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왜 추가 된 사람이 가짜를 봐? 일반적인 문제 및 수정

AI 추가 된 사람이 가짜를 볼 때, 실패는 일반적으로 하나 또는 두 개의 콘크리트 cues에 추적 할 수 있습니다 : 잘못된 규모, 양립한 빛, 약한 정체성, 깨진 손이나 발, 불가능한 오버랩, 장면을 날려, 또는 소스 A는 첫 번째 장소에서 다른 몸을 위해 충분한 방이 없었다.

왜 추가 된 사람이 가짜를 실제로 해결하기 위해 AI를 물어

AI 추가 된 사람이 가짜를 볼 때, 실패는 일반적으로 하나 또는 두 개의 콘크리트 큐에 추적 할 수 있습니다 : 잘못된 규모, 양립한 빛, 약한 정체성, 깨진 손이나 발, 불가능한 오버랩, 장면을 날려, 또는 소스 A는 첫 번째 장소에서 다른 신체에 충분한 공간이 없었다. 간단한 오버레이와 달리 시스템은 포즈를 적응해야 할 수있다, 숨겨진 배경 영역을 재건, 견적 깊이, 사람의 명백한 규모를 변경하고 두 가지 입력으로 두 개의 사진을 읽으십시오.

이 워크플로우를 개선하는 가장 쉬운 방법은 생성하기 전에 주변성을 감소시키기 위한 것입니다. 소스 A가 보존해야 하는 것을 결정하고, 소스 B가 기여해야하며 새로운 사람이 물리적으로 적합할 수 있는 곳을 결정합니다.

전체 이미지가 “좋은”인지 묻고 한 범주를 한 번에 검사 할 때 문제 해결이 빠릅니다. 복합 재료는 우수한 정체성 그러나 나쁜 규모 또는 완벽한 배치하지만 손상된 손을 가질 수 있습니다. 그들은 다른 수정이 필요합니다.

Understand Source A: 기본 유지해야 하는 장면

이 이미지는 다시 열고 요청한 배치가 물리적으로 가용되는지 확인합니다. 만 개방 면적이 너무 좁아 가구 또는 외부의 눈에 보이는 바닥면에 의해 차단 된 경우 반복 된 세대는 장면 자체가 문제이기 때문에 어도비 애매를 발명 할 수 있습니다.

소스 A 또한 당신에게 무엇을 말해 뚱 베어 변화. 기존의 얼굴, 키 객체, 랜드 마크, 의류, 가구 및 현장 형상은 삽입이 물리적으로 작은 부분을 다루지 않는 한 안정 유지해야합니다. 세대 전에 두 개 또는 세 가지 세부 사항을 식별하면 뒤로 비교할 수 있으므로 배경 편향이 없습니다.

소스 B : AI가 재구성해야 할 사람

얼굴, 머리, 의류 및 신체 수준에서 소스 B와 함께 생성 된 사람을 비교합니다. ID가 약하면 배치 프롬프트를 변경하기 전에 명확하거나 덜 혈류 소스를 시도하십시오. 가난한 참조는 “더 현실적”을 묻는대로 조정 할 수 없습니다.

소스 B는 완벽하게 일치해야하지 않습니다. 시스템은 느슨한과 조명을 조정할 수 있지만 모든 누락되거나 피임약 큐가 불확실함을 증가시킵니다. 깨끗한 전체 바디 참조는 일반적으로 극단적 인 얼굴 작물보다 전신 대상에 대한 더 유용한 정보를 제공합니다. 명확한 반체 이미지는 최종 사람이 허리에서 프레임 될 때 충분히 충분 할 수 있습니다.

스타일에 대해 걱정하기 전에 배치를 선택하십시오.

재생하기 전에 실패를 분류하십시오: ID 문제, anatomy 문제, 가늠자/깊은 문제, 점화 문제, overlap 문제 또는 배경 손상. 이것은 1개의 큐만 주의할 때 몇몇 변변을 바꾸기에서 당신을 막습니다.

좋은 배치는 3 가지 질문에 대한 쉬운 대답을 제공합니다 : 사람이 피트 또는 좌석 몸이 지원되는 곳, 카메라에서 얼마나 멀리 있고, 그 뒤에는 통과해야합니까? 소스 A를 찾고있는 것에 대한 질문에 응답 할 수없는 경우 요청 된 위치도 너무 야심적 일 수 있습니다.

4단계 추가 인력 워크플로우

첫 번째 세대를 단순하게 유지하십시오. 일단 정체성과 물리적 통합이 좋을 경우 더 표현적인 변형을 테스트 할 수 있습니다. 이는 동시 문제의 수를 줄이고 약한 결과가 입력, 배치 또는 복잡한 상호 작용 요청에서 제공된다는 것을 인식하는 것이 쉽게 만듭니다.

추가 된 사람이 가짜를 보이는 이유에 대한 유용한 상황

• 지상 위에 떠 있는 사람들을 고치세요.
• 몸을 숨기고 너무 크거나 너무 작게 장면을 위해.
• pose 적응 후 정체성 편류 감소.
• 가구 또는 다른 사람들과 awkward overlap를 수리하십시오.

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Identity drift 및 장면 현실은 분리된 실패입니다

A 사람은 소스 B와 정확히 볼 수 있지만 여전히 장면에 부유하거나 얼굴 정체성을 잃는 동안 현장을 완벽하게 맞출 수 있습니다. ID가 약할 때 참조를 변경하십시오. 통합이 약해질 때 배치 또는 장면 제약을 변경하십시오 .

첫 번째 깨진 큐를 수정, 전체 이미지가 아닙니다.

발이 지상에 만지지 않으면 접지 접촉을 해결하십시오. 사람이 너무 크면 규모를 해결합니다. 가구 벤드가되면 가구에서 사람을 멀리 이동하십시오. 넓은 재생은 이미 일하고 문제 해결을 위해 부품을 지울 수 있습니다.

