모든 가이드

얼굴 바꾸기 · SMARTGENIUSAI

현실적인 얼굴 스왑을 얻는 방법: 12 더 나은 결과를 위한 팁

이 웹 사이트는 애플 리케이션에 전념. 우리는 정품 앱과 게임을 제공 할 목적으로이 사이트를 만들었습니다. 4AppsApk 최고의 안드로이드 애플 리케이션을위한 무료 APK 파일 다운로드 서비스, 계략.

1. 다른 것의 앞에 어울리는 맨 위 오리엔테이션

헤드 각도는 눈, 코, 입, 턱 및 귀가 사진으로 어떻게 계획합니까? 소스 A가 세 개의 쿼터 뷰이지만 Source B는 완벽하게 정면이며 참조 ID가 다른 각도에서 보는 방법을 삽입해야합니다. 그 여분의 인스패시턴은 비례가 무해 할 수있는 곳입니다.

실험실 수준의 일치가 필요하지 않습니다. 동일한 넓은 방향을 찾으십시오 : 전면, 가벼운 3 쿼터가있는 온화한 3 quarter, 프로파일과 함께. 오리엔테이션 정렬이 끝나면 스왑은 더 명확한 기하학적 대상이 있습니다.

2. 얼굴이 이미지에서 충분히 크다는 것을 확인합니다

디스커버리는 얼굴은 사람의 알고 있기 때문에 인식 할 수 있지만 이미지 자체는 얼굴 픽셀의 작은 숫자만 포함될 수 있습니다. 눈꺼풀 모양, 노스트릴 기하학 및 입술 윤곽과 같은 정밀한 입은 그 규모에 불확실하게됩니다.

원하는 경우 풀 사진을 사용하지만 얼굴이 여전히 눈에 띄게 상세하게 프레임을 선택합니다. 사람이 큰 풍경의 작은 분수를 점유하면 더 가까운 소스는 보통보다 안정적인 정체 옮기는 것을 생성합니다.

3. 공격적인 아름다움 필터에 Prefer 자연적인 세부사항

뷰티 필터는 스왑이 전송되어야 하는 매우 기능을 변경할 수 있습니다. 확대된 눈, 좁은 턱, 인공 피부 매끄럽고 reshaped 입술은 얼굴 교환 시작 전에 이미 합성한 참조 정체성을 만듭니다.

정상적인 전화 초상화는 종종 크게 재촉 된 셀카보다 더 유용한 정보를 제공합니다. 정체성 전송이 안정적이기 때문에 나중에 최종 이미지를 강화하거나 스타일링 할 수 있습니다.

4. 정적 차이를 유지

중립 얼굴은 온화한 미소에 적응할 수 있지만, 극단적 인 개방식 웃음은 참조에서 볼 수없는 치아, 뺨 압축 및 눈 스쿼트를 소개합니다. 더 많은 표현 기하학이 다르지만 모델은 발명해야합니다.

기본 사진이 강한 표현식이 있다면, 비슷한 입의 노점과 눈 긴장을 가진 참고를 찾으십시오. 표현 호환성은 특히 치아와 입술의 모서리 주위에 중요합니다.

5. 체계 눈에 보이는 눈 및 얼굴 경계를 주십시오

얼굴의 머리, 뺨과 깊은 그림자에 손을 모두 유용한 정보를 제거합니다. 때때로 그 요소는 기본 장면의 일부이며 남아 있어야한다; 그것은 괜찮습니다. 참고 이미지, 그러나, 눈, 코 및 입의 깨끗한 전망에서 혜택을.

소스 B의 ID 증거로 생각할 수 있습니다. 증거가 더 명확하게, 모델은 부분적으로 숨겨지는 특징에 대해 추측해야 합니다.

6. 기본적인 이미지 통제를 점화하자

최종 얼굴은 소스 A의 빛 아래 사진으로 볼 수 있어야 합니다. 부드러운 정면 조명을 가진 참조는 시스템이 적응하기 때문에 측면 lit 기초에서 여전히 작동 할 수 있지만 매우 클립 된 하이라이트 또는 참조에 분쇄 그림자는 ID 세부 정보를 복구하는 데 더 어렵습니다.

생성 된 하이라이트와 그림자는 기본 장면을 따라야한다는 것을 판단합니다. 목과 머리에서 다른 방향으로 코 그림자 포인트가면, 얼굴은 정체성이 정확할 때도 과거에 느낄 수 있습니다.

7. 목과 주변 얼굴에 대한 피부 질감을 확인하십시오.

가장 강한 현실주의 cues 중 하나는 일관성입니다. 이마, 목 또는 귀가 눈에 보이는 카메라 질감을 유지하면서 전송 된 얼굴이 매우 smooth 인 경우 편집은 인공을 볼 수 있습니다. 반대 문제는 또한 얼굴이 프레임의 나머지보다 날카로운 나 noisier가 될 때 발생합니다.

정상적인 보기 크기에서, 턱 또는 사원의 주위에 급진한 질감을 찾습니다. 당신이 1개, 더 청결한 근원 쌍 또는 나중에 세계적인 증진 통행을 주의하면 개인 사기에 확대하고 집중하는 것보다 더 효과적일지도 모릅니다.

8. 머리 대신에 모발을 검사

의 얼굴 교환 워크플로에서 헤어스타일은 기본 사진에 속합니다. 중요한 질문은 새로운 얼굴이 기존 헤어라인 아래에 자연스럽게 통합된다는 것입니다. 사원, 사이드번, 이헤드 가장자리 및 물가 교차하는 얼굴은 스왑이 스스로 드러낼 수있는 일반적인 장소입니다.

