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AI로 사진에서 Pose를 변경하는 방법 : 완전한 가이드
AI로 포즈를 변경하면 스크래치에서 전체 사진을 재구성하지 않고 다른 신체 위치를 탐험 할 수 있습니다. 유용한 목표는 팔이나 다리를 만들뿐만 아니라, 같은 사람, 얼굴, 의상, 비율, 조명 및 장면을 보존하는 것이 새로운 믿을 수없는 자세를주는 것입니다.
정체성, 의류 및 현장 일관성을 보호하면서 한 소스 사진에서 신체 위치를 변경하기위한 완벽한 워크플로우. 이동하고 싶은 신체 영역을 명확하게 표시하는 소스를 선택하고 원스톱 방향을 요청하고 정체성과 장면 제약을 명시 유지하고 결과를 유지하기 전에 anatomy, 의류와 물리적 접촉을 검사합니다.
AI로 사진을 바꾸는 방법
AI로 포즈를 변경하면 스크래치에서 전체 사진을 재구성하지 않고 다른 신체 위치를 탐험 할 수 있습니다. 유용한 목표는 팔이나 다리를 만들뿐만 아니라, 같은 사람, 얼굴, 의상, 비율, 조명 및 장면을 보존하는 것이 새로운 믿을 수없는 자세를주는 것입니다.
Pose 편집은 간단한 변형보다는 재구성 작업입니다. 팔꿈치가 이동할 때, 소매가 변경되어야합니다. 엉덩이가 회전되면 의류 접기와 다리 깊이 변화가 있습니다. 발이 움직이면 AI는 것은 그 뒤에 앉아있는 접지를 재건해야합니다. 결과는 해당 지역 변경 사항 모두 동일한 카메라, 사람 및 환경에 여전히 동의 할 때 가장 강합니다.
생각의 관점에서 몸 위치, 신체 교체. 얼굴, 나이, 전반적인 몸 비율, 복장 정체성 및 장면은 골격과 직물이 다른 자세로 철수하는 동안 인식되어야한다.
오른쪽 소스 사진으로 시작
토르소, 팔 및 예정된 운동 지역이 눈에 보이는 날카로운 가득 차있 몸 또는 허리 위로 사진을 사용하십시오. 가득 차 있는 근원 이미지는 요청한 결과 변화 다리, stance, 걷는 방향 또는 좌석 자세가 때 모형 더 정보를 줍니다.
모델은 별도의 신체, 의류 및 배경 가장자리에 필요한 것이 중요합니다. 매우 강한 흐림, 극단적 인 압축, 어두운 배경에서 어두운 옷, 교차된 사지 또는 전경 개체는 경계를 만들 수 있습니다. 어려운 소스는 불가능 편집하지 않지만 AI가 추측해야합니다.
이동 방향의 방을 남겨. 이미 왼쪽 프레임 가장자리를 터치하는 사람은 더 넓은 왼쪽 gesture에 작은 공간이 있습니다. 마찬가지로, 단단히 자른 초상화는 가장 불쾌한 장면을 발명하지 않고 전체 바디 산책 사진을 볼 수 없습니다.
연결된 몸 기하학으로 pose를 읽으십시오
몸 선으로 시작하십시오: 머리, 어깨, 늑골, 골반, 무릎 및 발은 1개의 육체적으로 가용한 사슬을 형성해야 합니다. 좋은 가설 변화는 분리되는 움직일 수 있는 조각으로 사람 대우 대신 그 랜드 마크를 redistributes 바꾸.
결과 검사하기 위해 간단한 합동 사슬을 사용하십시오: 어깨 → 팔꿈치 → 손목 및 엉덩이 → 무릎 → 발목. 그런 다음 위와 더 낮은 몸 사이 교량으로 토레스를 보십시오. limbs가 백악관이 개별적으로 나타나는 경우에 그러나 토레소는 물리적으로 그 위치를 연결할 수 없습니다, pose는 아직도 틀릴 것입니다.
또한 카메라와 몸 깊이를 비교합니다. 한 무릎은 렌즈에 가까이 앉아있을 수 있으며, 한 어깨가 멀리 회전 할 수 있고 팔은 토로 교차 할 수있다. 이러한 차이는 관련 부품에서 만들어진 플랫 컷 아웃보다 더 복잡한 3 차원의 느슨한 심박수를 만들 수 있습니다.
