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Sad Face Into를 사진에서 행복한 얼굴을 변경하는 방법

슬픔을 닮은 얼굴을 행복하게 한 것은 작은 미소를 중립적인 초상화에 추가하는 것보다 더 큰 감정적 인 이동입니다. 입, 국기, 눈 및 뺨은 다른 방향으로 움직이는 데 필요한 모든 것이 될 수 있으므로 현실주의는 변화 조정과 보존 정체성을 유지해야합니다.

왜 슬픈-to-happy는 까다로운 변화입니다.

Sadness는 낮은 입 구석, 안 잎 운동, 감소된 눈 광활한 및 얼굴 긴장을 포함할 수 있습니다. 행복은 수시로 거의 반대 본을 위해 요구합니다. 모형 그러므로 사람이 안정되어 있는 유지하기 동안 한 번에 몇몇 지역을 재건하는 것을 가지고 있습니다.

더 큰 개조는 작은 중립국에 마일리지 편집에서 더 가능성이 더 적은 정체성을 만듭니다. 중요한 사진을 위해, 몇몇 선택권을 생성하고 새로운 감정이 명백하다면 다른 사람 같이 느끼는 어떤 결과를 거부하십시오.

더 작은 단계의 감정 스펙트럼을 통해 이동

직접 슬픈-to-big-smile 변환이 인공 보이면, 중립 또는 부드러운 미소로 슬프게 테스트합니다. 더 작은 변화는 덜 발명 된 얼굴 정보를 필요로하며 더 믿을 수 있는 결과를 가져올 수 있습니다.

중간 버전을 게시 할 필요가 없습니다. 포인트는 여전히 개인 얼굴과 장면을 보존하면서 소스가 얼마나 밀어받을 수 있는지 발견하는 것입니다.

기분을 바꾸는 동안의 특징

사람들은 눈, 코, 입, 턱 및 간결 사이의 안정 관계에서 얼굴을 인식합니다. 행복한 편집은 “잘게”그들의 트랩이 아닙니다. 실제 표현이 원인인지 어느 것을 넘어가는 눈 간격, 입술 두께, 뺨 모양과 턱 폭의 변화에 대한 시계.

가장 좋은 결과가 기분을 변경하고 사람의 불쾌하게 자신을 떠나. 이것은 완벽하게 비대칭 미소를 생산하는 것보다 더 중요합니다.

변경이 의미인지 결정하기 위해 context를 사용하십시오.

행복한 표현은 자세 또는 사건 상황이 글리프, 피로 또는 심각함을 전달하는 이미지와 충돌 할 수 있습니다. AI는 얼굴을 변경할 수 있지만 모든 비공식적 인 금전이 사라질 수 없습니다.

이미지 편집을 위해 올바른 문자를 입력하고, 행복한 대안이 적절하다는 것을 의미한다. 다큐멘터리 또는 민감한 상황에 대한 경우, 정통식을 보존하는 것은 미학을 개선하기보다 더 중요합니다.

충분한 정보를 제공하는 소스 초상화로 시작

자연적인 정면 또는 경미한 3개의 쿼터 각은 보통 정상적인 모양을 위해, 이 작은 얼굴 관계에 달려 있습니다. 그것은 또한, 작은 얼굴이, 그래서 근원 질 사정 혼자서만 파일 크기 보다는 더 많은 것. 슬픈 하피 편집을 위해. 눈의 밑에, 눈썹, 코 및 입이 읽기 쉬워 있는 초상화는, 얼굴이 손, 머리, 색안경 또는 깊은 그림자에 의해 숨겨지지지게 하지 않는 곳에, 그리고 자연 정면 또는 약간 세 쿼처 각은 일반적으로 표정을 위한 가장 청결한 기초를 줍니다.

이 슬픈-to-happy 편집 작업 흐름에서, 맥락을 보존하기 위해 충분히 작물을 유지. 슬픈 – 투 – 행복 편집에 대 한, 헤드 앤 – 슈거 초상화는 새로운 표현이 자세와 장면에 맞는지 판단 할 수 있습니다, 극단적 인 얼굴 작물은 기술적으로 좋은 편집 느낌 사진을 주위에 분리 될 수 있습니다.

슬픈-to-happy 편집을 위한 제어 워크플로우

슬픈-to-happy 편집을 위해, 열다 SmartGeniusAI 감정 도구, 소스 초상화를 업로드, 관련 표현 방향을 선택하고 원본 출력을 비교합니다. 슬픈 – 투 – 해피 편집을 평가하는 동안, pose를 유지, 헤어 스타일과 배경은 별도의 수정 그래서 표식은 단지 주요 변수 남아있다.

슬픔 편집을위한 다섯 개의 얼굴 영역을 읽으십시오

슬픈-to-happy 편집에서 감정은 입에 격리되지 않고 얼굴을 통해 배포됩니다. 슬픈 – 투 – 행복 편집, 브로우에서 턱으로 스캔하고 각 지역이 의도한 결과를 지원하는 방법을 비교합니다. 이것은 종종 거의 올바른 여전히 인공 느낌의 출력을 설명합니다.

