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배경을 변경하지 않고 사진에 사람을 추가하는 방법

가장 작은 가능한 편집과 같은 최고의 추가 사람 결과가 종종 느껴집니다. 한 명의 새로운 사람이 나타나지만 위치, 기존 주제, 건축, 가구, 풍경 및 전반적인 분위기는 원래 사진처럼 보입니다. 장면을 보존하기 위해서는 생성 후 적절한 소스 A와 명시적 품질 검사를해야합니다.

배경을 바꾸지 않고 사람을 추가하는 것은 실제로 AI를 해결합니다.

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편집을 씬 통합으로 정리하는 것은 콜리지보다. 모델은 다른 사진의 규칙에서 한 사람에 대해 충분히 증거를 필요로한다.

장면 보전은 의미와 구조에 의해 평가되어야 합니다, 픽셀 정체성에 의해. AI는 새로운 몸의 뒤에 작은 지역을 재구성할 필요가 있을지도 모르지만, 그것은 우연히 문길을 이동하고, 랜드 마크를 재설계하거나 그 편집의 아무도 요구될 때 본래 주제를 바꾸지 않아야 합니다.

Understand Source A: 기본 유지해야 하는 장면

배경이 새로운 사람을 위한 충분한 공간을 포함하고 중요한 세부사항이 이전과 후에 비교하게 쉬운 기본적인 사진을 선택하십시오. 건축술, 표시, 가구, 본드 벽 및 인식할 수 있는 랜드 마크는 검출하기 쉽지 않습니다.

소스 A 또한 당신에게 무엇을 말해 뚱 베어 변화. 기존의 얼굴, 키 객체, 랜드 마크, 의류, 가구 및 현장 형상은 삽입이 물리적으로 작은 부분을 다루지 않는 한 안정 유지해야합니다. 세대 전에 두 개 또는 세 가지 세부 사항을 식별하면 뒤로 비교할 수 있으므로 배경 편향이 없습니다.

소스 B : AI가 재구성해야 할 사람

깨끗한 소스 B는 모델에 대한 유혹을 감소하여 너무 많은 사람들을 재건합니다. 명확한 몸 경계와 우연한 의류 세부 사항이 새로운 주제를 삽입하는 대신 넓은 장면을 다시 작성하는 데 도움이됩니다.

소스 B는 완벽하게 일치해야하지 않습니다. 시스템은 느슨한과 조명을 조정할 수 있지만 모든 누락되거나 피임약 큐가 불확실함을 증가시킵니다. 깨끗한 전체 바디 참조는 일반적으로 극단적 인 얼굴 작물보다 전신 대상에 대한 더 유용한 정보를 제공합니다. 명확한 반체 이미지는 최종 사람이 허리에서 프레임 될 때 충분히 충분 할 수 있습니다.

스타일에 대해 걱정하기 전에 배치를 선택하십시오.

소스를 이미 지원 한 사람. 빈 포장, 열린 잔디, 소파의 무료 측면 또는 기존 주제 옆에 간격은 새로운 몸과 구조화 될 필요가 복잡한 질감으로 채워진 영역보다 더 안전합니다.

좋은 배치는 3 가지 질문에 대한 쉬운 대답을 제공합니다 : 사람이 피트 또는 좌석 몸이 지원되는 곳, 카메라에서 얼마나 멀리 있고, 그 뒤에는 통과해야합니까? 소스 A를 찾고있는 것에 대한 질문에 응답 할 수없는 경우 요청 된 위치도 너무 야심적 일 수 있습니다.

4단계 추가 인력 워크플로우

첫 번째 세대를 단순하게 유지하십시오. 일단 정체성과 물리적 통합이 좋을 경우 더 표현적인 변형을 테스트 할 수 있습니다. 이는 동시 문제의 수를 줄이고 약한 결과가 입력, 배치 또는 복잡한 상호 작용 요청에서 제공된다는 것을 인식하는 것이 쉽게 만듭니다.

배경을 바꾸지 않고 사람을 추가하는 데 유용한 상황

• 동반자를 추가하면서 인정 가능한 여행 목적지를 예약하십시오.
• 실내를 비우고 빈 좌석 영역에 누군가를 추가하면서 변경.
• 기존의 초상화 주제를 보호하고 두 번째 사람 외에 추가합니다.
• 개인용 창조적 복합물에 대한 제품, 가구 또는 건축적 세부 사항을 유지하십시오.

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“전망을 보존” 현실적으로 의미

시스템은 추가된 몸 뒤에 즉시 픽셀 재생이 필요 할 수 있습니다, 그 화소가 occluded이기 때문에. 보존은 더 큰 장면 구조, 위치, 목표 및 대기 상황은 일관된 – 모든 숨겨진 픽셀이 소스와 동일하게 있다는 것을 의미한다.

품질 관리를위한 랜드 마크의 전후 사용

세대의 세 가지 배경 세부 사항을 선택하십시오 : 문웨이, 트리 분기, 간판, 테이블 가장자리 또는 건축 라인. 세대 후, 그 랜드 마크를 비교합니다. 삽입 영역에서 멀리 무려하면 편집은 소스 A보다 더 많은 것을 변경했습니다.

점화, 가늠자 및 원근법: 3개의 현실 닻

조명은 소스와 함께 동의해야합니다. 얼굴의 밝은 측면, 캐스팅 그림자 및 전반적인 색온도의 방향을 비교하십시오. 삽입 된 사람이 릴 수 있지만 결과는 장면이 강한 빛 방향과 몸이 다른 것을 의미 할 때 의심스러운 것입니다.

