액세서리를 확인하십시오.
결과를 계속 편집할 수 있나요?
예. pose가 오른쪽으로 보이면, 배경, 의류, 조명, 작물 또는 다른 집중적인 지역을 조정하려는 경우 SmartGeniusAI 편집기에서 계속됩니다.
AI pose는 실제 사진 촬영과 같은 편집입니까?
아니요. 기존 이미지에서 새로운 편집 된 버전을 만듭니다. 개념 탐험 및 폐색 변형에 유용합니다. 원본 캡처의 다큐멘터리 증거로 처리되지 않아야합니다.
마무리
AI를 가진 사회 매체 사진을 위한 동적인 Poses를 창조하는 방법 당신이 연결한 물리적 체계로 pose를 대우할 때 가장 유용합니다. 강한 입력 시정, 1개의 명확한 몸 위치 목표 및 주의깊은 보전 constraints는 모형을 하는 짐작의 양을 감소시킵니다.
최종 이미지는 여전히 같은 장면에서 동일한 사람처럼 느낄 수 있어야한다. 다른 믿을 수없는 순간에 캡처. 얼굴, 비율, 의상, anatomy, 접촉, 조명 및 배경 기하학 모든 생존 검사를하는 경우, pose 편집은 그것이 무엇인지하고 있습니다.