• 눈썹: 높이, 내경 긴장을 확인하고 새로운 모양이 여전히 사람의 해부학을 따르는지 여부.
• 눈: openness, 더 낮은 눈꺼풀 운동과 두 눈 모두 일관된 것 비교하십시오.
• 화학: 미소와 행복은 종종 그들을 들어 올리고 놀랍고 진지한 것은 더 적은 것을 바꿀 수 있습니다.
• 입: 코너 방향, 입술 두께, 턱 오프닝 및 관련이 있을 때 치아 발생을 검사합니다.
• 재와 얼굴 개요: 슬픈 – 투 – 행복 편집 중, 부드러운 조직 이동 할 수 있지만, 밑단 헤드 모양은 여전히 같은 사람을 식별해야합니다.

확대하기 전에 전체 표현을 Evaluate

슬픈-하피 편집을 검토 할 때, 먼저 소스와 결과 측면을 정상적인 크기로 볼 수 있습니다. 슬픈 – 투 – 해피 편집의 경우 동일한 사람이 즉시 인식하고 새로운 감정이 설명없이 읽는지 여부를 묻는 것을 물어보십시오. 그런 다음 눈을 검사, 국물, 뺨, 입술과 치아 더 밀접하게. 이 순서는 큰 정체성 또는 일관성 문제에서 당신을 방해하는 작은 artifacts를 유지합니다.

슬픈-to-happy 편집의 두 번째 체크를 위해 마지막으로, 이미지를 축소 크기로 줄입니다. 슬픈 – 투 – 해피 편집을 위해, 결과가 급격하게 다른 사람처럼 느낌이 때 미세한 세부 사항 사라질 때, 문제는 아마도 글로벌 얼굴 구조보다 오히려 질감이다.

슬픈-to-happy 편집을위한 유용한 시나리오

슬픈-to-happy 편집의 올바른 강도는 완성 된 초상화가 나타날 수 있습니다. 슬픈 – 투 – 행복 편집을 위해, 먼저 사용 사례를 결정하고, 그 청중이 가장 극적인 출력을 선택보다 적합 한 표현 수준을 선택합니다.

• 실수로 멸균된 표현 수정
• 친구를 창조하는 것 portrait
• 사회 프로파일에 대한 더 부드러운 분위기를 테스트
• 사전 및 후의 표현 연구
• 중립, 부드러운 미소 및 행복한 결과 비교

슬픈 – 투 – 행복의 일반적인 실수

슬픈 – 투 – 행복 편집을 위해, 이미지의 나머지가 광택 있기 때문에 당신이 허용해야하는 결함보다 오히려 거부 표준으로 다음 문제를 사용합니다 :

• 가장 큰 미소로 바로 가기
• 너무 많은 개인 얼굴 문자 제거
• 을 핥는 슬픈 눈썹 위에 a 행복한 입
• 감정과 함께 얼굴 모양을 변경
• 정통 감정이 보존되어야 하는 상황에 대한 편집을 사용하여

같은 문제가 슬픈 – 투 – 해피 편집 중에 나타나는 경우 소스 이미지를 변경하거나 얼굴 재구성의 양을 줄일 수 있습니다. 슬프 투 – 행복 편집을 위해 더 강한 입력 또는 서브틀러 대상은 일반적으로 눈에 띄지 않는 세대를 재흡수하는 것보다 유용합니다.

슬픈-to-happy 편집을 재생해야 할 때?

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몇 가지 슬픈 – 투 – 행복 편집 시도는 같은 방식으로 실패, 소스 또는 요청 강도에 대한 피드백으로 패턴을 치료. 슬픈 투 – 행복한 편집의 경우, 더 명확한 초상화 또는 작은 감정 교대는 수십 가지를 생산하는 것보다 더 유익한 정보입니다.

다른 편집에서 분리되는 슬픈-to-happy 편집을 유지하십시오.

슬픈-to-happy 편집 중, pose, hairstyle, makeup 및 lighting을 동시에 판단하기 위해 결과를 더 열심히 만듭니다. 슬퍼 투 – 행복 편집의 경우 얼굴 압축 단계가 먼저 분리되어 강력한 표현 결과를 선택 한 후 다른 전용 도구를 사용하십시오.

이 모듈 워크플로우는 독자가 Emotion 도구에서 실제로 온 것을 볼 수 있기 때문에 슬픈 – 투 – 해피 편집이 용이하기 위해 이전 및 후 예제를 만듭니다.

responsibly 표현을 사용

슬픈-to-happy 편집을 위해, 당신이 사용 하 여 올바른 및 실제 이벤트에서 사실적으로 느꼈던 어떤 다른 사람의 증거로 합성 감정 상태를 제시 하는 것을 방지 하기 위해. 슬픈 – 투 – 행복 편집에 대 한, 생성 된 미소, 화가 얼굴 또는 놀라움 반응은 이미지 편집, 누군가의 신념에 대한 증거, 기분이나 행동입니다.

슬픈-to-happy 편집 결과를 공유할 때, 개인 초상화와 명확하게 창조적인 작업을 위해, 표정 편집은 프레젠테이션을 비교하는 유용한 방법이 될 수 있습니다. 상황에 따라 달라질 수 있을 때, 적절히 라벨 현실적 AI 편집 이미지.

자주 묻는 질문

마무리

슬픈-to-happy 편집을 위해, 명확한 소스를 우선 순위, 인식 가능한 정체성 및 얼굴 큐는 다른 사람과 동의. 슬픈 – 투 – 행복 편집을 들어, 작은 세부 사항 전에 전체 얼굴을 검토하고 가장 믿을 수없는 강도를 선택, 자동적으로 강한 것. 슬프 – 투 하피 편집의 경우, 성공적인 결과는 여전히 같은 사진에서 동일한 사람과 같은 느낌해야한다, 만 의도 한 표현 변경.

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