규모는 깊이를 따릅니다. 카메라에서 멀리 떨어진 사람은 일반적으로 작아야하며, 기존 주제에 서있는 사람이 comparable 접지면과 카메라 관점을 공유해야합니다. 문, 의자, 단계, 다른 사람과 알려진 개체를 시각적 통치자로 사용하십시오.

의향은 몸이 장면 안쪽에 앉아있는 방법을 결정합니다. 눈 수준, 수평선, 바닥 라인 및 건축 가장자리는 카메라 높이를 나타냅니다. 삽입 된 사람이 다른 높이 또는 렌즈 위치에서 촬영 한 것처럼 보이는 뷰어는 얼굴이 우수하다면 “가벼워”도 감지 할 수 있습니다.

Prompt 방향을 조정할 수 있습니다.

유용한 추가 사람의 지시는 위치와 보전을 설명합니다. 소스 B가 속한 시스템을 말해, 어떤 소스 A가 유지해야하며 신체적 입이 일치해야합니다. 그런 다음 그들이 중요하면 옵션 스타일 세부 사항을 추가하십시오.

몇 가지 호환 작업과 함께 요청을 초과하지 마십시오. “사람 추가, 그들 헐우를 변경, 두 의상을 변경, 배경을 다시 디자인하고 일몰로 전환” 아무것도 실패하면 진단하기 어렵습니다. 한 번에 주요 구조 편집은 제어가 쉽습니다.

배경을 바꾸지 않고 사람을 추가하는 일반적인 실수

결과가 약해지면 한 변수를 변경합니다. 소스 A 및 배치 고정을 유지하면서 다른 소스 B를 시도하거나 두 소스를 고정하는 동안 배치를 이동합니다. 제어 반복은 작업 흐름의 일부가 책임집니다.

결과의 systematically 검사하는 방법

삽입 된 사람이 헤드에서 발을 검사하기 전에 장면 전체로보고; 작은 손, 구두 또는 접촉 오류는 왜 이미지가 잘못 느낌을 설명 할 수 있습니다.

• ID: 삽입된 얼굴과 머리카락은 여전히 소스 B를 닮았습니까?
• Anatomy: 손, 손가락, 팔, 다리, 신발 및 신체 비율을 확인합니다.
• 배치: 몸은 가벼움과 신체적 지지 표면을 점유합니까?
• 점화: 강조 방향, 그림자 부드러움 및 색온도를 비교하십시오.
• 포함 : 새로운 사람 뒤에 어떤 물건을 통과해야 하는지 확인합니다.
• 예약: 기존의 사람들과 중요한 배경을 비교하여 원래의 주요 사진과 함께합니다.

이 리뷰는 증거를 떨어뜨리기 전에. 작은 모바일 미리보기는 손이나 배경 오류를 숨길 수 있습니다. 큰 미리보기는 소셜 미디어 크기에서 실제로 작동하는지 무시할 수 있습니다

추가 할 때 사람은 올바른 도구가 아닙니다.

대상체가 이미 존재하고 다른 얼굴 정체성을 필요로한다면, 사용 얼굴 바꾸기 대신. 당신은 단지 제거하거나 환경을 대체해야 할 경우, 배경 도구를 사용합니다. 목표는 특히 두 번째 사람 참조를 요구하지 않는 넓은 자유로운 모양 변화 인 경우에, AI 사진 편집기 간단한 시작점이 될 수 있습니다.

각 워크플로는 다른 보존 대상이 있기 때문에 가장 좁은 도구 문제를 선택. 추가 사람이 장면의 점령과 정체성을 함께 해결; 얼굴 스왑은 기존 신체에 대한 정체를 해결합니다; 배경 편집은 다른 인간의 인물을 소개하지 않고 환경을 해결합니다.

책임있는 사용 및 동의

이미지는 편집 및 공유 할 권한을 가지고 있습니다. 현실적 복합물은 즐거움이나 의미가 될 수 있지만, 그것은 또한 장소, 관계 또는 이벤트에서 실제 사람을 묘사하는 경우 서서히 서서있을 수 없습니다. 불능, 기적 또는 비 관능적 인 용도를 피하고, 사실이 보이지 않을 때 상황에 따라 문맥을 추가하십시오.

개인 및 창조적 인 프로젝트를 위해, 이것은 곧 시작됩니다 : 편집 된 이미지로 결과를 치료하고 사람들이 표시 한 차원을 보존하고 실제로 증거를 대체하기 때문에 생성 된 현실주의를 사용하지 마십시오.

자주 묻는 질문

마무리

사진에 대한 추가 방법 배경을 변경하지 않고 사람의 사진을 추가하는 것은 마술 “무엇 어디서나”버튼을보다 제약 된 작곡 문제로 치료 할 때 가장 잘 작동합니다. 강력한 소스 A 기하학, 유용한 소스 B 참조 및 명확한 배치는 세대가 시작되기 전에 불확실성을 감소시킵니다.

최종 시험은 간단합니다: 추가된 사람은 이미 거기 있던 사람들 및 환경에 불필요한 변화를 강제하지 않고 장면과 호환되어야 합니다. ID, 가늠자, 빛, overlap 및 배경 보전이 모든 생존 검사를 살아남을 경우, 편집은 그것의 일을 하고 있습니다.

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