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Photoshop없이 사진에 사람을 추가하는 방법

전통적인 작곡은 선택, 마스크, 변형, 색상 일치, 반사 및 수동 그림자 작업을 필요로 할 수 있습니다. AI Add Person 워크는 하나의 주요 사진과 한 사람의 사진을 사용하여 조립을 자동화 할 수 있으며 배치를 정의하고 결과를 여전히 현장에 비할지 여부를 평가합니다.

Photoshop없이 사진에 사람이 실제로 AI를 묻습니다.

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편집을 씬 통합으로 정리하는 것은 콜리지보다. 모델은 다른 사진의 규칙에서 한 사람에 대해 충분히 증거를 필요로한다.

수동 워크플로우에 장점은 속도가 적지 않습니다. Photoshop은 모든 마스크를 통해 직접 제어하고 변환합니다. AI는 자동 재구성을 위해 그 통제의 일부를 거래합니다. 당신이 필요로하는 무역 떨어져 알고있는 것은 보편적으로 더 나은 것과 같이 1 가지 방법을 치료하는 것보다 더 유용합니다.

Understand Source A: 기본 유지해야 하는 장면

기본 이미지를 선택하면 작곡가가가 판을 선택할 수 있습니다. 이미 현장, 튀기고 기분이 유지되고 싶습니다. AI는 매혹적인 시간을 절약하지만 마법 또는 노출 된베이스를 만들 수 없습니다.

소스 A 또한 당신에게 무엇을 말해 뚱 베어 변화. 기존의 얼굴, 키 객체, 랜드 마크, 의류, 가구 및 현장 형상은 삽입이 물리적으로 작은 부분을 다루지 않는 한 안정 유지해야합니다. 세대 전에 두 개 또는 세 가지 세부 사항을 식별하면 뒤로 비교할 수 있으므로 배경 편향이 없습니다.

소스 B : AI가 재구성해야 할 사람

거친 배기량보다는 사람의 가장 깨끗한 가능한 사진. 작업 흐름이 전체 사진을 받아 들일 때, 먼저 수동으로 격리 할 필요가 없습니다; 명확한 정체성과 신체 정보는 사전 컷 투명성보다 더 유용합니다.

소스 B는 완벽하게 일치해야하지 않습니다. 시스템은 느슨한과 조명을 조정할 수 있지만 모든 누락되거나 피임약 큐가 불확실함을 증가시킵니다. 깨끗한 전체 바디 참조는 일반적으로 극단적 인 얼굴 작물보다 전신 대상에 대한 더 유용한 정보를 제공합니다. 명확한 반체 이미지는 최종 사람이 허리에서 프레임 될 때 충분히 충분 할 수 있습니다.

스타일에 대해 걱정하기 전에 배치를 선택하십시오.

사람이 일반 공간 언어에 속한 것을 설명합니다. 왼쪽 뒤에, 오른쪽, 약간, 그 후에, 체계가 합성을 해결하도록 시켰습니다. 앞으로는, 동일한 세부사항을 수동 편집기를 검사할 것입니다: 가장자리 무결성, 가늠자, 빛, 지나치게 및 그림자.

좋은 배치는 3 가지 질문에 대한 쉬운 대답을 제공합니다 : 사람이 피트 또는 좌석 몸이 지원되는 곳, 카메라에서 얼마나 멀리 있고, 그 뒤에는 통과해야합니까? 소스 A를 찾고있는 것에 대한 질문에 응답 할 수없는 경우 요청 된 위치도 너무 야심적 일 수 있습니다.

4단계 추가 인력 워크플로우

첫 번째 세대를 단순하게 유지하십시오. 일단 정체성과 물리적 통합이 좋을 경우 더 표현적인 변형을 테스트 할 수 있습니다. 이는 동시 문제의 수를 줄이고 약한 결과가 입력, 배치 또는 복잡한 상호 작용 요청에서 제공된다는 것을 인식하는 것이 쉽게 만듭니다.

Photoshop없이 사진에 사람에게 유용한 상황

• 한 번의 복합물에 대한 수동 마스크를 학습하지 마십시오.
• 사전 절단없이 전체 두 번째 사진에서 사람을 추가하십시오.
• 빠르게 변화하는 사회 또는 개인 구성을 만듭니다.
• ai photo editor 내부의 합병 결과를 계속합니다.

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AI가 수동 복합체로 대체하는 것

수동 편집기는 사람을 고립시키고, 크기와 관점을 변형하고, 색깔, 페인트 또는 누락한 지역을 생성하고 그림자를 건설할 것입니다. 사람 추가는 1개의 유전 단계로 그것의 다량을 붕괴시킬 수 있습니다. 무역 떨어져는 당신이 각 화소 및 가면 가장자리 통제의 대신 결과 semantically 지시한다는 것을 입니다.

수동 편집이 여전히 유용할 때

픽셀에 정확한 배치가 필요한 경우 특정 법률 / 문서 복합, 정확한 제품 또는 로고 보존, 또는 아무것도 다를 수 없는 최종 수정, 수동 층은 여전히 올바른 마무리 도구 일 수있다. AI는 제어 변형이 허용하고 속도 문제 때 가장 강하다.

점화, 가늠자 및 원근법: 3개의 현실 닻

조명은 소스와 함께 동의해야합니다. 얼굴의 밝은 측면, 캐스팅 그림자 및 전반적인 색온도의 방향을 비교하십시오. 삽입 된 사람이 릴 수 있지만 결과는 장면이 강한 빛 방향과 몸이 다른 것을 의미 할 때 의심스러운 것입니다.