반복 가능한 AI pose 워크플로우
운동 영역을 보여주는 소스를 선택하십시오.
anatomy에 충분히 눈에 보이는 명확한 소스를 사용 하 고 당신이 만들려면 pose에 대 한 충분한 프레임 공간.
1개의 pose 방향을 선택하십시오
명확한 stance로 시작, 좌석 위치, 손 배치, 측 회전 또는 운동 목표 대신 몇 가지 큰 변화를 섞는.
이미 일하는 것을 보존하십시오
다른 변화가 의도적으로 프로젝트의 일부인 경우, 동일한 얼굴, 나이, 신체 비율, 복장, 조명 및 환경을 유지하십시오.
Inspect anatomy와 현장 접촉
손, 손목, 팔꿈치, 엉덩이, 무릎, 발, 의류 접기, 지상 또는 좌석 접촉, 그림자 및 수출의 앞에 배경 기하학을 검사하십시오.
첫 번째 세대는 하나의 명확한 질문을 대답해야합니다 :이 새로운 신체 위치 작업을합니까? 한 번의 포즈가 강하면 다른 SmartGeniusAI 도구로 계속 될 수 있습니다. 워크플로우를 유지하면서 불필요한 재생에서 이미지의 좋은 부분을 보호합니다.
AI로 사진에 퓨즈를 변경하는 방법
- 캐주얼한 사진에서 잊을 수 없는 서포즈를 경험해보세요.
- 풋볼이나 동적 변이로 정적의 상태를 설정한다.
- 다른 촬영을 배열하지 않고 좌석 또는 측면 배치 구성을 테스트합니다.
- 콘텐츠나 디자인에 대한 강력한 초상화에서 여러 가지 옵션 만들기.
Pose 변형은 원래 위치, 복장 또는 조명이 이미 귀중할 때 특히 유용합니다. 전체 촬영을 재구성하는 대신 다른 stance가 구성을 변경하고 개념이 유지 가치가 있는지 결정 할 수 있습니다, 정제하거나 물리적으로 다시 측정.
AI가 실제로 변화하는 것
의 포즈 편집은 신체 부품 사이의 공간 관계를 변경합니다. 어깨는 회전, 토레스 교대, 팔꿈치 벤드, 손 이동, 엉덩이 전송 무게와 다리가 깊이를 바꿀 수 있습니다. 즉, 모델은 의류 접을 철회하고 원래 배경의 조각을 숨기고 나타낼 수 있지만 여전히 사람 인식 할 수 있습니다을 유지.
왜 한 번에 하나의 pose 변수는 판결이 더 쉽습니다.
첫 번째 세대는 의상, 헤어 스타일, 배경 및 카메라 각도를 변경하면 이미지 자체가 향상 된지 말해주는 능력을 잃습니다. 먼저 좋은 신체 위치를 설정하고 개념이 더 많은 변화를 필요로하는 경우 다른 도구로 계속하십시오.
몸이 움직이는 동안 사람의 인식을 유지
퓨즈 편집은 기술적으로 인상적이지 않고 여전히 소스처럼 더 이상 보이지 않는 경우 실패 할 수 있습니다. 작은 스타일 개선에 초점을 맞추기 전에 얼굴 구조, 헤어 라인, 헤어스타일, 연령 큐 및 눈에 보이는 신체 비율을 비교하십시오. 새로운 포즈는 새로 생성 된 모델보다 오히려 동일한 사람의 다른 프레임으로 아직도 읽아야합니다.
큰 루스의 변화는 AI가 몸의 더 많은 것을 철회하고 머리 또는 torso를 자전할지도 모르기 때문에 더 정체성을 창조하기 위하여 압력을 만들 수 있습니다. ID가 무질서를 시작하면, 맑게 한 얼굴 세부사항을 가진 근원을, 사용하거나 본래에 머리 각을 더 가까운 유지하기 위하여 pose를 선택합니다.
의류는 anatomy 검사의 일부입니다
직물은 몸 underneath에 관하여 증거를 제공합니다. 소매는 팔꿈치, 바지에서 무릎과 엉덩이에 반응해야 하고, 재킷은 어깨로 자전해야 합니다. Inspect 주머니, 단추, 로고, 본, 결박 및 보석 생성한 폐경 변화가 사고로 움직이거나 그 세부사항을 간단하게 하기 때문에 검사합니다.
