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AI 사진 편집기 · SMARTGENIUSAI

AI를 가진 사진 질을 가공하는 방법 그것

사진 증진은 다른 사진으로 쉽게 읽을 수 있도록 이미지가 더 용이해야합니다. 가장 좋은 결과는 일반적으로 노출, 흰색 균형, 톤 범위, 선명도, 마이크로 꼬리 및 소음을 개선하고 사람들이 보존하는 동안 개체, 배경, 카메라 각도 및 구성을 향상시킵니다.

편집 전

편집 후

증진은 restyling에서 다릅니다

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 포함합니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

이 분리는 정체성, 질감 및 기하학적인 사정이 있는 초상화와 제품 사진을 위해 유용합니다.

날카로운 칼날을 쫓기 전에 tonal 균형을 검사하십시오

빈 흰색 균형이있는 어두운 이미지는 세부 사항이 많더라도 “저품질”을 느낄 수 있습니다. 정확한 노출과 색상 관계가 처음. 음색 구조가 읽기 쉽고, 미묘한 명확성 및 소음 작업은 평가하기 쉽습니다.

밝게 썰어 소스를 초과하면 압축 식이, 숨구멍, 망치 및 가장자리 잡음을 쉽게 이해할 수 있습니다.

오른쪽 가늠자에 마이크로 detail 검사

눈, 머리, 직물, textural 가장자리 및 제품 표면에 확대는 또한 정상적인 보기 크기로 돌려보냅니다. 300 %에서 인상적 인 향상은 최종 레이아웃에서 열악하고 자연스러운 모습을 볼 수 있습니다.

목표는 일관성있는 읽기 능력, 최대 지역 대조.

강력한 AI 사진 향상 워크플로우가

강력한 AI 사진 향상 워크플로우는 이미 구성이나 주제를 포함 하는 소스 이미지로 시작 됩니다. 편집은 일회용 전체 사진을 치료 대신 정의된 시각적 문제를 해결 해야 합니다.

처리하기 전에 AI 사진 향상에 대한 성공을 설명하는 하나의 문장을 작성합니다. 그 문장은 검토 표준이됩니다. 최종 이미지가 인상적 인 경우, 목표가 실패하면이 작업을 성공적으로 편집되지 않습니다.

원래의 사본을 유지하고 유용한 중간 버전을 저장하십시오. 측면 비교는 그라드얼 무인 항공기를 방지하고 마지막 신뢰할 수있는 결과로 돌아 가기 훨씬 쉽게 만듭니다.

4단계 편집 작업 흐름

당신이 그것을 지키는 앞에 결과를 평가하는 방법

2개의 가늠자에 AI 사진 증진. 정상적인 보기 크기에서, 편집이 자연적으로 읽는 것을 요구하고 주제가 시각적으로 일관성을 남아 있는지. 가까운 급상승에서는, 생성하는 편집이 손상할 수 있는 작은 구조를 검사합니다.

증거로 소스를 사용합니다. 가장자리, 얼굴 정체성, 신체 비율, 표면 질감, 반복 된 기하학, 그림자 방향 및 색상 관계를 비교하십시오. 좋은 결과는 비주얼이 필요 없이 직접 설명해야 합니다.

작업 흐름을 더 강하게 만드는 일반적인 실수

AI 사진 증진에 가장 일반적인 실수는 소스가 지원할 수 있는 것보다 더 많은 변화를 요구하고 있습니다. 작은 얼굴, 숨겨진 몸, 압축 스크린 샷 또는 몹시 필터링 된 사진을 사용하여 편집기를 약간 신뢰할 수있는 제약을 제공합니다.

다른 실수는 여러 관련 변수를 변경하고 그 결과 진단하려고합니다. 배경, pose, 의류 및 조명이 한 번에 모든 변화를 켜면 artifact로 인한 지시가 어렵습니다.

마지막으로, 모든 불완전을 전체 이미지를 재생하는 이유로 치료하지 마십시오. 기본이 이미 강할 때, 집중된 보정은 일반적으로 전체 구성을 다시 열보다 더 안전합니다.

전용 SmartGenius 도구가 일반 편집보다 더 낫을 때

작업에 가장 좁은 도구를 사용합니다. 머리는 헤어 스타일 실험을 위해 더 낫습니다, 의류는 옷장에 더 나은, 배경은 환경 변화에 대한 더 나은입니다, 향상된 품질에 대 한 더 나은 것 이다, Pose 몸 위치에 대 한 잘, 그리고 수정은 일반 매개 변수 수준 조정에 대하 더 나은.

AI Agent는 요청이 여러 범주를 교차하거나 하나의 일관성 명령으로 가장 쉽게 상태에 유용 할 때 유용합니다. 이 부서는 여전히 필요한 경우 더 복잡한 워크플로를 허용하면서 간단한 작업을 유지한다.

좋은 버전을 잃지 않고 편집하는 방법

AI 사진 향상은 강한 정체성, 구성 및 조명으로 결과를 생성하면 이미지가 귀중하게 취급합니다. 다음 편집이 명확한 목적으로만 계속됩니다. 큰 변화 전에 지점을 저장하므로 메모리에 의존하지 않도록 비교할 수 있습니다.

나중에 수정하면 중요한 세부 사항이 손상되면 마지막 강력한 버전으로 돌아갑니다. 버전 기반 작업은 소스에서 지금까지 드리프트 된 결과를 복구하려고 반복적으로보다 빠릅니다.