점화, 가늠자 및 원근법: 3개의 현실 닻

조명은 소스와 함께 동의해야합니다. 얼굴의 밝은 측면, 캐스팅 그림자 및 전반적인 색온도의 방향을 비교하십시오. 삽입 된 사람이 릴 수 있지만 결과는 장면이 강한 빛 방향과 몸이 다른 것을 의미 할 때 의심스러운 것입니다.

규모는 깊이를 따릅니다. 카메라에서 멀리 떨어진 사람은 일반적으로 작아야하며, 기존 주제에 서있는 사람이 comparable 접지면과 카메라 관점을 공유해야합니다. 문, 의자, 단계, 다른 사람과 알려진 개체를 시각적 통치자로 사용하십시오.

의향은 몸이 장면 안쪽에 앉아있는 방법을 결정합니다. 눈 수준, 수평선, 바닥 라인 및 건축 가장자리는 카메라 높이를 나타냅니다. 삽입 된 사람이 다른 높이 또는 렌즈 위치에서 촬영 한 것처럼 보이는 뷰어는 얼굴이 우수하다면 “가벼워”도 감지 할 수 있습니다.

Prompt 방향을 조정할 수 있습니다.

유용한 추가 사람의 지시는 위치와 보전을 설명합니다. 소스 B가 속한 시스템을 말해, 어떤 소스 A가 유지해야하며 신체적 입이 일치해야합니다. 그런 다음 그들이 중요하면 옵션 스타일 세부 사항을 추가하십시오.

몇 가지 호환 작업과 함께 요청을 초과하지 마십시오. “사람 추가, 그들 헐우를 변경, 두 의상을 변경, 배경을 다시 디자인하고 일몰로 전환” 아무것도 실패하면 진단하기 어렵습니다. 한 번에 주요 구조 편집은 제어가 쉽습니다.

왜 추가 된 사람이 가짜를 본 적

결과가 약해지면 한 변수를 변경합니다. 소스 A 및 배치 고정을 유지하면서 다른 소스 B를 시도하거나 두 소스를 고정하는 동안 배치를 이동합니다. 제어 반복은 작업 흐름의 일부가 책임집니다.

결과의 systematically 검사하는 방법

소스 A와 결과 측면을 비교한 다음 소스 B 및 생성 된 사람 비교합니다. 이러한 두 가지 비교는 다른 질문에 답합니다 : 현장 보전과 정체성 보존.

• ID: 삽입된 얼굴과 머리카락은 여전히 소스 B를 닮았습니까?
• Anatomy: 손, 손가락, 팔, 다리, 신발 및 신체 비율을 확인합니다.
• 배치: 몸은 가벼움과 신체적 지지 표면을 점유합니까?
• 점화: 강조 방향, 그림자 부드러움 및 색온도를 비교하십시오.
• 포함 : 새로운 사람 뒤에 어떤 물건을 통과해야 하는지 확인합니다.
• 예약: 기존의 사람들과 중요한 배경을 비교하여 원래의 주요 사진과 함께합니다.

이 리뷰는 증거를 떨어뜨리기 전에. 작은 모바일 미리보기는 손이나 배경 오류를 숨길 수 있습니다. 큰 미리보기는 소셜 미디어 크기에서 실제로 작동하는지 무시할 수 있습니다

추가 할 때 사람은 올바른 도구가 아닙니다.

대상체가 이미 존재하고 다른 얼굴 정체성을 필요로한다면, 사용 얼굴 바꾸기 대신. 당신은 단지 제거하거나 환경을 대체해야 할 경우, 배경 도구를 사용합니다. 목표는 특히 두 번째 사람 참조를 요구하지 않는 넓은 자유로운 모양 변화 인 경우에, AI 사진 편집기 간단한 시작점이 될 수 있습니다.

각 워크플로는 다른 보존 대상이 있기 때문에 가장 좁은 도구 문제를 선택. 추가 사람이 장면의 점령과 정체성을 함께 해결; 얼굴 스왑은 기존 신체에 대한 정체를 해결합니다; 배경 편집은 다른 인간의 인물을 소개하지 않고 환경을 해결합니다.

책임있는 사용 및 동의

이미지는 편집 및 공유 할 권한을 가지고 있습니다. 현실적 복합물은 즐거움이나 의미가 될 수 있지만, 그것은 또한 장소, 관계 또는 이벤트에서 실제 사람을 묘사하는 경우 서서히 서서있을 수 없습니다. 불능, 기적 또는 비 관능적 인 용도를 피하고, 사실이 보이지 않을 때 상황에 따라 문맥을 추가하십시오.

개인 및 창조적 인 프로젝트를 위해, 이것은 곧 시작됩니다 : 편집 된 이미지로 결과를 치료하고 사람들이 표시 한 차원을 보존하고 실제로 증거를 대체하기 때문에 생성 된 현실주의를 사용하지 마십시오.

자주 묻는 질문

마무리

추가 된 사람이 가짜를보고 있습니까? 일반적인 문제 및 수정은 마법 “자유 누구나 어디에서”버튼을보다 제약이 생기는 문제로 치료 할 때 가장 잘 작동합니다. 강력한 소스 A 기하학, 유용한 소스 B 참조 및 명확한 배치는 세대가 시작되기 전에 불확실성을 감소시킵니다.

최종 시험은 간단합니다: 추가된 사람은 이미 거기 있던 사람들 및 환경에 불필요한 변화를 강제하지 않고 장면과 호환되어야 합니다. ID, 가늠자, 빛, overlap 및 배경 보전이 모든 생존 검사를 살아남을 경우, 편집은 그것의 일을 하고 있습니다.

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