정확한 유행 또는 제품 fidelity 사정이면, 숨을지거나 크게 의류의 중요한 부분을 찡그림하지 않는 느슨한 pose를 이용합니다. 더 많은 직물은, 손으로 덮고 사진기에서 멀리 돌리고, 모형을 실행하는 더 재구성합니다.
조명, 그림자 및 장면 접촉
의 변화는 또한 몸이 빛을 잡는 방법 변경합니다. 팔은 창을 향해 돌진하고 오래된 팔 위치와 정확히 같지 않아야 합니다. 동시에, 방향과 색상의 장면 빛은 일관성 유지되어야 합니다. 얼굴과 옷에 강조 방향을 찾아 발, 의자 접촉 또는 가까운 개체 근처의 던지기 그림자를 비교하십시오.
접촉은 가장 강한 현실주의 입의 하나입니다. 발은 바닥 또는 배경에 앉아 있어야합니다; 엉덩이는 의자를 충족해야합니다; 주머니에 손을 맞으면 의류를 만나야합니다; 테이블 근처의 팔은 올바르게 뒤에 통과해야합니다. 부동 접촉점은 종종 그렇지 않으면 좋은 포즈 느낌 인공합니다.
Prompt 방향을 조정할 수 있습니다.
Pose는 몸 위치와 보전 정지를 따로 설명할 때 더 나은 일을 합니다. 첫번째 국가 pose. 다음 주의하십시오: 사람, 얼굴, 몸 비율, 복장, 점화, 사진기 짜맞추고 배경.
몸이 편안한 어깨를 가진 자신감을 가지고 갈 수 있도록 변화; 같은 얼굴, 의상, 배경, 조명 및 신체 비율을 보존.
자연 산책을 넓히는 팔 스윙과 다리 배치를 가진 자연적인 걷는 느슨한 사람 및 장면을 불변합니다.
몸이 약간의 골웨이를 휴식 자세로 켭니다. 얼굴 정체성, 의류 세부 사항, 카메라 각도 및 환경 일관성을 유지하십시오.
첫 번째 요청에 관련 편집을 쌓아 피하십시오. 한 번에 pose, 복장, 배경, 헤어 스타일 및 나이를 변경하면 품질 관리가 훨씬 더 어렵습니다. 멀티 단계 화장을 원한다면 깨끗한 폐 결과를 먼저 설치하고 계속하십시오.
AI로 사진에서 느슨한 변화를 바꾸는 방법
| 의논하기 | 대신 할 일 |
|---|---|
| 의정부 | 다리를 숨기는 작물에서 극적인 전신 변화 요청. 한 변수를 한 번에 변경하여 문제가 소스, 요청된 퓨즈 또는 생성 된 anatomy에서 오는지 볼 수 있습니다. |
| 뚱 베어 | 손과 발 anatomy를 발생 후. 한 변수를 변경 그래서 당신은 소스에서 오는 여부 볼 수 있습니다, 요청된 pose 또는 생성 된 anaoil. |
| 의 특징 | 관련 의상, 배경 및 얼굴 편집과 함께 포즈 변경을 결합하여 첫 번째 요청에. 한 번에 하나의 변수를 변경하므로 문제가 소스에서 제공 여부를 볼 수 있습니다, 요청된 포즈 또는 생성 된 anatomy. |
| 의 특징 | 가구 또는 전경 객체가 신체의 대부분을 차단하는 소스 이미지를 사용합니다. 한 번에 하나의 변수를 변경하여 문제가 출처에서 오는지 볼 수 있습니다, 요청된 pose 또는 생성 된 anatomy. |
| 의정부 | 의문은 의논문을 가지고, 의약은 를 의제한한다. 는이것에 대한 의제를 의하면 의혹은 을 의거하여 의결을 얻었다. |
결과가 실패하면 첫 번째 깨진 큐를 진단합니다. 손을 잘못하면 손 집중된 보정을 사용하거나 제스처를 단순화하십시오. 발 부유물이 침전과 접지 접촉을 해결하는 경우. 얼굴 편류가되면 변환을 줄이고 더 명확한 소스를 사용합니다. 좁은 고정은 이미 작동되는 부품을 보존합니다.
결과의 systematically 검사하는 방법
정체성을 위해 한 패스를 받으려면, 하나가 의류에 대한 통과와 장면의 한 통행. 검토 분리는 작은하지만 중요한 오류에서 당신을 끌어서 놓기에서 평평한 얼굴 또는 극적 인 포즈를 방지합니다.