규모는 깊이를 따릅니다. 카메라에서 멀리 떨어진 사람은 일반적으로 작아야하며, 기존 주제에 서있는 사람이 comparable 접지면과 카메라 관점을 공유해야합니다. 문, 의자, 단계, 다른 사람과 알려진 개체를 시각적 통치자로 사용하십시오.

의향은 몸이 장면 안쪽에 앉아있는 방법을 결정합니다. 눈 수준, 수평선, 바닥 라인 및 건축 가장자리는 카메라 높이를 나타냅니다. 삽입 된 사람이 다른 높이 또는 렌즈 위치에서 촬영 한 것처럼 보이는 뷰어는 얼굴이 우수하다면 “가벼워”도 감지 할 수 있습니다.

Prompt 방향을 조정할 수 있습니다.

유용한 추가 사람의 지시는 위치와 보전을 설명합니다. 소스 B가 속한 시스템을 말해, 어떤 소스 A가 유지해야하며 신체적 입이 일치해야합니다. 그런 다음 그들이 중요하면 옵션 스타일 세부 사항을 추가하십시오.

몇 가지 호환 작업과 함께 요청을 초과하지 마십시오. “사람 추가, 그들 헐우를 변경, 두 의상을 변경, 배경을 다시 디자인하고 일몰로 전환” 아무것도 실패하면 진단하기 어렵습니다. 한 번에 주요 구조 편집은 제어가 쉽습니다.

Photoshop없이 사진에 사람을 추가하는 일반적인 실수

결과가 약해지면 한 변수를 변경합니다. 소스 A 및 배치 고정을 유지하면서 다른 소스 B를 시도하거나 두 소스를 고정하는 동안 배치를 이동합니다. 제어 반복은 작업 흐름의 일부가 책임집니다.

결과의 systematically 검사하는 방법

삽입 된 사람이 헤드에서 발을 검사하기 전에 장면 전체로보고; 작은 손, 구두 또는 접촉 오류는 왜 이미지가 잘못 느낌을 설명 할 수 있습니다.

• ID: 삽입된 얼굴과 머리카락은 여전히 소스 B를 닮았습니까?
• Anatomy: 손, 손가락, 팔, 다리, 신발 및 신체 비율을 확인합니다.
• 배치: 몸은 가벼움과 신체적 지지 표면을 점유합니까?
• 점화: 강조 방향, 그림자 부드러움 및 색온도를 비교하십시오.
• 포함 : 새로운 사람 뒤에 어떤 물건을 통과해야 하는지 확인합니다.
• 예약: 기존의 사람들과 중요한 배경을 비교하여 원래의 주요 사진과 함께합니다.

이 리뷰는 증거를 떨어뜨리기 전에. 작은 모바일 미리보기는 손이나 배경 오류를 숨길 수 있습니다. 큰 미리보기는 소셜 미디어 크기에서 실제로 작동하는지 무시할 수 있습니다

추가 할 때 사람은 올바른 도구가 아닙니다.

대상체가 이미 존재하고 다른 얼굴 정체성을 필요로한다면, 사용 얼굴 바꾸기 대신. 당신은 단지 제거하거나 환경을 대체해야 할 경우, 배경 도구를 사용합니다. 목표는 특히 두 번째 사람 참조를 요구하지 않는 넓은 자유로운 모양 변화 인 경우에, AI 사진 편집기 간단한 시작점이 될 수 있습니다.

각 워크플로는 다른 보존 대상이 있기 때문에 가장 좁은 도구 문제를 선택. 추가 사람이 장면의 점령과 정체성을 함께 해결; 얼굴 스왑은 기존 신체에 대한 정체를 해결합니다; 배경 편집은 다른 인간의 인물을 소개하지 않고 환경을 해결합니다.

책임있는 사용 및 동의

이미지는 편집 및 공유 할 권한을 가지고 있습니다. 현실적 복합물은 즐거움이나 의미가 될 수 있지만, 그것은 또한 장소, 관계 또는 이벤트에서 실제 사람을 묘사하는 경우 서서히 서서있을 수 없습니다. 불능, 기적 또는 비 관능적 인 용도를 피하고, 사실이 보이지 않을 때 상황에 따라 문맥을 추가하십시오.

개인 및 창조적 인 프로젝트를 위해, 이것은 곧 시작됩니다 : 편집 된 이미지로 결과를 치료하고 사람들이 표시 한 차원을 보존하고 실제로 증거를 대체하기 때문에 생성 된 현실주의를 사용하지 마십시오.

자주 묻는 질문

마무리

포토샵없이 사진에 사람을 추가하는 방법은 마법의 “자유 누구나 어디에서”버튼을보다 제약 된 작곡 문제로 치료 할 때 가장 잘 작동합니다. 강력한 소스 A 기하학, 유용한 소스 B 참조 및 명확한 배치는 생성 전에 불확실성을 감소시킵니다.

최종 시험은 간단합니다: 추가된 사람은 이미 거기 있던 사람들 및 환경에 불필요한 변화를 강제하지 않고 장면과 호환되어야 합니다. ID, 가늠자, 빛, overlap 및 배경 보전이 모든 생존 검사를 살아남을 경우, 편집은 그것의 일을 하고 있습니다.

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