향상된, 고급, 날카로운 및 unblur는 관련되었지만 다른

향상은 빛, 색깔, 소음 및 세부사항의 맞은편에 넓은 질 통행입니다. 주로 표적 산출 해결책을 두기. 샤프닝은 국부적으로 가장자리 대조를 증가합니다. 흠집을 파는 것은 부드러움 또는 동의에서 읽기 가능성을 재기하기 위하여 삼습니다. 단 하나 이미지는 이들 중 하나가 필요로 할지도 모르지만, 그들은 동일한 행동으로 대우되어야 합니다.

오른쪽 작업이 처리하는 것을 막습니다. 사진이 이미 날카로운 경우에, 날카롭게 하는 것은 해결책이 아닙니다. 이미지가 작을 경우, 청소할 때, 해결책 워크플로는 공격적인 denoising 보다는 더 관련있습니다.

Natural detail vs 개발 세부

AI 증진은 텍스처를 만들 수 있습니다. 풍부한 정보를 재구성하여. 그것은 유용 할 수있다, 그러나 원래 장면에서 캡처 정확한 세부 사항의 보장 복구에 대한 실수가되지 않아야합니다.

정체성 또는 상업 이미지의 경우, 독특한 기능과 제품 형상을 보존합니다. 향상이 모발, 직물, 텍스트 또는 포장에 새로운 패턴을 생성하면 게시하기 전에 소스와 밀접하게 비교하십시오.

Practical AI 사진 증진 시나리오

AI 사진 증진에 따라 소스 품질을 선택하십시오.

AI 사진 증진을 위해, 근원 질은 변화할 지역에 의해 재판되어야 합니다. 얼굴 편집 필요 읽기 쉬운 얼굴 구조; 옷장 또는 폐색 편집 충분한 몸 상황에 충분한 필요를 요구합니다; 배경 편집은 가장자리, 주제 가늠자 및 사진기 입을 필요로 합니다; 유효한 가장 청결한 본래 파일에서 개량 이익.

불필요한 사전 처리 방지. 무거운 아름다움 필터, 극적인 날카롭게 하는, 공격적인 소음 감소 및 반복된 JPEG 압축은 나중에 AI 편집이 자연 질감과 경계를 보존하기 위하여 그렇지 않으면 사용된다는 것을 미묘한 정보를 제거할 수 있습니다.

• 당신이 합리적인 가격으로 최고의 품질을 제공합니다.
• 검사에 충분히 관련 주제를 지키십시오.
• 편집하고 싶은 정확한 지역을 맞댄 동의 흐림을 피하십시오.
• 분명히 주변 개체의 주제를 분리하는 Prefer 조명.
• 의향이 필요한 신체, 배경 또는 연락처 정보를 떨어뜨리지 마십시오.

최종 검토 체크리스트

• 요청된 변경은 사진의 관련 부분을 변경하지 않고 명확하게 볼 수 있습니다.
• 얼굴과 다른 정체성 세부 사항은 여전히 정체성의 변화가 명시되지 않은 목표인지 일치합니다.
• 손, 관절, 의류 가장자리 및 객체 경계는 구조적으로 가용합니다.
• 빛 방향, 색온도 및 그림자 부드러움은 편집 장면의 맞은편에 동의합니다.
• 관점, 주제 규모 및 접촉점은 카메라 위치에 대한 감각을 만듭니다.
• Texture는 과도하게 매끄럽고, oversharpened 또는 합성 보다는 사진술을 보입니다.
• 결과 최종 용도에 적합합니다 : 프로필, 소셜 게시물, 제품 이미지, 포트폴리오, 디자인 자산 또는 다른 목적지.

편집이 실제로 더 나은지 결정하는 방법

AI 사진 향상을 위해, 소설에 의해 단지 버전을 비교하지 마십시오. 편집 된 이미지가 의도 한 아이디어를 더 명확하게 전달하는지, 그것이 정상보기 크기에서 믿을 수 있는지 여부, 변경된 세부 사항이 최종 목적지를 지원 여부. 극적인 변화는 구속 버전보다 덜 유용하면서 시각적으로 인상 될 수있다.

두 가지 버전이 닫을 때, 더 신뢰할 수있는 소스 정보를 보존하는 것을 선호합니다. 자연 정체성, 기하학 및 조명은 드립 후 복구하기가 어렵습니다. 작은 스타일 세부 사항은 일반적으로 나중에 조정 될 수 있습니다.

자주 묻는 질문

마무리

AI를 통해 처리하지 않고 사진 품질을 향상시키는 방법은 제어 된 편집 문제로 접근하는 것이 가장 쉽습니다. 결과를 정의하고 이미 작동을 선택하면 가장 좁은 유용한 도구를 선택하고 소스와 모든 의미있는 결과를 비교하십시오. 이 프로세스는 완전히 새로운 버전을위한 AI를 반복적으로 묻는 것보다 더 신뢰할 수있는 이미지를 생성합니다.

AI 사진 향상을 사용하여 특정 시각적인 필요를 해결하기 위해, 변화의 양을 확대하지. 이미지가 이미 의도한 결과를 전달하고 아직도 내부적으로 일관되게 보이면, 제일 다음 단계는 수시로 편집을 멈추고 그것을 사용합니다.

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