- 얼굴: 전체 해상도의 페이셜 정체성과 헤어라인을 검토하고 소스와 비교합니다.
- 어깨: 전체 해상도에서 어깨와 팔꿈치 anatomy를 검토하고 소스로 비교합니다.
- 손: 전체 해상도에서 손과 손가락 카운트를 검토하고 소스와 비교하십시오.
- Hip에 칼: 전체 해상도에서 hip-to-knee 정렬을 검토하고 소스와 비교합니다.
- 발: 전체 해상도의 발 접촉 및 바닥 관점을 검토하고 소스와 비교하십시오.
- 의류: 검토 의류 솔기와 접는 전체 해상도 및 소스와 비교.
- 배경: 전체 해상도에서 이동한 limbs 근처의 배경 라인을 검토하고 소스와 비교하십시오.
손, 얼굴 정체성 및 직물 세부 사항에 대 한 Zoom, 다음 Silhouette와 구성을 판단 하기 위해 다시 확대. 포즈는 원자로 청소 될 수 있지만 여전히 몸 선이 작거나 장면 균형 싸움 경우 정상적인 보기 크기에서 어둡게 느낄 수 있습니다.
Pose Changer가 올바른 도구가 아닙니다.
본문 위치보다는 체 모양을 변경하는 경우, 사용 AI 바디 편집기. 프로젝트가 객체, 배경, 조명 또는 스타일 변경의 더 넓은 조합을 필요로한다면, 시작 AI 사진 편집기. Pose Changer는 자세와 신체 위치가 기본 변수일 때 더 집중된 선택입니다.
실제 재발은 정확한 제품의 불평, 복잡한 물리적 상호 작용, 많은 조정된 포즈 또는 다큐멘터리 정정이 속도보다 더 중요할 때 올바른 대답일 수 있습니다. AI pose 편집은 독창적 인 편집 작업 흐름이며, 사람이 원래 장면에서 생성 된 위치를 물리적으로 열지 못합니다.
SmartGeniusAI에서 AI Pose Changer를 사용해보십시오.
맑은 사진을 업로드하면 pose 방향을 선택하고 소스로 결과를 비교하고 신체 위치, 정체성, 복장 및 장면이 모두 일관성있게 편집합니다.
자주 묻는 질문
AI Pose Changer는 동일한 얼굴을 유지합니까?
pose 작업 흐름은 신체 위치를 변경하면서 동일한 사람과 얼굴 기능을 보존하는 것입니다. 결과가 생성되기 때문에 이미지를 사용하기 전에 소스와 얼굴을 비교합니다.
전체 바디 사진을 필요로 합니까?
몸의 전체 소스는 전신 변화에 가장 적합합니다. 허리 위로 이미지는 여전히 위 몸, 어깨 및 팔 조정을 위해 작동 할 수 있습니다 요청된 결과가 숨겨진 다리를 발명하지 않을 때.
내 옷이 변경 될 수 있습니까?
목표는 의상을 보존하는 것입니다, 그러나 직물은 팔, 엉덩이 또는 다리 이동 때 철회되어야 합니다. 생성 후 솔기, 패턴, 로고, 포켓 및 액세서리를 확인하십시오.
결과를 계속 편집할 수 있나요?
예. pose가 오른쪽으로 보이면, 배경, 의류, 조명, 작물 또는 다른 집중적인 지역을 조정하려는 경우 SmartGeniusAI 편집기에서 계속됩니다.
AI pose는 실제 사진 촬영과 같은 편집입니까?
아니요. 기존 이미지에서 새로운 편집 된 버전을 만듭니다. 개념 탐험 및 폐색 변형에 유용합니다. 원본 캡처의 다큐멘터리 증거로 처리되지 않아야합니다.
마무리
AI로 사진에서 푼을 변경하는 방법 : 완전한 가이드는 연결된 물리적 시스템으로 포즈를 치료 할 때 가장 유용합니다. 강력한 입력 가시성, 한 개의 명확한 신체 위치 목표 및주의 보전 제약은 모델이 수행해야하는 추측의 양을 감소시킵니다.
최종 이미지는 여전히 같은 장면에서 동일한 사람처럼 느낄 수 있어야한다. 다른 믿을 수없는 순간에 캡처. 얼굴, 비율, 의상, anatomy, 접촉, 조명 및 배경 기하학 모든 생존 검사를하는 경우, pose 편집은 그것이 무엇인지하고 있습니다.