머리가 얼굴의 부분을 커버하면 Source A와 직접 결과를 비교합니다. 물가들은 원래 방향을 유지하고 새로운 얼굴 질감으로 용해되지 않아야합니다.

9. 귀와 전환 턱을 감시하십시오

턱은 눈이 먼저 검사하지만 귀와 턱 가장자리가 똑같습니다. 턱의 얼굴이 목에 부착하는 방법을 정의하고, 귀는 종종 기본 이미지로 묶어 남아 있습니다. 이 같은 얼굴과의 관점 충돌이 있으면 즉시 설명 할 수없는 경우에도 결과가 잘못 될 수 있습니다.

한 3차원 객체로 얼굴을 볼 수 있습니다. 무수한 경계를 가진 가연물 센터는 여전히 불허한 교환입니다.

10. 예정된 산출 크기에 비교하십시오

이미지가 프로필 그림에 대한 경우 프로파일 그림 크기로 평가하십시오. 큰 초상화 인 경우 더 큰 미리보기를 검사합니다. 현실주의는 문맥입니다 : 최종 사용에서 보이지 않는 작은 불완전은 강력한 전반적인 결과를 나타낼 수 없습니다.

이 또한 처리 방지. 숯불구이 완벽은 원래 사진보다 얼굴 스무더, 날카로운 또는 더 자연을 만드는 반복 된 편집을 격려 할 수 있습니다.

11. 문제 해결을 할 때 한 번에 한 소스 변경

첫 번째 결과가 약한 경우 즉시 이미지를 교체하지 마십시오. 소스 A를 유지하고 더 강한 참조를 시도하거나 Source B를 유지하며 더 명확한베이스를 선택하십시오. 한 변수를 변경하면 입력이 문제를 책임집니다.

이것은 간단한 품질 관리 습관이지만, 신비한 모델 오류로 모든 실패 결과를 치료하는 것을 중지하기 때문에 많은 불필요한 retries를 절약합니다.

12. 정체성 후에만 글로벌 편집 완료

스왑이 믿을 수 없을 때, 전반적인 색상, 소음, 조명 또는 배경을 별도의 단계로 향상시킬 수 있습니다. 이러한 글로벌 편집은 이미지를 비공개화 할 수 있지만 구조적으로 잘못된 얼굴을 숨기지 못합니다.

Identity and geometry come first. Polish comes second. 그 순서는 워크플로우를 이해하고 나중에 편집하면 깨끗한 중간 결과로 돌아가게 되게 해줍니다.

실제적인 현실감 점수 카드

진정한 문으로 기본 사진을 사용하십시오.

자연스럽지 않은 경우 이상적인 스튜디오 초상화보다 소스 A에 비해 비교하십시오. 결과는 A의 카메라 부드러움, 곡물, 대조 및 로컬 색상을 상속해야합니다. 기본이 약간 노이즈와 따뜻하면 매우 깨끗한 차가운 얼굴은 기술적으로 날카로운 경우에도 더 현실적을 볼 수 있습니다.

기본 사진은 시각적 세계를 정의합니다. 현실주의는 그 세계에 속하며, 독립적으로 세부성을 극대화하지 않습니다.

과 정확한 asymmetry는 하지 않습니다

실제 얼굴은 완벽하게 비대칭이 아니며 기본 포즈 자체는 원근법 때문에 한 눈에 나 뺨을 더 크게 만들 수 있습니다. 모든 아시메테이션이 인공 보일 수있는 결과입니다. 아시 메칭이 두 측면에 정확히 일치 여부를 결정하는 것보다 각도의 감각을 줄지어.

이것은 특히 3 분기 전망에서 중요합니다. 얼굴의 멀리면이 자연스럽게 더 좁은 눈에 띄는 것이 바람직합니다.

눈과 입의 주변 지역 예리함을 확인

눈과 입은 주의를 끌고, 그래서 일관성 날카로움은 눈에 쉽게. 채찍질하고 치아가 주변 피부보다 극적으로 날카로운 경우 얼굴 삽입 될 수 있습니다. 그 영역이 사진의 나머지와 비교하여 너무 부드럽고, 정체성 약화.

최대의 선명도보다는 윤곽선을 찾습니다. 비틀림 이미지는 보통 얼굴, 헤어 라인 및 주변 피부 전체에 대한 세부적인 수준이 있습니다.

짧은 휴식 후 두 번째 검토를 사용하십시오.

몇 분 동안 동일한 얼굴 교환에 스타팅 후, 당신의 시각 시스템 적응 및 작은 문제는 눈에 띄게됩니다. 결과 저장, 멀리 봐, 그리고 나중에 다시 또는 다른 화면 크기에서 볼 수 있습니다. 첫 인상은 종종 검사를 닫는 통합 문제를 나타냅니다.

이것은 단순한 창조적 인 검토 기술이지만 얼굴 현실감이 순수 기술보다는 부분적으로 불평하기 때문에 유용합니다.

자주 묻는 질문

마무리

현실적인 얼굴 교환은 세대의 앞에 시작합니다. 일치 넓은 머리 오리엔테이션은, 충분한 얼굴 세부사항을 제공하고, 불필요한 방해를 피하고, 그 후에 기본적인 이미지에 대하여 점화, 짜임새 및 경계를 평가합니다. 문제 반복이 있을 때, 더 가공으로 그것을 숨기려고 시도하는 대신 근원 쌍을 개량하십시오.

관련 가이드

• AI로 사진에서 얼굴을 교환하는 방법 : Beginner의 가이드 완료
• 왜 내 얼굴 스왑은 가짜를 봐? 일반적인 문제와 Them을 수정하는 방법
• AI Face Swap을위한 최고의 사진 : 소스 A 및 Source B를 선택하는 방법